Fuente: Chi_Labs
Moderador Blake: Hoy hemos invitado a Michael, cofundador y CEO de 0G Labs. Yo soy Blake, el moderador de Chi Labs.
Michael: En 0G Labs, nuestra misión es hacer que la IA sea un bien público, lo que significa proporcionar una infraestructura a la que todos puedan contribuir, especialmente asegurando transparencia, seguridad y verificabilidad. Esto requiere un sistema completamente diferente al de la IA de caja negra. Hemos construido un sistema modular y multinivel: una Layer1 infinitamente escalable (capa de ejecución), una red de almacenamiento diseñada para cargas de trabajo de IA, una red de cómputo para inferencia y ajuste fino (verificable basada en TEE), un mercado de servicios y nodos de alineación de IA que monitorean desviaciones y comportamientos indebidos. Todo esto conforma un sistema operativo de IA descentralizado.
¿Por qué crear 0G en 2023?
Moderador Blake: ¿Por qué decidieron lanzar 0G en 2023? ¿Cuál fue la chispa en ese momento?
Michael: En ese momento vimos despegar a ChatGPT de OpenAI, y pensamos que era un momento revolucionario para la IA. Finalmente podíamos comunicarnos con las máquinas como lo hacemos con las personas, obteniendo respuestas en lenguaje natural, y las respuestas de la máquina eran casi tan efectivas como las humanas. Realmente fue un avance emblemático.
Pero luego empezamos a pensar: ¿qué pasará dentro de cinco o diez años? ¿Qué ocurre si algunos casos de uso a mayor escala, especialmente a nivel social, realmente son impulsados por IA? Por ejemplo, un aeropuerto operado por IA. Ese futuro nos inquieta mucho, porque en los sistemas de IA de caja negra es difícil saber de dónde provienen los datos, quién los etiquetó, qué sucede dentro del modelo, qué versión del modelo tienes y cómo se toman las decisiones de auditoría.
¿Qué problemas de la IA y Web3 quiere resolver 0G?
Moderador Blake: ¿Qué problemas de la industria de la IA y Web3 quiere resolver 0G?
Michael: Para realmente poseer la IA y poder construir una IA de “escala infinita” en la cadena, necesitamos lograr varios avances clave en infraestructura.
Primero, en cuanto a rendimiento: ¿cómo crear una Layer1 lo suficientemente potente como para soportar los casos de uso con mayor demanda de datos? Porque en muchos casos, el rendimiento de los centros de datos de IA puede alcanzar cientos de GB por segundo, incluso niveles de TB. Por eso debemos diseñar una arquitectura de sistema de alto rendimiento.
En segundo lugar, en cuanto a investigación: necesitamos averiguar cómo alinear correctamente la IA y cómo entender y construir AGI en un contexto descentralizado. ¿La AGI vendrá de un único modelo gigante o de la combinación de muchos modelos pequeños? Nos inclinamos por lo segundo, pero eso requiere mucha investigación.
¿Cómo te gustaría que se definiera 0G dentro de 5 años?
Moderador Blake: ¿Cómo te gustaría que se definiera 0G dentro de 5 años?
Michael: Nuestro objetivo final es atraer a los AI Builders de Web2 hacia Web3.
Cuando imagino 0G dentro de cinco años, espero que sea el núcleo de todas las aplicaciones de IA de misión crítica. Por ejemplo, en instalaciones de manufactura, sistemas multi-robot, aeropuertos, sistemas logísticos y otros escenarios a nivel social, 0G puede proporcionar mecanismos de seguridad y alineación basados en blockchain para garantizar el funcionamiento de estos sistemas. En este sentido, espero que 0G siempre esté a la vanguardia, en una posición central.
Por supuesto, para algunos casos individuales, la gente aún puede usar IA centralizada o IA en dispositivos periféricos para satisfacer sus necesidades. Pero cuando se trata de aplicaciones de misión crítica a nivel social, 0G debe estar en la primera línea, y todo esto debe impulsarse de manera centrada en la comunidad, logrando finalmente que la IA se convierta en un bien público.
