Czym są akcje Snowflake?

Wprowadzenie do działalności Snowflake Inc.

Snowflake Inc. (NYSE: SNOW) to pionierska firma oferująca chmurową platformę danych, która zrewolucjonizowała sposób, w jaki przedsiębiorstwa przechowują, przetwarzają i czerpią wartość ze swoich danych. Założona na zasadzie „Data Cloud”, Snowflake umożliwia organizacjom konsolidację rozproszonych danych w jedno, wysokowydajne środowisko do obsługi różnorodnych obciążeń, w tym hurtowni danych, jezior danych, inżynierii danych, nauki o danych oraz rozwoju aplikacji AI.

Na koniec roku fiskalnego 2025 (kończącego się 31 stycznia 2025 r.) Snowflake ugruntował swoją pozycję jako kluczowa warstwa infrastruktury w nowoczesnym stosie danych, obsługując ponad 10 000 klientów, w tym 754 z listy Forbes Global 2000.

Szczegółowe moduły biznesowe

1. Data Cloud: To podstawowy ekosystem Snowflake. Pozwala klientom na integrację danych z wielu chmur (AWS, Azure i Google Cloud) oraz regionów. Użytkownicy mogą odkrywać, udostępniać i współpracować na danych bez konieczności stosowania tradycyjnych procesów ETL (Extract, Transform, Load).
2. Hurtownie danych i jeziora danych: Snowflake oferuje wysoce skalowalną hurtownię opartą na SQL, obsługującą petabajty danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, jego możliwości jeziora danych pozwalają na przechowywanie danych strukturalnych, półstrukturalnych (JSON, Avro, XML) oraz niestrukturalnych w jednym miejscu.
3. AI i uczenie maszynowe (Cortex AI): Dzięki wprowadzeniu Snowflake Cortex firma zintegrowała duże modele językowe (LLM) oraz funkcje wyszukiwania bezpośrednio na platformie. Umożliwia to użytkownikom tworzenie aplikacji GenAI oraz wykonywanie analizy sentymentu czy tłumaczeń za pomocą standardowego SQL.
4. Snowpark: Ten framework dla programistów pozwala inżynierom danych i naukowcom pisać kod w Pythonie, Javie lub Scali, aby przetwarzać dane bezpośrednio w bezpiecznym silniku Snowflake, eliminując potrzebę przenoszenia danych poza platformę do złożonych obliczeń.
5. Data Marketplace: Specjalistyczny rynek, na którym firmy mogą kupować lub sprzedawać aktualne zestawy danych (np. wzorce pogodowe, wskaźniki finansowe) oraz aplikacje firm trzecich, tworząc efekt sieciowy, dzięki któremu platforma zyskuje na wartości wraz ze wzrostem liczby uczestników.

Cechy modelu biznesowego

Cennik oparty na zużyciu: W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli SaaS, które naliczają opłaty za użytkownika (seat), Snowflake stosuje model oparty na zużyciu. Klienci płacą tylko za wykorzystaną przestrzeń dyskową oraz zasoby obliczeniowe zużywane na sekundę. Model ten bezpośrednio wiąże wzrost przychodów firmy z wykorzystaniem danych przez klientów.
Neutralność multi-chmurowa: Snowflake działa na trzech największych dostawcach chmurowych. Ta zdolność „cross-cloud” pozwala przedsiębiorstwom unikać uzależnienia od jednego dostawcy i działać płynnie na globalnej infrastrukturze.

Kluczowa przewaga konkurencyjna

Oddzielenie architektury: Unikalna architektura Snowflake rozdziela przechowywanie, obliczenia i usługi. Umożliwia to użytkownikom natychmiastowe skalowanie mocy obliczeniowej w górę lub w dół bez wpływu na przechowywanie danych, zapewniając lepszą wydajność i efektywność kosztową.
Efekty sieciowe dzięki udostępnianiu danych: Technologia „Secure Data Sharing” Snowflake pozwala organizacjom na natychmiastowe udostępnianie aktualnych zestawów danych partnerom lub klientom bez kopiowania czy przenoszenia plików. Wraz ze wzrostem liczby przedsiębiorstw korzystających z Data Cloud, wartość przebywania na platformie Snowflake rośnie wykładniczo.
Zarządzanie i bezpieczeństwo: Centralne polityki bezpieczeństwa i kontrolowany dostęp do wszystkich typów danych czynią Snowflake preferowanym wyborem dla silnie regulowanych branż, takich jak finanse i opieka zdrowotna.

