Ante la demanda de fondos de cientos de miles de millones, OpenAI lanzará anuncios en ChatGPT esta semana
Hace dos años, Sam Altman, en un evento en la Universidad de Harvard, expresó su aversión a la idea de incluir publicidad en ChatGPT.
Dijo que si ChatGPT comenzara a insertar anuncios pagados en sus respuestas, los usuarios perderían gradualmente la confianza en el producto insignia de la empresa. “Creo que la publicidad es, para nosotros, el último recurso como modelo de negocio”, afirmó Altman en ese momento.
Sin embargo, esta semana, su empresa comenzó a mostrar anuncios en ChatGPT.
Para construir y desplegar tecnologías de inteligencia artificial como ChatGPT, OpenAI necesita invertir decenas de miles de millones de dólares en capacidad computacional básica. Esta startup con sede en San Francisco está ansiosa por encontrar nuevas formas de generar ingresos con estas tecnologías para finalmente lograr el equilibrio financiero. Vender publicidad en el chatbot es solo uno de los muchos planes de aumento de ingresos, y todos estos intentos enfrentan grandes obstáculos.
La presión financiera es inminente. Según personas familiarizadas con el asunto, el año pasado OpenAI generó aproximadamente 13.000 millones de dólares en ingresos. Pero en los próximos cuatro años, la empresa espera invertir unos 100.000 millones de dólares adicionales.
En los últimos años, Altman y su equipo han tenido un gran éxito en la recaudación de fondos. Pero a nivel mundial, hay pocos inversores dispuestos y capaces de seguir aportando miles de millones de dólares para cubrir los costos computacionales.
Una opción es salir a bolsa en Wall Street. Pero incluso los ejecutivos de OpenAI admiten en privado que deben detener las pérdidas antes de hacerlo. La empresa espera triplicar sus ingresos este año, lo que significa que debe incursionar en muchos negocios en los que prácticamente no tiene experiencia.
Nunca antes había operado un negocio publicitario, lo que podría disminuir el valor del chatbot o, peor aún, alejar a los usuarios. La empresa también planea generar más ingresos vendiendo tecnología a empresas, pero al mismo tiempo, una larga lista de competidores está luchando por ese mismo mercado.
Google lleva décadas ofreciendo servicios a empresas, al igual que Microsoft. Mientras tanto, la startup rival Anthropic está ganando terreno en el campo de la programación de IA, que quizás sea el segmento más destacado de este mercado emergente.
OpenAI también está promoviendo nuevos modelos de negocio que podrían ahuyentar a los clientes. Recientemente, la empresa indicó que espera compartir los beneficios de los resultados científicos generados con sus herramientas de IA. Aunque después aclaró que esto solo aplica a grandes farmacéuticas, la idea inquietó a muchos científicos independientes que usan su tecnología.
“OpenAI está intentando ganar consumidores, alcanzar a Anthropic en herramientas de programación, construir centros de datos y seguir recaudando fondos. Tiene demasiadas cosas que perseguir”, comentó Brian O’Kelley, CEO y cofundador de la empresa de publicidad digital Scope3, con veinte años de experiencia en el sector. “¿Realmente puede hacer bien la publicidad? ¿Puede realmente hacer bien todo lo que quiere hacer?”
Dos personas familiarizadas con las discusiones internas de la empresa señalaron que, cuando surgieron informes la semana pasada sobre una posible salida a bolsa de OpenAI tan pronto como en diciembre, algunos ejecutivos se sorprendieron. Su principal preocupación es que creen que la empresa aún no está preparada.
Al cierre del año pasado, aproximadamente el 60% de los ingresos de OpenAI provenían de productos para consumidores y el 40% de tecnología empresarial.
La mayoría de los ingresos de consumo provienen de suscripciones: de los 800 millones de usuarios de ChatGPT, aproximadamente el 6% paga al menos 20 dólares al mes por versiones más avanzadas. El objetivo de incursionar en la publicidad es generar ingresos adicionales a partir de la versión gratuita de ChatGPT.
Muchos veteranos de la industria de la publicidad en línea creen que chatbots de IA como ChatGPT podrían generar miles de millones de dólares en ingresos publicitarios anualmente. Pero esto podría requerir años de experimentación. Mientras OpenAI explora estas posibilidades, también enfrentará la competencia de empresas publicitarias establecidas como Google.
