El lado oscuro de la IA: Wall Street interpreta la reciente venta masiva de acciones provocada por temores de disrupción

　　Autor: Ines Ferrey

　　El mercado bursátil acaba de presenciar cómo las preocupaciones de los inversores sobre la disrupción de la IA pueden desencadenar impactos en múltiples industrias.

　　Esta turbulencia comenzó con las acciones de software y la semana pasada se extendió a los sectores de gestión patrimonial, transporte y logística, generando dudas sobre hasta qué punto la IA remodelará la industria tecnológica y los negocios de servicios con altos honorarios.

　　El índice S&P 500 (^GSPC) y el Nasdaq Composite (^IXIC) cayeron más del 1% durante toda la semana, mientras que los sectores financiero, consumo discrecional y tecnológico fueron vendidos debido a los temores sobre la IA.

　　El Dow Jones Industrial Average (^DJI) cayó un 1,2% en la semana, el Nasdaq Composite un 2% y el S&P 500 un 1,4%.

　　“Esta es la cara oscura de la IA.” Así lo afirmó Tim Urbanowicz, estratega jefe de inversiones de Innovator Capital Management, a Yahoo Finanzas. “Debemos prestar atención a esto porque creo que más industrias serán interrumpidas, lo que sin duda representa una amenaza.”

　　Tras el lanzamiento de una nueva herramienta por parte de una empresa de Florida que permite aumentar el volumen de carga sin incrementar el número de empleados, las acciones de C.H. Robinson (CHRW) y Universal Logistics (ULH) cayeron un 11% y un 9% respectivamente durante la semana.

　　Esta venta masiva fue similar a la caída de las acciones del sector de gestión patrimonial:

　　Tras el lanzamiento de una herramienta fiscal basada en IA, Charles Schwab (SCHW) y Raymond James (RJF) cayeron un 10% y un 8% respectivamente durante la semana. El mercado teme que la automatización ejerza presión sobre las elevadas comisiones de asesoría en la industria.

　　La “operativa de pánico por IA” se ha extendido a varios sectores, y las acciones de software han sufrido fuertes caídas en las últimas semanas debido al temor de que la IA tome el control del negocio tradicional de gigantes como Salesforce y ServiceNow, alterando sus modelos de rentabilidad.

　　El ETF del sector de software tecnológico (IGV) ha caído un 22% en lo que va del año, incluyendo entre sus componentes a gigantes como Microsoft y Palantir.

　　Muchos en Wall Street consideran que esta venta masiva es una reacción exagerada.

　　“No creo que hayamos tocado fondo todavía.” Señaló Urbanowicz. “La rentabilidad de este tipo de acciones sigue siendo muy alta y aún no ha retrocedido, sus valoraciones siguen siendo elevadas.”

　　A pesar de ello, él sigue considerando que el entorno general del mercado es “muy favorable” y espera que el S&P 500 alcance los 7.600 puntos a finales de año.

　　Parte de las razones incluyen un entorno regulatorio favorable bajo la administración Trump, los beneficios fiscales para empresas derivados de grandes paquetes de estímulo, así como el liderazgo en sectores como energía, bienes de consumo básico y materias primas.

　　Estos sectores han registrado subidas de dos dígitos en lo que va de año, mientras que el sector tecnológico ha caído un 2,5% en el mismo periodo.

　　Amanda Agati, directora de inversiones de PNC Asset Management Group, recomienda ignorar la volatilidad a corto plazo y centrarse en las grandes tendencias.

　　“Creo que esto es solo ruido a corto plazo. Más allá de estas acciones individuales, vemos una amplitud de mercado bastante sólida... Eso me da la confianza de que, aunque este año haya turbulencias, la actual tendencia alcista sigue siendo sostenible”, afirmó Agati.

　　Recientemente, los estrategas de UBS han señalado que los inversores deberían mirar más allá de las acciones tecnológicas para hacer frente a los riesgos potenciales y aprovechar plenamente las oportunidades de crecimiento que la IA ofrece en todos los sectores.

　　Ulrike Hoffmann-Burchardi, directora de inversiones para las Américas de UBS Global Wealth Management y responsable global de acciones, comentó en un informe reciente:

　　“Creemos que las empresas que adopten activamente la IA para mejorar sus operaciones y actualizar sus modelos de negocio se beneficiarán, especialmente aquellas en los sectores financiero y de atención médica.”

Editor responsable: Guo Mingyu