¿Cuál es la arquitectura central del sistema operativo de IA descentralizado?
Michael: Ya mencioné algunos puntos en la introducción: el núcleo de 0G es una estructura en capas, donde cada capa cumple diferentes tareas necesarias para construir aplicaciones de IA a gran escala.
Normalmente incluye las siguientes partes:
●Capa de cómputo / DePIN: Esta parte no es propia, sino que se conecta con recursos de cómputo proporcionados por socios (como Aethir, Akash).
● Capa de software:
○ Layer1 (capa de ejecución): infinitamente escalable.
○ Capa de almacenamiento.
○ Capa de disponibilidad de datos.
○ Capa de cómputo: soporta inferencia y ajuste fino, usando TEE (Entorno de Ejecución Confiable) para garantizar la verificabilidad.
○ Capa de mercado de servicios: similar a una App Store, permite insertar varios servicios y conjuntos de datos públicos, completamente abierta.
○ Nodos de alineación de IA: similares a una “fuerza policial”, responsables de escanear desviaciones del modelo y comportamientos negativos, y mantener la salud del sistema mediante penalizaciones de staking.
Cada uno de estos componentes tiene un amplio espacio de diseño. Por ejemplo, Layer1 en sí misma es una arquitectura modular: capa de ejecución modular, capa de consenso modular, capa DA modular. Cada capa está optimizada al máximo y puede escalarse infinitamente, sin las limitaciones de los sistemas blockchain tradicionales. Por ejemplo, algunas L2 solo pueden alcanzar 500 TPS, pero nosotros usamos sharding, lo que permite desplegar cualquier número de shards según las necesidades de la aplicación, logrando así cualquier escala de TPS. Esta filosofía de diseño impregna cada parte del sistema.
¿En qué se diferencia el rendimiento de 0G respecto a una L1 tradicional?
Michael: Nuestra filosofía central es la paralelización. Tanto en almacenamiento, rendimiento de datos como en TPS, todo puede escalarse infinitamente en paralelo, logrando en la capa DA decenas o cientos de GB/s de rendimiento y cientos de miles de TPS.
¿Cómo atrae 0G al ecosistema de desarrolladores?
Michael: Una de nuestras filosofías de diseño es reducir al máximo la barrera de entrada de Web2 a la cadena.
Mediante el diseño modular, los diferentes componentes de infraestructura pueden integrarse estrechamente; si usas cada parte de 0G, pueden colaborar sin problemas. Así se ofrece una experiencia integral: los desarrolladores no necesitan acudir a 50 lugares diferentes para ensamblar una solución. Además, el ecosistema es parte del atractivo. Al unirse al mayor ecosistema Web3 × AI, se obtiene una ventaja competitiva y se interactúa con otros dentro del ecosistema. También ofrecemos mucho apoyo: incentivos, mentores, aceleradoras, inversiones, etc.
Moderador Blake: ¿Así que los desarrolladores tendrán apoyo de mentores?
Michael: Sí, ofrecemos no solo apoyo de mentores, sino también inversiones y ayuda en todos los aspectos del ecosistema.
¿Hay señales tempranas de una Killer App?
Michael: Al principio, como Web3 sigue muy orientado a las finanzas, las killer apps tempranas probablemente estarán vinculadas a las finanzas, por ejemplo:
● Agentes de búsqueda de rendimiento con IA
● Agentes de apalancamiento cíclico con IA
● Otros agentes que soportan operaciones financieras
Con el tiempo, los modelos entrenados y usados por la comunidad, donde los usuarios aportan cómputo/datos y reciben tokens como compensación, también serán una killer app una vez que la infraestructura esté lista.
¿Qué experiencias pueden obtener los usuarios comunes en el ecosistema 0G?
Michael: Ya mencioné algunos puntos, como el apoyo de mentores, marketing e inversión. Nuestro objetivo es construir rápidamente un ecosistema a gran escala que atraiga a los mejores constructores para desplegar sus modelos, datos y cómputo. Para ello, cada parte del equipo debe invertir muchos recursos. Siempre nos vemos como proveedores de una ventaja competitiva, permitiendo que cualquiera que se una a 0G se beneficie de ello.