Najświeższa strategia

W latach 2024 i 2025, pod kierownictwem CEO Sridhara Ramaswamy, Snowflake skoncentrował się na Enterprise AI. Firma agresywnie zintegrowała oprogramowanie AI firmy NVIDIA ze swoją platformą i uruchomiła Snowflake Arctic, otwartoźródłowy LLM zaprojektowany do zadań klasy korporacyjnej. Strategia zakłada przekształcenie Snowflake w „Silnik AI”, gdzie dane znajdują się obok inteligencji.

Historia rozwoju Snowflake Inc.

Ścieżka rozwoju Snowflake charakteryzuje się zdolnością do przewidywania przejścia z lokalnego sprzętu do natywnych architektur chmurowych, a następnie szybkim wzrostem do jednej z największych ofert publicznych oprogramowania w historii.

Fazy rozwoju

Faza 1: Tryb ukryty i fundamenty (2012 - 2014): Założona przez Benoit Dageville, Thierry Cruanes i Marcina Zukowskiego – trzech ekspertów danych, którzy wcześniej pracowali w Oracle i Vectorwise. Przez dwa lata działali w „trybie ukrytym”, budując od podstaw architekturę natywną dla chmury, zaprojektowaną specjalnie do działania na Amazon Web Services (AWS).

Faza 2: Wejście na rynek i skalowanie (2015 - 2019): Firma wprowadziła produkt na rynek w 2015 roku. Pod kierownictwem byłego CEO Boba Muglii, Snowflake pozycjonował się jako „Cloud Data Warehouse”. W 2019 roku Frank Slootman (były CEO ServiceNow) objął stanowisko CEO, przesuwając fokus na sprzedaż do dużych przedsiębiorstw i szybki wzrost.

Faza 3: Historyczne IPO (2020): We wrześniu 2020 roku Snowflake zadebiutował na NYSE pod tickerem „SNOW”. Było to największe IPO oprogramowania w historii, pozyskując 3,4 miliarda dolarów. Warto zaznaczyć, że Berkshire Hathaway (Warren Buffett) oraz Salesforce zainwestowali w IPO, co było rzadkim posunięciem ze strony Buffetta.

Faza 4: Ekspansja w kierunku „Data Cloud” i AI (2021 - obecnie): Snowflake rozszerzył wizję poza hurtownie danych, stając się pełnostackową platformą danych. Przejęcie Streamlit (2022) oraz powołanie eksperta AI Sridhara Ramaswamy na CEO w 2024 roku oznaczały przejście firmy w kierunku generatywnego AI.

Czynniki sukcesu i wyzwania

Powody sukcesu:1. Projekt natywny dla chmury: Podczas gdy konkurenci próbowali przenosić stare oprogramowanie do chmury, Snowflake został zbudowany dla chmury, oferując lepszą elastyczność.2. Wykonanie sprzedaży: Pod kierownictwem Franka Slootmana firma wdrożyła strategię „land and expand”, osiągając wskaźnik Net Revenue Retention (NRR) często przekraczający 150% w pierwszych latach.

Analiza ostatnich wyzwań: Przejście na modele oparte na zużyciu oznacza, że w okresach spowolnienia gospodarczego klienci mogą optymalizować wykorzystanie, co prowadzi do wolniejszego wzrostu przychodów (jak w latach 2023-2024). Dodatkowo silna konkurencja ze strony Databricks i hyperscalerów (AWS Redshift/Google BigQuery) wywiera presję na wyceny akcji.

