Nvidia sta investendo miliardi di dollari in questa tecnologia emergente che promette di rivoluzionare l’industria dell’intelligenza artificiale

Fonte: Globale Mercati News

Negli ultimi tre mesi, Nvidia ha investito almeno 6,5 miliardi di dollari in diverse aziende di tecnologia fotonica, accelerando lo sviluppo tecnologico nel tentativo di superare uno dei principali ostacoli all’applicazione concreta dell’intelligenza artificiale.

La tecnologia fotonica utilizza segnali luminosi per trasmettere dati e, come tecnologia emergente, offre un’efficienza notevolmente superiore rispetto ai tradizionali metodi di trasmissione tramite segnali elettrici. La trasmissione elettrica dei dati comporta un consumo energetico più elevato, un problema che sta diventando sempre più un ostacolo alla diffusione su larga scala dell’intelligenza artificiale.

Dall’inizio di marzo, Nvidia ha realizzato investimenti per un totale di 2 miliardi di dollari in tre aziende di tecnologia fotonica: Lumentum, Coherent e Marvell. Questo colosso dei chip ha inoltre annunciato un investimento di 500 milioni di dollari in Corning per lo sviluppo congiunto di soluzioni di connettività ottica avanzate, e ha partecipato al round E da 500 milioni di dollari della startup ottica Ayar Labs.

Alvin Nguyen, Senior Analyst di Forrest, ha dichiarato in un’intervista rilasciata a CNBC: “Attraverso la tecnologia fotonica, Nvidia può espandere le infrastrutture per l’intelligenza artificiale, evitando allo stesso tempo l’elevato consumo energetico legato all’uso continuato di cavi in rame e segnali elettrici”.

“Investire in aziende della tecnologia fotonica garantisce che l’innovazione in questo settore prosegua. Se si rimane ancorati ai tradizionali cavi in rame e alle soluzioni elettriche, Nvidia incontrerà inevitabilmente il limite massimo nell’espansione della potenza di calcolo e del miglioramento delle prestazioni, mentre la strategia sulla tecnologia fotonica aiuta a evitare questo rischio”.

Nelle infrastrutture per l’intelligenza artificiale, la tecnologia fotonica può sostituire le tradizionali connessioni elettriche in rame, trasmettendo dati tramite la luce tra i processori grafici, la memoria, i chip di rete, i server e i data center.

Brian Colello, Senior Stock Analyst di Morningstar, sottolinea che attualmente i cavi in rame rappresentano la scelta principale per la connessione grazie al loro basso costo e all’elevata affidabilità, ma sul lungo termine la tecnologia fotonica assumerà un ruolo sempre più centrale nelle infrastrutture dedicate all’intelligenza artificiale.

Ha dichiarato: “La prossima generazione di soluzioni per l’intelligenza artificiale a livello rack di Nvidia dovrà fare affidamento su una maggiore connettività ottica, per affrontare la crescita esponenziale del fabbisogno di banda derivante dai nuovi modelli e dalle aumentate richieste di potenza computazionale”.

Attualmente, Nvidia ha già integrato parte della tecnologia fotonica nei propri prodotti di rete. L’azienda ha lanciato strumenti correlati che aiutano i centri di calcolo per l’intelligenza artificiale a connettere milioni di unità grafiche tra siti diversi, riducendo al contempo in modo significativo il consumo e i costi operativi.