JT: Además de las funciones de otras blockchains públicas, como mencionó Michael, por ejemplo en inversión, tenemos muchas funciones extendidas. Nuestra ventaja general en 0G es que, además de las funciones en la cadena, también ofrecemos cómputo, almacenamiento y soporte para toda la IA en la cadena. Como usuario o como proyecto, puedes encontrar diferentes escenarios de uso en la plataforma 0G, o incluso desplegar tu propia aplicación de IA completamente descentralizada, y los usuarios comunes también pueden hacerlo, algo que muchas otras cadenas no pueden ofrecer.
¿Cómo equilibrar el tamaño del airdrop con la retención de usuarios a largo plazo?
Michael: Es una cuestión muy compleja. Por un lado, debemos reconocer las contribuciones de los miembros de la comunidad, como su participación en la testnet o su apoyo en la promoción, pero por otro lado, no queremos que la gente solo complete tareas por incentivos a corto plazo y luego se vaya cuando la mainnet esté en línea.
Nuestra solución es: establecer parte del airdrop como vesting, como la distribución de Yapper o algunas recompensas NFT. Este mecanismo permite que la gente permanezca en el ecosistema durante más tiempo.
Siempre mantenemos una mentalidad a largo plazo, porque nuestra misión es hacer de la IA un bien público. No es algo de uno o dos años, sino una empresa a largo plazo que requiere el esfuerzo y la participación profunda de la comunidad.
JT: Hemos lanzado herramientas de verificación y registro de airdrops, dando una recompensa única a creadores de contenido como Yapper, y a través de la plataforma Infofy ofrecemos recompensas continuas, pero se requiere contribución continua para desbloquearlas.
¿Cómo evitará 0G el FUD similar al de Movement o RedStone?
Michael: Hasta cierto punto es difícil evitar completamente el FUD, porque todos quieren maximizar el airdrop, y siempre habrá quienes piensen que no es suficiente, esa es la diferencia entre percepción y realidad.
También hemos aprendido lecciones clave: separar el lanzamiento de la mainnet del airdrop/listado no es bueno para la comunidad y puede generar FUD innecesario. Es necesario distinguir entre usuarios reales/usuarios a largo plazo y ataques Sybil, lo cual es difícil, pero seguimos invirtiendo en identificación y filtrado. Hemos implementado estas lecciones en las decisiones actuales, dividiendo el airdrop en diferentes partes: tareas sociales/recompensas comunitarias, participación en la testnet. Los diferentes grupos tienen diferentes mentalidades de participación, y las diferentes dimensiones de recompensa han sido diseñadas durante mucho tiempo para atraer a más participantes a largo plazo.
Para los participantes de la testnet: esperamos que también desplieguen en la mainnet, porque los indicadores de la mainnet son reales, y participar en la mainnet da derecho a recompensas comunitarias. En resumen, diseñamos con una mentalidad a largo plazo. Sin embargo, filtrar usuarios reales y Sybil es difícil, pero seguimos invirtiendo en mejoras, y el airdrop se dividirá en diferentes partes y dimensiones de recompensa.
JT: Segmentaremos diferentes grupos: Runners de la testnet, miembros activos de la comunidad, participantes en tareas de redes sociales, Yapper, OGs tempranos, poseedores de NFT. Todos pueden obtener recompensas desde diferentes dimensiones, pero la idea general es recompensar a los contribuyentes a largo plazo.
¿Cómo garantiza el equipo la equidad y el entusiasmo de los primeros seguidores?
Michael: Además de recompensas comunitarias como el airdrop, los mayores beneficios deben provenir de la interacción a largo plazo con el ecosistema. Para los constructores: habrá recompensas retroactivas, inversión, mentores, etc. Para los usuarios comunes: el valor de los tokens acumulados crecerá con el tiempo a través del apoyo continuo y la misión compartida.