Wprowadzenie do branży

Snowflake działa w sektorze Zarządzania danymi w chmurze oraz Analityki. Ten sektor stanowi fundament ery „Transformacji Cyfrowej”, dostarczając narzędzia niezbędne do analizy Big Data i sztucznej inteligencji.

Trendy i czynniki napędzające branżę

1. Demokratyzacja AI: Przedsiębiorstwa nie tylko gromadzą dane, ale wykorzystują je do trenowania własnych modeli AI. Wymaga to ogromnej mocy obliczeniowej i uporządkowanych zbiorów danych.
2. Suwerenność danych: Rosnące regulacje (np. RODO) zmuszają firmy do bardziej rygorystycznego zarządzania danymi, faworyzując platformy z solidnym zarządzaniem, takie jak Snowflake.
3. Konwergencja jeziora danych i hurtowni: Branża zmierza w kierunku architektur „Lakehouse”, łączących elastyczność jezior danych z wydajnością hurtowni.

Wielkość rynku i krajobraz konkurencyjny

Status branży i pozycja rynkowa

Zgodnie z raportami Gartnera i IDC z 2024 roku, Snowflake pozostaje „Liderem” w Magicznym Kwadrancie dla systemów zarządzania bazami danych w chmurze.

Dane dotyczące pozycji rynkowej:
· Wzrost przychodów: W roku fiskalnym 2025 Snowflake odnotował przychody produktowe na poziomie około 3,2 miliarda dolarów, co oznacza wzrost rok do roku o około 30%.
· Lojalność klientów: Wskaźnik Net Revenue Retention (NRR) wynosi solidne 127% (stan na IV kwartał roku fiskalnego 2025), co wskazuje, że obecni klienci znacząco zwiększają swoje wydatki.
· Udział w rynku: W segmencie chmurowych hurtowni danych Snowflake zajmuje znaczącą pozycję wśród niezależnych dostawców (nie-hyperscalerów), często określany jako „złoty standard” pod względem łatwości użytkowania i zarządzania korporacyjnego.

„AI” – zagrożenie i szansa

Branża znajduje się obecnie w „wyścigu zbrojeń” w zakresie integracji AI. Pozycja Snowflake jest wyjątkowa, ponieważ posiada „wysoką grawitację” danych. Ponieważ modele AI są tak dobre, jak dane, na których są trenowane, strategia Snowflake polegająca na „przyciąganiu obliczeń do danych” (zamiast przenoszenia danych do obliczeń) daje firmie strukturalną przewagę nad czysto programowymi dostawcami AI.

Ocena Kondycji Finansowej Snowflake Inc.

Snowflake Inc. (NYSE: SNOW) prezentuje złożony profil finansowy w trakcie przejścia do roku fiskalnego 2026. Mimo że firma wykazuje wyjątkowy wzrost przychodów oraz silną pozycję gotówkową, nadal zmaga się z nieopłacalnością na poziomie GAAP oraz wysokimi kosztami wynagrodzeń w formie akcji (SBC). Poniżej znajduje się podsumowanie kondycji finansowej na podstawie najnowszych wyników za Q4 roku fiskalnego 2026 (zakończonego 31 stycznia 2026).

Potencjał Rozwojowy SNOW

Najświeższa Strategia i Integracja AI

Snowflake dokonał kluczowego rebrandingu z "Data Warehouse" na "AI Data Cloud". W latach 2025 i 2026 firma przyspieszyła tempo rozwoju produktów, wprowadzając ponad 430 nowych funkcji. Sednem tej strategii jest Snowflake Cortex AI, który umożliwia przedsiębiorstwom natywne tworzenie i wdrażanie aplikacji AI w obrębie zabezpieczeń Snowflake.

Główne Wydarzenie: Snowflake Intelligence i Agentic AI

Znaczącym impulsem pod koniec 2025 roku było uruchomienie Snowflake Intelligence. Platforma ta pozwala użytkownikom na interakcję z danymi za pomocą języka naturalnego oraz wdrażanie autonomicznych agentów AI. Do Q3 FY2026 Snowflake osiągnął już roczny przychód z AI na poziomie 100 mln USD, osiągając ten kamień milowy o kwartał wcześniej niż przewidywali analitycy.

