Todavía no hemos llegado, pero la tecnología de inteligencia artificial pronto será estándar en la mayoría —si no en todos— los automóviles, y especialmente en los vehículos eléctricos. Un informe reciente de Global Market Insights sugiere que el mercado mundial de IA automotriz probablemente crecerá a un ritmo anual promedio de casi el 43% hasta 2034.
Y hay un fabricante de chips que está discretamente posicionado para dominar este negocio, aunque muchos jugadores más grandes ya han incursionado en este mercado. Se trata de NXP Semiconductors ( NXPI -1.92%). Aquí está el porqué.
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Pero primero lo primero.
La IA ya está presente en muchos vehículos
Está más avanzada de lo que piensas. Los autos capaces de conducirse solos, como muchos de los de Tesla y algunos modelos S-Class y EQS de Mercedes-Benz, por supuesto, requieren inteligencia artificial, a menudo utilizando hardware diseñado específicamente por Nvidia y un puñado de otras empresas de semiconductores. De hecho, Drive AGX de Nvidia es considerado una de las mejores plataformas de conducción autónoma del sector. Por eso, la mencionada Mercedes-Benz junto con fabricantes de vehículos eléctricos como Rivian, BYD, Li Auto y otros nombres de EV están adoptando las soluciones de conducción autónoma de Nvidia.
Sin embargo, la navegación autónoma es solo una pequeña parte de la oportunidad disponible, aunque sea la más impresionante. Lo que ocurre bajo el capó (en sentido figurado, pero también literal) y en el habitáculo también puede mejorarse con el uso de inteligencia artificial. Por ejemplo: CarPlay de Apple permite a los propietarios de iPhone conectar su dispositivo móvil a su vehículo, convirtiendo la interfaz de entretenimiento e información del auto en una extensión del propio smartphone. Y sí, puede gestionarse con el asistente de IA activado por voz de Apple, Siri.
Luego están los sistemas de mantenimiento predictivo impulsados por IA como OnStar de General Motors, que se conecta a los sensores del vehículo para identificar posibles problemas antes de que te quedes varado, o antes de que un problema pequeño se convierta en uno costoso.
Ninguna de estas tecnologías puede considerarse estándar todavía, y ciertamente ningún vehículo tiene ya todas estas soluciones integradas de fábrica. Pero ese día llegará. Y al igual que la adopción generalizada de la IA, una vez que comience, sucederá rápidamente.
El lugar de NXP en el negocio
En cuanto a NXP Semiconductors, puede que sea una de las empresas más importantes de las que nunca hayas oído hablar. Encontrarás su tecnología en sistemas HVAC, electrodomésticos, aviones, hospitales y más.
Sin embargo, quizás más que en ningún otro lugar, encontrarás la tecnología de NXP en tu coche, y cada vez más, especialmente en tu EV. Esto incluye sistemas de radar necesarios para la conducción autónoma y los sistemas de seguridad, aunque no se detiene ahí. La empresa tiene soluciones que integran sistemas de monitoreo de presión de neumáticos, iluminación, suspensión y frenos, bombas e incluso comodidades interiores como aire acondicionado, iluminación del habitáculo o entretenimiento a bordo.
NXP está particularmente preparada para la revolución de los EV que actualmente está en marcha en todas partes excepto en Estados Unidos. Su sistema de gestión de baterías, por ejemplo, optimiza tanto la carga como la descarga basada en la conducción (incluido el control dinámico de tracción) de las baterías de litio de alta densidad energética que hacen posibles los vehículos eléctricos, extendiendo finalmente su autonomía. En este sentido, Volkswagen —uno de los líderes de la carrera global de vehículos eléctricos— ya utiliza la plataforma de gestión de baterías de NXP para sus baterías avanzadas de EV.
Esto tampoco es un asunto menor. Las baterías requeridas por los vehículos eléctricos son el mayor obstáculo de la industria de los EV. No duran para siempre y son costosas de reemplazar. De hecho, las baterías de litio que se encuentran en la mayoría de los vehículos eléctricos actualmente solo duran de 10 a 15 años o de 100,000 a 150,000 millas antes de volverse inutilizables, lo cual no suena tan mal hasta que te enteras de que puede costar entre $5,000 y $20,000 reemplazarlas, dependiendo de su tamaño.
