Inilunsad ng Google ang AI agent-to-agent payments protocol na may suporta para sa stablecoin
Inilabas ng Google ang isang open-source na pamantayan sa pagbabayad upang pahintulutan ang mga AI agent na magpadala at tumanggap ng pera, kabilang ang mga U.S. dollar-pegged stablecoin, habang itinutulak ng mga higanteng teknolohiya ang machine-to-machine commerce.
Binuo ito kasama ang Coinbase at sa konsultasyon ng mahigit 60 kumpanya, kabilang ang Salesforce, American Express, at Etsy. Pinalalawak ng hakbang na ito ang April framework ng Google para sa agent interoperability patungo sa mga pagbabayad.
Noong Abril, ipinakilala ng Google ang Agent-to-Agent (A2A) specification upang gawing standard kung paano nag-uusap ang mga agent. Ang kasalukuyang inilabas ay nagdadagdag ng layer ng pagbabayad upang mapatunayan ang pahintulot ng user, mag-encode ng mga guardrail, at mag-settle sa mga card at on-chain assets.
Kung ang mga AI agent ay magiging karaniwang mamimili, broker, at back-office bot, ang standardized na pagbabayad na may suporta sa stablecoin ay maaaring magpalawak ng gamit ng crypto lampas sa trading. Maaari rin nitong buksan ang mga beripikado at auditable na transaksyon sa pagitan ng mga software agent at sa iba’t ibang corporate system.
Ang paglulunsad ngayong Miyerkules ay nagdadagdag ng crypto rails kasabay ng mga card network upang ang mga software agent ay makapag-authenticate ng intensyon at makapaglipat ng halaga nang awtonomo. Sinabi ni James Tromans, na namumuno sa Web3 sa Google Cloud, na ang protocol ay binuo “mula sa simula” upang suportahan ang parehong legacy rails at stablecoin, ayon sa ulat ng Fortune nitong Martes.
Ang pagtutok ng Google ay kasunod din ng kanilang mga kamakailang hakbang sa financial-grade blockchain infrastructure sa pamamagitan ng Google Cloud Universal Ledger. Layunin ng pilot na ito na lumikha ng programmable settlements para sa mga institusyon, na nagpapahiwatig ng mas malawak na estratehiya upang pagsamahin ang tradisyonal at crypto rails para sa automation.
Hindi lamang ang Silicon Valley tech heavyweight ang gumagawa ng AI-centric na mga rollout. Noong Martes, bumuo ang Ethereum Foundation ng decentralized AI, o “dAI” team, upang iposisyon ang pangalawang pinakamalaking blockchain ng crypto bilang base layer ng AI economy.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Deutsche Bank: Ang “ikalimang bugso ng pagtaas ng mga stock sa teknolohiya” sa US stock market mula huling bahagi ng Hulyo ay umabot na sa tuktok, maghanda para sa “V-shaped reversal pataas at pababa”
Ibinaba ng Deutsche Bank ang rating ng US tech stocks mula overweight patungo sa neutral, at itinuro na ang ikalimang yugto ng tech stock rally na nagsimula noong Hulyo 29 ay malapit nang maabot ang pangmatagalang upper trend channel. Sa kasalukuyan, ang natitirang upward space ay humigit-kumulang 4 porsyento, habang ipinapakita ng kasaysayan na ang downside risk ay maaaring umabot sa 16 porsyento. Inaasahan na lilipat ang pondo sa ibang sektor, at ang European market, dahil sa mababang exposure sa tech, ay inaasahang makikinabang nang relatibo. Ngunit binibigyang-diin pa rin na nananatiling matatag ang pangmatagalang outperformance trend ng tech stocks.
Gaano kamahal ang pagrenta ng AI computing power sa Amerika? Ang "spot price" ay doble ng presyo ng long-term contract, apat na beses na mas mataas kaysa sa cloud provider's return threshold
Ang presyo ng panandaliang pagrenta ng aktwal na AI computing power ay umaabot ng $40 bilyon hanggang $50 bilyon bawat gigawatt kada taon, samantalang ang presyo ng mga pangmatagalang kontrata ay nasa $20 bilyon kada taon lamang. Ang break-even point para sa mga operasyon ng supercomputing cloud ay humigit-kumulang $12 bilyon kada taon. Ngunit ayon sa pagsusuri ng Goldman Sachs, nagrerenta ang mga higanteng cloud provider tulad ng Google ng computing power sa napakataas na premium, at ang pangunahing dahilan nito ay hindi sapat at hindi sumasabay ang kanilang sariling production capacity. Kapag umabot sa demand ang self-built capacity, mawawala ang premium sa spot market.


Babala ng Nomura: "Malubhang pagbaluktot" sa US stock index, sampung stocks ang nag-ambag ng 70% na pagtaas ng S&P, mag-ingat sa bagong epekto ng diesel
Naniniwala si McElligott na ang S&P 500 ay nasa isang "delusional boom": 85% ng mga constituent stocks nito ay bumagsak na (1/6 ay natapyasan ng kalahati). Mas delikado pa, ang kasalukuyang mababang correlation sa merkado ay naganap lamang noong bisperas ng krisis pinansyal noong 2007 at noong "Araw ng Volatility" ng 2018. Dalawang malalaking panganib ang hinaharap ng merkado: una, ang malaking pagbaba ng kita ng OpenAI (30% lang ng inaasahan) na yumanig sa pundasyon ng AI narrative; ikalawa, ang estruktural na kakulangan sa pag-pipino ng langis na nagdudulot ng "diesel price spread = volatility ng interest rate," na nagsisilbing isang invisible na bomba.