Nowe Katalizatory Biznesowe

1. Otwarte Standardy Danych (Apache Iceberg): Wsparcie Snowflake dla tabel Iceberg pozwala klientom przechowywać dane w otwartych formatach, korzystając jednocześnie z silnika obliczeniowego Snowflake, rozszerzając "adresowalny" uniwersum danych.
2. Wsparcie Transakcyjne i Hybrydowe: Wprowadzenie Snowflake Postgres (uruchamiającego PostgreSQL natywnie) oraz tabel hybrydowych oznacza wejście na rynek baz danych transakcyjnych, tworząc zunifikowaną platformę dla aplikacji i analiz.
3. Snowflake OpenFlow: Niedawno udostępnione szerokiej publiczności narzędzie upraszcza pobieranie danych z różnych źródeł (ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych), pozycjonując Snowflake jako konkurenta w obszarze ETL (Extract, Transform, Load).

Zalety i Ryzyka Snowflake Inc.

Zalety (Potencjał Wzrostu)

· Dominująca Pozycja w AI: Snowflake jest coraz częściej postrzegany jako "centrum rewolucji AI w przedsiębiorstwach" dzięki zdolności do przetwarzania zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych w bezpiecznym środowisku.
· Eksplozja Momentum w Segmencie Enterprise: Na dzień 31 stycznia 2026 firma ma 733 klientów wydających >1 mln USD rocznie (wzrost o 27% r/r) oraz 56 klientów wydających >10 mln USD, co świadczy o głębokiej penetracji rynku wśród największych firm na świecie.
· Silny Backlog (RPO): Pozostałe zobowiązania do wykonania (RPO) wzrosły o 42% r/r do niemal 9,8 mld USD, zapewniając wysoką widoczność przyszłych strumieni przychodów.
· Rosnąca Dźwignia Operacyjna: Marże operacyjne Non-GAAP wzrosły o ponad 400 punktów bazowych w ostatnim roku fiskalnym, pokazując zdolność modelu opartego na konsumpcji do generowania rentowności na dużą skalę.

Ryzyka (Presja Negatywna)

· Premia Wyceny: Notowany przy wskaźniku forward P/E około 75x-85x, Snowflake utrzymuje wysoką wycenę w porównaniu do konkurentów takich jak Oracle czy ServiceNow, co czyni go podatnym na korekty cenowe w przypadku nieosiągnięcia celów wzrostu.
· Wynagrodzenia w Akcjach (SBC): Wysoki poziom SBC (34% przychodów w FY2026) nadal rozcieńcza akcjonariuszy i utrzymuje zyski GAAP na minusie, co jest istotnym problemem dla inwestorów nastawionych na wartość.
· Silna Konkurencja: Snowflake mierzy się z poważną konkurencją ze strony "Wielkiej Trójki" dostawców chmury (AWS Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse) oraz wyspecjalizowanych rywali jak Databricks, którzy również agresywnie integrują AI.
· Ryzyka Bezpieczeństwa i Sprawy Sądowe: Wcześniejsze ujawnienia dotyczące efektywności produktów oraz historyczne problemy z bezpieczeństwem (np. naruszenia instancji klientów) pozostają "znanymi ryzykami", które mogą wywołać krótkoterminową zmienność.

Jak analitycy postrzegają Snowflake Inc. i akcje SNOW?

W miarę jak przechodzimy przez pierwszą połowę 2026 roku, analitycy z Wall Street utrzymują ostrożnie optymistyczne spojrzenie na Snowflake Inc. (SNOW). Choć firma pozostaje dominującą siłą w sektorze Data Cloud, narracja przesunęła się z czystego wzrostu przechowywania danych na to, jak skutecznie Snowflake potrafi monetyzować swoje usługi AI Data Cloud i Cortex AI. Po przejściu na stanowisko CEO Sridhara Ramaswamy'ego w 2025 roku, analitycy uważnie obserwują równowagę między agresywnymi wydatkami na badania i rozwój a marżami wolnych przepływów pieniężnych.

