La mayoría de los operadores en los mercados de predicción sufren pérdidas, solo unos pocos bots de trading de alta frecuencia obtienen ganancias.
BlockBeats informó que, según datos de Bloomberg del 29 de abril, en la plataforma Polymarket, más de 10 mil cuentas han sufrido pérdidas de al menos 1,000 dólares, una cifra que es casi el doble que el número de cuentas que obtuvieron ganancias de igual monto. Al mismo tiempo, un grupo compuesto por aproximadamente 823 cuentas de alta actividad (con un volumen de operaciones diarias extremo, clasificadas como BOT) logró colectivamente ganancias de alrededor de 131 millones de dólares. Excluyendo estos BOT de alta actividad, todos los demás traders en conjunto tuvieron pérdidas totales de 131 millones de dólares.
El informe señaló que el mercado de predicciones, con un volumen anualizado de transacciones que supera los 50 mil millones de dólares y sigue creciendo, está actualmente dominado por unos pocos programas automatizados. Por ejemplo, en Polymarket, los wallets sospechosos de ser BOT, que representan solo cerca del 5% del total de wallets, generan el 75% del volumen de operaciones de la plataforma. Estos BOT realizan transacciones de alta frecuencia y de manera diversificada entre diferentes mercados, ingresando antes y obteniendo mejores precios, lo que les permite lograr mayores rendimientos. En contraste, los traders comunes, aunque acierten la tendencia, suelen ejecutar sus operaciones de manera tardía y a precios desfavorables, lo que termina resultando en pérdidas.
La investigación sobre las tendencias recientes del mercado encontró que, entre los traders que analizan opiniones públicas y eventos geopolíticos en plataformas como Polymarket, el 68,8% está en números rojos desde 2022. Los datos también muestran que el grupo de usuarios con más pérdidas concentra sus operaciones en niveles de precios extremos (probabilidades inferiores al 10% o superiores al 90%), mientras que los principales ganadores tienen la menor proporción de operaciones en estas zonas.
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