OpenAI ya ha comenzado a formar un equipo de ventas de publicidad, aunque este trabajo aún está en una etapa temprana.
“En realidad, OpenAI no tiene un equipo de ventas en el sentido tradicional”, afirmó Mark Zagorski, CEO de DoubleVerify, que colabora con Google y muchas otras empresas publicitarias. “Deben construir la infraestructura adecuada, así como los sistemas tecnológicos necesarios para operar un negocio publicitario”.
En mayo de este año, Altman contrató a Fidji Simo, quien trabajó durante mucho tiempo en Facebook, como directora ejecutiva de la división de aplicaciones de OpenAI, un nuevo puesto encargado de supervisar todos los productos de la empresa. Simo fue anteriormente CEO de Instacart, donde impulsó el giro de la empresa de entrega de comestibles hacia un modelo de negocios centrado en la publicidad.
En los meses siguientes, OpenAI fichó a cientos de empleados de X y Meta (matriz de Facebook), muchos de los cuales trabajaban en productos publicitarios.
Zagorski comparó a OpenAI con Netflix, que tardó dos años en establecer un negocio publicitario viable. Durante ese tiempo, Netflix subcontrató gran parte del trabajo a empresas con más experiencia.
Aunque está incursionando en la publicidad, OpenAI aún espera que, para finales de este año, los ingresos de productos empresariales —tecnología dirigida a empresas, organismos gubernamentales y otras grandes organizaciones— representen el 50%.
“Esta es la cuestión clave que más preocupa hoy a los inversores tecnológicos”, dijo Karl Keirstead, analista de UBS. “OpenAI no tiene alternativa; debe lanzarse de manera más agresiva al mercado de software empresarial”.
Actualmente, las empresas pagan a OpenAI por usar Codex (que ayuda a los desarrolladores a escribir código) y herramientas de oficina como ChatGPT Enterprise. Estas herramientas son ampliamente utilizadas en el sector tecnológico de Silicon Valley, y algunos usuarios llegan a pagar hasta 200 dólares al mes.
Pero Keirstead señala que las empresas promedio pueden no estar dispuestas a pagar tarifas tan altas por software de oficina. Además, OpenAI enfrenta una competencia cada vez más feroz en el mercado empresarial, especialmente de Anthropic y su herramienta de generación de código ClaudeCode.
Mientras OpenAI sigue apostando tanto al consumidor como al sector empresarial, luchando por acelerar el crecimiento de sus ingresos, Anthropic se centra principalmente en herramientas empresariales.
Anthropic incluso lanzó recientemente un anuncio durante el Super Bowl, burlándose de la introducción de publicidad por parte de OpenAI. “Ha llegado la era de la publicidad en la IA, pero Claude no tiene anuncios”, decía el anuncio.
Altman respondió en X: “Anthropic vende productos caros a gente adinerada. Nos alegra que lo hagan; nosotros también lo hacemos, pero también creemos firmemente que debemos llevar la IA a miles de millones de personas que no pueden permitirse una suscripción”.
El mes pasado, en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, habló sobre otro enfoque de rentabilidad. Lo llamó “compartición de valor”. Por ejemplo, si la tecnología de la empresa ayuda a descubrir un nuevo medicamento, OpenAI podría compartir una parte de las ganancias.
Días después, la empresa lanzó Prism, un producto dirigido a científicos. Muchos investigadores, citando las declaraciones de Friar, cuestionaron si OpenAI planeaba quedarse con parte de los descubrimientos científicos.
Preocupados por alienar a los clientes, los ejecutivos de OpenAI debatieron cómo responder a la creciente polémica y finalmente decidieron publicar aclaraciones en las redes sociales.
En una publicación, Kevin Weil, recién nombrado jefe científico de OpenAI, explicó que la empresa no tomará una parte de los resultados de los científicos individuales que usen Prism. Otros ejecutivos expresaron la misma postura en X. Sin embargo, Weil no descartó la posibilidad de compartir beneficios con grandes farmacéuticas.
Esta semana, Altman expresó una opinión similar en un evento en Silicon Valley: “Podríamos explorar algunos modelos de colaboración en los que asumimos los costos y compartimos los beneficios”.
Editor responsable: Chen Yujia
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