Este costo está disminuyendo gracias al avance y la escala. Aun así, es un gran gasto inicial/único para mantener un EV en la carretera. Cualquier solución que pueda hacer que la batería de un vehículo eléctrico dure el mayor tiempo posible es importante.
Pero no se trata solo de la tecnología de gestión de baterías dentro del coche. Cargarlas correctamente también extiende su vida útil y, al mismo tiempo, reduce los costos operativos generales del EV. La tecnología de estaciones de carga para EV de NXP es capaz de optimizar el proceso de carga y proporcionar la seguridad digital necesaria para operar remotamente estaciones de carga públicas.
Además, Ford Motor —que recientemente ha redoblado sus esfuerzos en EV dirigidos a los conductores estadounidenses— ha estado experimentando con la plataforma de coche conectado de NXP, mientras que BMW y Hyundai han otorgado premios a NXP Semiconductors por permitir que ambos fabricantes diseñen y fabriquen vehículos de próxima generación. BMW utiliza la tecnología de NXP para su sistema de llave digital, mientras que Hyundai utiliza el mencionado sistema de radar de seguridad de la empresa.
Perfectamente posicionado para hacer lo inesperado
¿Puede la pequeña NXP Semiconductors (con una capitalización de mercado de solo $60 mil millones) competir realmente con jugadores más grandes y con bolsillos más profundos como Nvidia o Qualcomm, este último de los cuales ha creado una versión específica de su popular procesador Snapdragon para servir específicamente al mercado automotriz con características que incluyen casi todo lo descrito anteriormente? Por otra parte, ¿puede NXP penetrar de manera significativa en un mercado donde la mayoría de los fabricantes de automóviles parecen querer desarrollar la mayor parte posible de su propia tecnología de IA y solo depender de hardware de terceros cuando es necesario?
La respuesta es sí, puede hacerlo.
Por el momento, olvida todas las relaciones que ya ha forjado con los grandes como Ford, Volkswagen, BMW y algunos otros. A pesar de toda la atención que parece estar recibiendo el movimiento, el hecho es que la mayor parte de la industria automotriz en realidad no está sumergiéndose todavía en las aguas profundas de la inteligencia artificial, incluidos algunos de los fabricantes de EV más destacados. Gran parte de lo que están haciendo es, sin duda, impresionante. Pero la tecnología avanzada simplemente no es su competencia principal. Van a necesitar soluciones integrales como las de NXP para mantenerse por delante —o simplemente al nivel— de los esfuerzos de los fabricantes de automóviles competidores para hacer lo mismo.
De hecho, el panorama tecnológico fragmentado de la industria automotriz de próxima generación podría realmente jugar a favor de NXP Semiconductors.
Verás, no está claro cómo o incluso si la tecnología de conducción autónoma de Nvidia se integrará con otras soluciones de IA a bordo, así como tampoco es fácil saber si la interfaz OnStar de GM será lo suficientemente familiar para los conductores que ya poseen un iPhone y prefieren simplemente conectar su dispositivo móvil activado por voz al sistema de entretenimiento del coche. Las plataformas de NXP son una de las pocas (y quizás la única verdadera) soluciones automotrices completas de extremo a extremo impulsadas por IA que cualquier fabricante de automóviles podría integrar fácilmente en sus vehículos.
Esto podría ayudarte a convencerte: A pesar de la cierta lentitud cíclica de la empresa evidente en los resultados del último trimestre, la comunidad de analistas sigue considerando abrumadoramente a NXPI como una fuerte compra.
¿La conclusión? No te quedes tan atrapado mirando el pasado reciente que olvides mirar el probable futuro a largo plazo. Una vez más, Global Market Insights cree que el mercado de tecnología de IA automotriz crecerá más del 40% anual hasta 2034. No encontrarás un viento de cola mucho mejor que ese, ni una empresa mejor equipada para aprovecharlo que NXP Semiconductor.
