Tether presenta una tecnología que rompe las convenciones del entrenamiento de IA

Tether acaba de llevar el mercado de IA a un nivel completamente nuevo. La empresa presenta un framework capaz de entrenar modelos directamente en smartphones. Este avance rompe los estándares de la industria. ¡Pero eso no es todo! También abre el camino hacia una inteligencia artificial más accesible.

Así es como Tether hace posible entrenar modelos de IA en smartphones

Tether introduce un sistema basado en la arquitectura BitNet y el ajuste fino LoRA. Esta combinación reduce significativamente la potencia de cálculo y la optimización de memoria. Resultado: un modelo de lenguaje puede ejecutarse en un simple smartphone.

Las cifras son particularmente asombrosas. De hecho, un modelo de IA con mil millones de parámetros se entrena en menos de dos horas. Las pruebas incluso muestran capacidades de hasta 13 mil millones. Este rendimiento se basa en modelos de 1 bit, mucho más ligeros que las arquitecturas clásicas.

¡Pero eso no es todo! La ganancia de memoria también alcanza el 77,8%. Esto cambia las reglas para el machine learning y el deep learning. Los desarrolladores ya no necesitan GPUs de alta gama. El framework también funciona en varios chips, incluidos Apple, AMD y Qualcomm.

La inferencia también gana en velocidad. Las GPUs móviles superan a las CPUs con un rendimiento hasta 11 veces mayor. Esto acerca la IA a la vida cotidiana. El hecho es que el entrenamiento de modelos deja los centros de datos para instalarse en los bolsillos de los usuarios.

IA: hacia una infraestructura descentralizada sin Cloud ni Nvidia

Esta innovación va más allá de una simple hazaña técnica. De hecho, redefine la infraestructura de IA ya que reduce la dependencia de los gigantes del cloud y de las GPUs Nvidia. Así la IA descentralizada se convierte en un escenario creíble.

El sistema favorece el aprendizaje federado. Los datos permanecen en el dispositivo. El procesamiento de datos gana en privacidad. Así, cada usuario participa en el cómputo distribuido sin exponer su información.

Este modelo se alinea con la lógica del “edge computing”. La IA se ejecuta lo más cerca posible del usuario. Este enfoque limita costes y acelera el procesamiento. Además, abre nuevos casos de uso para aplicaciones móviles.

Por lo tanto, la iniciativa de Tether confirma una tendencia más amplia. La IA se acerca a los usuarios y se aleja de los centros de datos. Esta evolución podría redefinir el equilibrio entre las grandes tecnológicas y los actores descentralizados.