1. Główne instytucjonalne perspektywy dotyczące firmy

Przywództwo w AI Data Cloud: Większość analityków, w tym z J.P. Morgan i Morgan Stanley, zgadza się, że zwrot Snowflake’a w kierunku zunifikowanego „AI Data Cloud” jest kluczowy. Integracja Snowpark (dla deweloperów) i Cortex (zarządzane usługi AI) przekształciła platformę z hurtowni danych w pełny stos infrastruktury generatywnej AI. Analitycy zauważają, że ponad 50% klientów korporacyjnych Snowflake korzysta obecnie ze Snowpark, co wskazuje na silne dopasowanie produktu do rynku dla obciążeń nie-SQL.

Dynamika modelu opartego na konsumpcji: W przeciwieństwie do konkurentów SaaS, model przychodów oparty na konsumpcji Snowflake pozostaje przedmiotem intensywnych dyskusji. Goldman Sachs wskazuje, że choć model ten pozwala na szybkie skalowanie w okresach ożywienia gospodarczego, generuje również kwartalną zmienność. Jednak niedawna stabilizacja migracji do chmury sugeruje, że „optymalizacyjny wiatr w plecy” z poprzednich lat w dużej mierze ustąpił.

Strategia innowacji produktowej: Analitycy są szczególnie pozytywnie nastawieni do Iceberg Tables i Polaris Catalog. Dzięki przyjęciu otwartych standardów Snowflake zmniejsza obawy o „uzależnienie od dostawcy”, co według analityków z Barclays przyciągnie bardziej konserwatywne przedsiębiorstwa legacy, które wcześniej wahały się przed przejściem na własnościowe środowisko chmurowe.

2. Oceny akcji i cele cenowe

Na koniec II kwartału 2026 roku sentyment rynkowy wobec SNOW pozostaje konsensusem „Umiarkowany zakup”, choć cele cenowe zostały dostosowane, aby odzwierciedlić wyższe stopy procentowe i presję konkurencyjną:

Rozkład ocen: Spośród około 45 analityków śledzących akcje, około 65% utrzymuje ocenę „Kupuj” lub „Silny kupuj”, 30% zajmuje stanowisko „Neutralne”, a 5% rekomenduje „Sprzedaż”.

Szacunki celów cenowych:
Średni cel cenowy: Obecnie oscyluje wokół 210,00 USD (co oznacza prognozowany wzrost o około 25-30% względem poziomów handlowych z początku 2026 roku).
Optymistyczna perspektywa: Analitycy o wysokim przekonaniu (np. Rosenblatt Securities) ustalili cele nawet na poziomie 245,00 USD, wskazując na potencjał przyspieszenia obciążeń dzięki AI.
Konserwatywna perspektywa: Analitycy pesymistyczni lub neutralni (np. Piper Sandler) utrzymują cele bliskie 165,00 USD, wskazując na obawy dotyczące kompresji marży brutto w związku z dużymi inwestycjami firmy w sprzęt i talenty związane z GPU.

3. Czynniki ryzyka (Scenariusz niedźwiedzi)

Pomimo technologicznych wiatrów w żagle, analitycy wskazują na kilka kluczowych ryzyk, które mogą obciążyć wyniki SNOW:

Konkurencja hyper-scalerów: Głównym zagrożeniem pozostają „Wielka Trójka” dostawców chmury — Microsoft Azure (Fabric), AWS (Redshift) i Google Cloud (BigQuery). Analitycy ostrzegają, że w miarę jak ci dostawcy integrują własne narzędzia AI, Snowflake musi udowodnić, że jego platforma dostarcza wystarczającą wartość dodaną, aby uzasadnić wyższą cenę.

