Amazon recorta puestos de trabajo en robótica, enviando una señal estratégica: apuesta total de 200 mil millones de dólares en capacidad computacional de IA, siendo los chips de IA desarrollados internamente clave para la reducción de costes

Se informa por computación en la nube que Amazon (AMZN.US), líder estadounidense en comercio electrónico y computación en la nube, está recortando personal en su importante departamento de robótica. Algunos analistas de Wall Street creen que esta medida, sumada al reciente anuncio de Amazon sobre probar masivamente sus propios chips AI—es decir, los AI ASIC llamados Trainium e Inferentia, como infraestructura de potencia de cálculo para desarrollar y actualizar su propio modelo grande de inteligencia artificial—envía una señal importante de que este gigante está impulsando una reducción de costos más amplia y desplazando el foco de gasto hacia la infraestructura de potencia de cálculo AI; al mismo tiempo, Amazon depende cada vez más de sistemas de automatización para soportar su red de cumplimiento.

Según medios que citaron fuentes cercanas, los despidos de esta semana afectaron a "algunos puestos de robótica", pero la empresa aún está contratando e invirtiendo activamente en "múltiples áreas estratégicas".

Este último despido, que aumenta el total de puestos corporativos recortados por Amazon desde 2022 a 57,000, ocurre mientras Amazon intensifica grandes inversiones en inteligencia artificial y centros de datos y en robótica humanoide para mantener su posición clave en la competencia AI y la tendencia de AI física.

¡Amazon inicia una revolución en los costos AI! Busca controlar el entrenamiento y la inferencia

Esta decisión de Amazon no significa que no valore el negocio de la robótica, sino que está reduciendo algunos proyectos/puestos con ciclos de retorno más largos mientras destina más recursos a AWS, computación en la nube y centros de datos AI, así como a su propio sistema de chips ASIC AI. Amazon busca la "co-diseñación de modelos y chips" para controlar el costo de entrenamiento e inferencia, en vez de depender por mucho tiempo de los precios externos de GPU.

No cabe duda, a medida que Anthropic, rival de OpenAI, planifica invertir decenas de miles de millones de dólares para adquirir un millón de chips TPU, y Meta (matriz de Facebook) considera gastar miles de millones en infraestructura AI TPU de Google para construir enormes centros de datos AI alrededor de 2026 o 2027, además del anuncio de Amazon sobre el uso de Trainium e Inferentia para desarrollar grandes modelos AI, todo señala que los gigantes de la nube han iniciado una "revolución de costos en la potencia AI" para promover la escala de adopción de AI ASIC, y que la preocupación del mercado por el crecimiento de Nvidia es correcta.

La empresa por un lado recorta relativamente pocos puestos del equipo de robótica, y por otro dirige el gasto de capital de 2026 hacia unos 200 mil millones de dólares, principalmente invertidos en el núcleo de AWS y grandes cargas de trabajo AI; a la vez, AWS continúa promoviendo la computación AI desarrollada en casa como Trainium e Inferentia, y la red operativa de Amazon ya desplegó más de un millón de robots, usando modelos generativos AI como DeepFleet para mejorar la eficiencia de la programación robótica.

En la última conferencia telefónica de resultados, Andy Jassy, CEO de Amazon, confirmó que la empresa invertirá alrededor de 200 mil millones de dólares, cubriendo todos los negocios pero principalmente hacia Amazon Web Services (AWS), porque "nuestra demanda de computación es muy alta, los clientes realmente esperan que AWS soporte cargas de trabajo centrales y masivas de AI, y cuanto más capacidad instalemos, más rápido la convertiremos en beneficio masivo".

Mientras tanto, Jassy señaló que el negocio de robótica "es un gran proyecto" para la empresa. Tras desplegar más de un millón de robots en la red de logística, la automatización está asumiendo tareas repetitivas y peligrosas, incrementando significativamente la productividad y la eficiencia.

"Seguiremos optimizando la disposición de inventarios para reducir distancias de envío, disminuir el número de manipulaciones por paquete y mejorar la consolidación, además de lanzar tecnologías robóticas y de automatización punteras para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente", dijo Jassy en la conferencia telefónica de resultados.

Sin embargo, tras abandonar el desarrollo del conjunto de robots de múltiples brazos "Blue Jay" hace solo unas semanas, la empresa ha decidido reducir su departamento de robótica. Este robot inicialmente iba a ser ampliamente desplegado en los almacenes de entrega misma día de Amazon.

La infraestructura de potencia AI, máxima prioridad

Actualmente, la dirección de Amazon parece trasladar capital y talento de proyectos robóticos con ciclos de retorno más largos e integración técnica compleja hacia infraestructura AI de potencia de cálculo, que podría monetizarse más rápidamente. Amazon ha confirmado el despido en robótica tras una reconversión masiva de personal en enero, y al mismo tiempo ha elevado el objetivo de gasto de capital 2026 a 200 mil millones de dólares, dirigido principalmente a AWS y su infraestructura de potencia AI. Por otro lado, Amazon no renuncia a la ambición automática de almacenaje: el año pasado anunció oficialmente haber desplegado el robot número un millón en su red operativa y el modelo generativo AI DeepFleet para programar la flota de robots, mejorando su eficiencia en un 10%. Esto indica que están recortando proyectos/puestos de robótica con retornos marginales insuficientes, y no la "estrategia de automatización" en sí.

En otras palabras, el plan de costos actual de Amazon parece una reestructuración clásica del stack tecnológico: primero prioriza construir la plataforma AI común y una base de potencia de cálculo propia, y luego aplica esta "inteligencia económica y escalable" al ecosistema de robótica y cumplimiento. No es que "la robótica pierda frente a la AI", sino que la robótica se integra como capa de aplicación descendente dentro de una estrategia de plataforma AI.

Analizando la relación de base entre robótica y centros de datos AI, Amazon parece reconocer una realidad: el cuello de botella futuro será la economía de potencia de cálculo, y luego la forma automatizada final. La robótica sigue siendo importante, pero en el sistema Amazon es cada vez más una capa de ejecución descendente; lo que realmente determina la velocidad de escala, el costo por unidad y la eficiencia de iteración es si la capa superior puede entrenar/desplegar modelos a menor costo y reutilizar estas capacidades con clientes AWS, Nova, Alexa, Rufus y en la programación de almacenes y control robótico.

Las acciones de Amazon subieron cerca del 4% al cierre del miércoles, marcando su mejor desempeño diario desde noviembre, por el rebote técnico gracias al aumento de apetito por riesgo en el mercado, la aceleración del sector servicios estadounidense a su mayor ritmo desde mediados de 2022, la relajación de presiones de precios, y la recuperación inesperada en los datos de empleo ADP, cuyos robustos datos económicos eclipsaron momentáneamente la incertidumbre macroeconómica generada por la crisis geopolítica en Oriente Medio. Los tres principales índices bursátiles estadounidenses subieron, el bono estadounidense y el dólar bajaron, y, como otro activo de riesgo, las criptomonedas siguieron la tendencia al alza.