El proyecto de ley propuesto busca prohibir al presidente de EE.UU. y al Congreso participar en mercados de predicción

Legisladores estadounidenses han presentado un proyecto de ley que busca prohibir que los miembros del Congreso de Estados Unidos, el presidente y otros altos funcionarios del gobierno apuesten en mercados de predicción.

El proyecto de ley propuesto, un esfuerzo bipartidista de los Representantes Adrian Smith y Nikki Budzinski, fue presentado el martes y se denomina Preventing Real-time Exploitation and Deceptive Insider Congressional Trading Act (PREDICT Act).

"En los últimos meses, hemos visto casos de operadores poco conocidos que obtienen enormes ganancias en eventos que van desde la guerra con Irán hasta cuánto tiempo durará un cierre del gobierno, lo que plantea preguntas necesarias sobre el uso de información privilegiada," dijo Budzinski.

La medida se produce en medio de un creciente escrutinio de los mercados de predicción en Estados Unidos, donde legisladores y reguladores ponen el objetivo en plataformas como Kalshi y Polymarket por contratos relacionados con deportes, guerra y política.

El proyecto de ley busca prohibir que los miembros del Congreso, el presidente, el vicepresidente y los cargos políticos designados apuesten sobre "resultados de eventos políticos, decisiones de políticas y otras acciones gubernamentales en mercados de predicción." También se extiende a los cónyuges y dependientes de dichos funcionarios públicos.

El documento de la PREDICT Act. Fuente:

Las posibles sanciones enumeradas en la PREDICT Act incluyen una multa del 10% sobre el valor total del contrato y la confiscación de todas las ganancias al Tesoro de Estados Unidos.

Comentando sobre el proyecto de ley, Budzinski enfatizó la importancia de cerrar lagunas legales para asegurar que las personas con conocimiento privilegiado "no puedan beneficiarse de ello."

Budzinski no es la única que advierte sobre la presunta corrupción en los mercados de predicción. A principios de este mes, dos legisladores demócratas presentaron un proyecto de ley separado denominado Banning Event Trading on Sensitive Operations and Federal Functions (BETS OFF) Act.

Al hablar sobre el proyecto, el Senador Chris Murphy alegó que era probable que personas usaran "información privilegiada" para hacer apuestas sobre las acciones militares del presidente Donald Trump respecto a Irán.

Legisladores estadounidenses aumentan presión sobre los mercados de predicción

Los legisladores estadounidenses no solo alertan sobre preocupaciones de operaciones con información privilegiada en mercados de predicción. Los contratos relacionados con deportes también han llamado la atención recientemente a nivel federal y estatal.

Cointelegraph informó a principios de esta semana que once estados han tomado acciones legales contra mercados de predicción, mientras que otros dos estados también tienen acciones legales pendientes.

A nivel federal, los Senadores John Curtis y Adam Schiff presentaron un proyecto de ley el lunes que busca prohibir que cualquier entidad registrada en la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) liste contratos de mercados de predicción que se asemejen a "una apuesta deportiva o juego de casino."

Los senadores argumentaron que muchas empresas han estado ofreciendo grandes cantidades de contratos que "son indistinguibles de juegos de azar" y también criticaron la CFTC por su enfoque hacia el sector.

"Durante quince años, la CFTC ha hecho valer su autoridad para prohibir la cotización de contratos que involucren, se relacionen o hagan referencia a 'gaming'. Sin embargo, la CFTC y su presidente han cambiado abruptamente de curso —interviniendo en litigios en curso y procediendo con la creación de normativas para relajar significativamente la aplicación de esta cláusula," declararon.

Después de la medida, tanto Kalshi como Polymarket, dos de las plataformas de mercados de predicción más grandes, hicieron esfuerzos para endurecer sus reglas y evitar que atletas profesionales y candidatos políticos apuesten en mercados de predicción.