Analisi: gli agenti di trading AI potrebbero cambiare il modello trainato dal trading ad alta frequenza, collegando i profitti alla performance dei portafogli dei clienti

Secondo quanto riportato da Odaily, con l'ingresso degli agenti di trading AI nei mercati finanziari, i problemi strutturali legati al trading retail stanno affrontando potenziali cambiamenti. L'attuale modello di business di borse e broker si basa sulla frequenza delle operazioni dei clienti, traendo profitto da commissioni, spread e flussi di ordini. Le ricerche mostrano che dal 74% all'89% dei trader retail finisce per registrare delle perdite; inoltre, il meccanismo del pagamento per flusso di ordini delle piattaforme di trading senza commissioni fa sì che i profitti delle piattaforme non dipendano dalle performance dei clienti. Gli agenti di trading AI indipendenti e programmabili possono collegare i propri profitti al rendimento del portafoglio dei clienti, incentivando la disciplina operativa anziché la sola frequenza degli scambi. Inoltre, tali agenti favoriscono la riduzione delle posizioni, evitano operazioni impulsive e proteggono gli asset dei clienti nei mercati ad alta volatilità, allineando così gli interessi delle parti. (CoinDesk)