El lado B de la comercialización acelerada de Pony.ai: la realidad de los “pedidos cortos” y la misión de construir flotas colaborativas

Tras un largo periodo de validación tecnológica, las principales empresas del sector de la conducción autónoma están presentando resultados de comercialización y producción en masa al mercado.

Según el informe financiero publicado por Pony.ai, los ingresos en 2025 alcanzaron los 90 millones de dólares, con un aumento interanual del 20%; durante el mismo periodo, las pérdidas fueron de 76,8 millones de dólares, reduciéndose en más del 70% respecto al año anterior.

Lo más destacado de estos resultados es el avance de los servicios de movilidad autónoma (Robotaxi).

En 2025, los ingresos de Robotaxi de Pony.ai alcanzaron los 16,6 millones de dólares, un crecimiento interanual del 128,6%.

El principal motor de este crecimiento proviene de los ingresos por tarifas de los pasajeros tras la expansión de la flota. En el cuarto trimestre de 2025, los ingresos por tarifas de pasajeros de Robotaxi de Pony.ai aumentaron más del 500% respecto al año anterior.

En concreto, Pony.ai logró un hito operativo de rentabilidad por vehículo a nivel de ciudad en Guangzhou y Shenzhen.

El 22 de marzo de 2026, el ingreso neto diario por vehículo de la séptima generación de taxis autónomos en Shenzhen alcanzó un máximo histórico de 394 yuanes, con 25 pedidos por vehículo en ese día.

Según AllWeatherTech, calculando el ingreso y cantidad de pedidos diarios mencionado, el precio promedio por viaje en Shenzhen es de aproximadamente 15,76 yuanes. Teniendo en cuenta la tarifa inicial local de 10 yuanes y el coste por kilómetro de 2,7 yuanes, esto significa que la operación actual todavía está limitada a distancias cortas.

Sobre esto, el CFO de Pony.ai, Wang Haojun, admitió a AllWeatherTech que actualmente la operación en Shenzhen se concentra principalmente en trayectos cortos. Esto se debe a la concentración de la zona operativa en Bao'an y Nanshan en Shenzhen. Sin embargo, se espera que, a medida que más distritos de Shenzhen y Guangzhou abran este año, la estructura de pedidos cambie hacia un modelo mixto de trayectos cortos y largos.

Con el aumento de los kilómetros recorridos, el dato de “Average Miles per Intervention” (MPI) está llamando la atención.

Por ejemplo, a finales del año pasado, un Model 3 equipado con FSD v14 partió desde Los Ángeles en la costa oeste de Estados Unidos, cruzó el continente y llegó a Carolina del Sur en la costa este en 2 días y 20 horas (UTC+8). Todo el trayecto, de 2732 millas, dependió al 100% del FSD, abarcando autopistas, calles urbanas, conducción nocturna y múltiples entradas y salidas en estaciones de carga rápida, sin ninguna intervención humana, lo que generó numerosos debates en el mercado.

Jim Fan, responsable de robótica de Nvidia, exclamó: "Tesla FSD v14 puede haber pasado la 'Physical Turing Test'. "

Pero según Wang Haojun, el MPI no es aplicable en la etapa L4.

“En realidad, en la fase de operación a escala del nivel L4, ya nadie menciona el MPI, ya que no tiene sentido. Cuando no hay participación de conductores humanos, no existe el problema de intervención. El enfoque de la operación en nivel L4 está en la escala de despliegue. Cuanto mayor es la escala, menor es la tasa de accidentes. Además, hay que prestar atención al porcentaje de asistencia remota," señala Wang Haojun.

Wang Haojun añade que, en realidad, observando la situación actual, Waymo y otros ya no destacan el concepto de MPI. En cambio, muchas empresas L2+ todavía lo mencionan en su transición hacia L4. Al analizar la situación, nos damos cuenta de que el punto clave para la operación a escala del nivel L4 reside en la escala operativa y el porcentaje de asistencia remota.

Mirando hacia el futuro, Pony.ai ha propuesto la meta de desplegar más de 3000 taxis autónomos en más de 20 ciudades del mundo antes de finales de 2026.

El aumento de capacidad operativa de esta escala, si depende solo de la inversión de flotas propias, evidentemente sería un agujero sin fondo para el flujo de caja.

Frente a esto, Pony.ai apuesta por la expansión urbana y la construcción conjunta de flotas con terceros, abordando ambos caminos.

En cuanto a la expansión urbana, Pony.ai planea no solo fortalecer su presencia en las ciudades principales de China, sino también expandirse hacia ciudades emergentes como Hangzhou y Changsha.

Bajo el modelo de “construcción conjunta de flotas”, Pony.ai transfiere los costes de adquisición de vehículos, que suponen una fuerte inversión, a los socios downstream. Empresas como Ruqi Mobility realizan la inversión y comparten los ingresos operativos, mientras que Pony.ai permanece en la sombra, obteniendo ingresos por licencias de su tecnología de conducción autónoma impulsada por IA.

Dado que la cooperación bajo este modelo comenzó en el tercer trimestre del año pasado, el número de vehículos en operación aún es pequeño. Wang Haojun prevé que en la segunda mitad de 2026, a medida que los Robotaxi en colaboración con terceros entren en funcionamiento, podrán aportar más ingresos.

Sin embargo, la velocidad de expansión total sigue dependiendo de la rapidez con la que las ciudades abran sus políticas.

Actualmente, las ciudades en China aún no han implementado un mecanismo de reconocimiento mutuo a gran escala, lo que significa que cada vez que una empresa de Robotaxi entra a una nueva ciudad, debe afrontar el proceso gradual que va desde pruebas en carretera con conductor de seguridad hasta la operación comercial completamente autónoma.

La velocidad de implementación de las políticas en el extranjero es similar.

Recientemente, la co-CEO de Waymo, Tekedra Mawakana, declaró en una entrevista que en algunos casos, Waymo puede completar todo el proceso, desde el mapeo urbano hasta el servicio de transporte de pago, en solo unos meses (UTC+8). Pero en otras situaciones, el progreso es mucho más lento, especialmente en ciudades o estados donde faltan regulaciones para Robotaxi.

En general, la competencia entre las empresas de Robotaxi en China sigue centrada en desplegar la mayor cantidad posible de vehículos, buscando la ventaja de ser pioneros.

Como líder del sector, Waymo ya ha entrado en la etapa de competencia por el volumen, planeando lograr más de un millón de viajes pagados de Robotaxi por semana en el mercado estadounidense antes de finales de 2026.

En la nueva etapa de Robotaxi, la tecnología ya no es la única barrera, sino quién logra primero cerrar el ciclo comercial con pedidos a escala; solo así podrá quedarse verdaderamente en el tablero de juego.