Analisi: l'AI accelererà la minaccia del calcolo quantistico, l'industria delle criptovalute potrebbe entrare in un'era di competizione militare continua per la sicurezza

Secondo quanto riportato da Odaily, diversi ricercatori nel campo della blockchain e della crittografia post-quantistica hanno avvertito che l'intelligenza artificiale (AI) sta accelerando il progresso del calcolo quantistico e potrebbe anticipare l'impatto sui sistemi di sicurezza dei principali blockchain, tra cui Bitcoin ed Ethereum.

Alex Pruden, CEO di Project Eleven, specializzato in infrastrutture resistenti al calcolo quantistico, ha affermato che la combinazione tra AI e calcolo quantistico sta rivoluzionando il panorama della sicurezza del futuro: "Non sarà più possibile fare affidamento sulle assunzioni di sicurezza tradizionali come in passato".

I ricercatori sottolineano che l'AI è già utilizzata per ottimizzare la correzione degli errori quantistici, che rappresenta uno dei principali ostacoli tecnologici nello sviluppo del calcolo quantistico. Illia Polosukhin ha inoltre dichiarato che l'AI ha accelerato le innovazioni scientifiche per anni e, in futuro, potrebbe verificarsi un effetto a catena dove l'AI aiuta a costruire la prossima generazione di computer quantistici.

Uno dei problemi che attualmente preoccupa maggiormente il settore è la strategia "Harvest Now, Decrypt Later" (raccogli ora, decifra dopo), ovvero il fatto che governi o aggressori avanzati stanno già raccogliendo dati crittografati su larga scala, in attesa di decifrarli tutti insieme quando il calcolo quantistico sarà abbastanza sviluppato. Polosukhin avverte che, se i computer quantistici dovessero maturare entro pochi anni, "la maggior parte dei dati importanti oggi presenti su Internet potrebbe essere decifrata in futuro".

Poiché attualmente la maggior parte delle reti blockchain e delle infrastrutture internet utilizzano la crittografia a curva ellittica (ECC), in teoria un computer quantistico sufficientemente potente potrebbe derivare la chiave privata dalla chiave pubblica, compromettendo direttamente i wallet e i sistemi on-chain. Nel frattempo, l'AI sta rafforzando anche le capacità di hacking. Pruden ha dichiarato che i modelli AI stanno diventando sempre più abili nell'individuare vulnerabilità software, difetti nelle implementazioni crittografiche e, in futuro, potrebbero persino decifrare direttamente alcuni algoritmi crittografici.

Tuttavia, gli sviluppatori stanno utilizzando l'AI anche per l'audit del codice, la verifica formale e il testing dei sistemi di sicurezza post-quantistica, dando vita a una "corsa agli armamenti di sicurezza a lungo termine" in cui sia attacco che difesa si evolvono contemporaneamente. I ricercatori ritengono che il cambiamento più significativo portato dall'AI e dal calcolo quantistico consista nel fatto che sta vacillando la fondamentale assunzione di "affidabilità permanente della crittografia digitale", e la sicurezza futura potrebbe passare da aggiornamenti statici a un'evoluzione dinamica e continua.