Coinbase apuesta por la IA para escribir la mitad de su código antes de octubre

La inteligencia artificial se está estableciendo en todos los sectores, a veces como aliada, a veces como un tirano silencioso. ¿Todavía se puede detener? ¿O estamos viviendo el inicio de una verdadera fiebre por el oro digital? En Coinbase, la respuesta ya es clara: acelerar, incluso si eso significa sacudir a sus equipos. El exchange de criptomonedas reconoce haber cruzado un paso decisivo al confiar casi la mitad de su código a la IA, y su CEO Brian Armstrong está yendo aún más lejos.

Coinbase convierte su código en un laboratorio de IA

En Coinbase, la IA ya no es un experimento sino una realidad cotidiana. Según Brian Armstrong, el 40% de las líneas de código ahora son generadas por IA, en comparación con menos del 20% hace unos meses. El objetivo es claro: alcanzar el 50% para octubre. Para Armstrong, “debemos usar la IA de manera responsable tanto como sea posible”.

El CEO también destaca resultados espectaculares. En Coinbase, algunos ingenieros ahora logran refactorizar, actualizar o construir nuevos sistemas en pocos días, cuando antes tomaba meses. Esta reducción de plazos ilustra la promesa enarbolada por Armstrong: multiplicar la productividad, capaz de transformar la manera en que un exchange de criptomonedas construye y mantiene su infraestructura.

Las herramientas utilizadas son numerosas: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Cody, JetBrains. Más de 1.500 ingenieros las utilizan a diario. El exchange incluso monitorea el consumo de tokens como indicador de productividad. 

Al mostrar estas cifras, Coinbase envía un mensaje fuerte a los inversores: la empresa que cotiza en bolsa quiere ser vista como pionera en automatización dentro de las finanzas cripto.

Armstrong, un jefe que impone la IA a marchas forzadas

Detrás de esta transición se esconde un método contundente. Armstrong dio a sus ingenieros una semana para adoptar GitHub Copilot y Cursor.

Me dije a mí mismo: la IA es importante. Todos deben aprenderla y al menos familiarizarse con ella. No necesitan usarla todos los días de inmediato, proporcionaremos capacitación, pero al menos deben adoptarla antes de que termine la semana… Algunos tenían una buena razón, porque acababan de regresar de un viaje o algo similar. Otros no tenían ninguna, y fueron despedidos. 

Estas palabras sorprendieron a algunos de sus equipos, pero Armstrong mantiene este cambio. Para él, el futuro de Coinbase depende de una plantilla “nativa de IA”, entrenada para trabajar con estas nuevas herramientas. 

El exchange también ha implementado “AI speedruns”: cada mes, un empleado que ha integrado brillantemente la IA lidera un taller para compartir sus prácticas.

Si bien este enfoque preocupa por su dureza, Armstrong lo presenta como un paso necesario. En un sector dominado por la velocidad y la competencia, quedarse atrás en IA sería un suicidio estratégico.

¿Ingenieros cripto o “nativos de IA”? El mercado pivota

Esta mutación va más allá del exchange Coinbase. Desde 2022, la contratación en cripto ha disminuido. Como explica Raman Shalupau de CryptoJobsList, “los desarrolladores y emprendedores van donde está el dinero y la emoción. Ahora mismo, la IA atrae a ambos”.

Coinbase ilustra este cambio. Los equipos de desarrollo ahora trabajan en un ecosistema saturado de asistentes de IA, donde la velocidad supera a los métodos tradicionales. Pero esta carrera por la eficiencia genera inquietudes. 

El uso masivo de la IA ha provocado un aumento de bugs. Para abordar esto, Coinbase creó una “matriz de sensibilidad de repositorios” para limitar los riesgos en proyectos sensibles.

Puntos clave a recordar

• El 40% del código de Coinbase es generado por IA, objetivo: 50% para octubre;
• Más de 1.500 ingenieros usan Cursor y Copilot a diario;
• Desde 2022, la contratación en cripto disminuye en favor de proyectos de IA;
• Los despidos sancionaron a empleados reacios a adoptar la IA.

En este contexto, Coinbase ya no es solo un exchange de criptomonedas: se convierte en un símbolo de una nueva era donde el ingeniero “nativo de IA” prevalece sobre el ingeniero cripto clásico. Pero queda una pregunta: ¿hasta dónde puede llegar esta dependencia del código de máquina sin debilitar la seguridad?

La IA divide opiniones, en finanzas como en otros ámbitos. En los campus estadounidenses, ya genera intensos debates sobre el aprendizaje y la integridad académica. Mientras tanto, Washington la ve como un motor económico y estratégico. Entre el miedo y la fascinación, la línea sigue siendo delgada, y el futuro pertenece a quienes dominen la máquina.