JT: En Discord damos un alto peso a los OGs tempranos, y también lanzamos el One Group Grivity NFT (mint gratuito/0.1 ETH, llegó a subir hasta 1.8–1.9 ETH). Antes y después del TGE hay incentivos concentrados, y los incentivos a largo plazo se dirigirán a proyectos del ecosistema. Vinculando wallet+Twitter+Discord, los participantes múltiples pueden obtener múltiples recompensas.
¿Qué papel puede desempeñar la comunidad en el diseño de mecanismos de incentivos?
Michael: Escuchamos abiertamente los comentarios de la comunidad como parte del mecanismo de gobernanza. La comunidad puede proponer nuevos mecanismos de incentivos y formas de recompensa. Estableceremos un Security Council (Consejo de Seguridad) para adoptar sugerencias, y los mecanismos de incentivos pueden ser uno de ellos. La fundación 0G ajustó rápidamente la tokenomics inicial según los comentarios de la comunidad; en ese momento, tuvimos reuniones hasta las 4–5 de la mañana para completar los cambios.
JT: Al diseñar mecanismos de incentivos, la comunidad realmente puede desempeñar un papel importante. Michael también lo mencionó: los usuarios de la comunidad pueden proponer cosas que quieren que 0G haga, dar sugerencias, y el equipo ajustará y cambiará según esas opiniones. Por ejemplo, publicamos una versión de la tokenomics y la comunidad dio muchos comentarios y sugerencias, y nuestro equipo hizo cambios rápidamente según esas opiniones. El feedback final fue muy bueno, y ese es un ejemplo importante. Recuerdo que incluso tuvimos reuniones nocturnas hasta las 4 o 5 de la mañana para responder rápidamente a la voz de la comunidad.
Objetivos clave para los próximos 12–24 meses
Michael:
Principalmente dos aspectos:
● Construir el mayor ecosistema Web3×AI: alrededor de tendencias como la robótica, perfeccionar la infraestructura clave, nuevos verticales, servicios críticos, y atraer a los mejores AI dApps y agentes a construir en 0G.
● Infraestructura comparable/alcanzando la IA centralizada de caja negra: fortalecer los mecanismos de verificabilidad, soportar el entrenamiento de modelos de cualquier escala, mejorar aún más el rendimiento de L1, y permitir que cualquier cosa de Web2 se integre completamente en la cadena.
JT: El objetivo es que 0G se convierta en un ecosistema de IA totalmente evolutivo en la cadena, alcanzando el nivel de infraestructura de Web2 de primera línea en unos dos años, manteniendo la transparencia y la descentralización.
Opinión sobre tendencias de la industria (Infraestructura de IA, RWA+AI, stablecoins, etc.)
Michael:
● Stablecoins: Las grandes instituciones ya están discutiendo el uso de stablecoins en lugar de los canales bancarios, y en el futuro se integrarán con los AI Agents.
● RWA+AI: Por ejemplo, fondos de cobertura tokenizados + colateralización para préstamos en stablecoins + estrategias cíclicas, donde los AI Agents pueden monitorear tasas de interés y riesgos, y hacer rebalanceos automáticos.
● Robótica: Los robots domésticos e industriales se popularizarán, pero la seguridad y la alineación son clave, porque si son hackeados, las consecuencias serían graves.
JT: Ahora todos usan cada vez más stablecoins, y muchas instituciones también dicen que usarán stablecoins para reemplazar los bancos en las transferencias. Al mismo tiempo, RWA más IA es un tema muy prometedor. Por ejemplo, alguien pone tokens en staking, luego pide prestado stablecoins, y la IA puede ayudar a equilibrar el riesgo y gestionar las posiciones antes de que se acerquen al umbral de liquidación. Tu explicación ya fue muy completa, solo agrego un poco: Michael mencionó antes la reunión de Jackson Hole, que fue el mes pasado cerca de Denver, EE. UU., una reunión muy importante donde muchas instituciones y funcionarios estadounidenses discutieron cómo integrar mejor la banca tradicional y la industria cripto, incluyendo políticas y direcciones futuras. Michael participó como representante de 0G en esa reunión.