Presja na marże: Przejście na obciążenia intensywne w AI wymaga znacznej mocy obliczeniowej. Analitycy z Bernstein zauważyli, że przejście Snowflake na wsparcie Large Language Models (LLM) może tymczasowo obniżyć marże operacyjne, dopóki firma nie osiągnie lepszej ekonomii skali na swojej infrastrukturze AI.

Ryzyko wykonawcze: Przejście przywództwa w latach 2024-2025 oraz wysoka rotacja w zespole sprzedaży pozostają kwestiami budzącymi obawy. Inwestorzy oczekują konsekwentnych kwartałów z wynikami „beat and raise”, aby odzyskać pełne zaufanie do długoterminowej trajektorii wzrostu firmy w kierunku celów przychodowych na rok fiskalny 2029.

Podsumowanie

Konsensus w środowisku finansowym jest taki, że Snowflake to już nie tylko „historia wysokiego wzrostu”, ale dojrzewająca „strategiczna platforma”. Choć dni ponad 100% wzrostu przychodów minęły, analitycy uważają, że jeśli Snowflake zdoła skutecznie pozycjonować się jako bezpieczna „podstawa danych” dla korporacyjnej AI, pozostanie kluczową inwestycją w sektorze oprogramowania. W 2026 roku kluczowym wskaźnikiem dla inwestorów będzie wzrost przychodów z produktów, a każda wartość utrzymująca się powyżej 20% prawdopodobnie będzie katalizatorem wzrostu ceny akcji.

Snowflake Inc. (SNOW) Najczęściej Zadawane Pytania

Jakie są kluczowe atuty inwestycyjne Snowflake Inc. i kto jest jego główną konkurencją?

Snowflake Inc. jest liderem na rynku Cloud Data Warehouse, wyróżniającym się unikalną architekturą współdzielonych danych z wieloma klastrami, która oddziela przechowywanie danych od mocy obliczeniowej. Pozwala to na niemal nieograniczoną skalowalność oraz model konsumpcji „płać za to, co używasz”. Kluczowe atuty inwestycyjne to m.in. wysoki wskaźnik Net Revenue Retention (NRR), który według raportu za pełny rok fiskalny 2025 wyniósł 127%, oraz rozwijający się ekosystem AI Data Cloud.
Głównymi konkurentami Snowflake są tzw. „Wielka Trójka” dostawców chmury: Amazon Web Services (AWS) z Redshift, Google Cloud z BigQuery oraz Microsoft Azure z Azure Synapse Analytics. Ponadto Databricks jest istotnym konkurentem w obszarze data lakehouse i uczenia maszynowego.

Czy najnowsze dane finansowe Snowflake są zdrowe? Jak wyglądają jego przychody, zysk netto i poziom zadłużenia?

Zgodnie z wynikami za fiskalny Q4 2025 (kończący się 31 stycznia 2025), Snowflake odnotował kwartalne przychody z produktów na poziomie 900,3 mln USD, co oznacza 30% wzrost rok do roku. W całym roku fiskalnym 2025 całkowite przychody osiągnęły 3,48 mld USD.
Firma jest niezyskowna według GAAP — wykazała netto stratę GAAP około 930 mln USD za cały rok — jednak jest pozytywna pod względem wolnych przepływów pieniężnych (FCF). Snowflake wygenerował 1,02 mld USD skorygowanego wolnego przepływu pieniężnego w FY2025, co świadczy o wysokiej efektywności operacyjnej. Spółka utrzymuje solidną bilans z około 3,9 mld USD w gotówce, ekwiwalentach gotówki i krótkoterminowych inwestycjach oraz nie posiada długoterminowego zadłużenia strukturalnego, co czyni jej pozycję płynnościową bardzo zdrową.

Czy obecna wycena akcji SNOW jest wysoka? Jak wskaźniki P/E i P/S wypadają na tle branży?

Snowflake jest często postrzegany jako spółka o wysokim wzroście i wysokiej wycenie. Ponieważ nie jest jeszcze zyskowny według GAAP, współczynnik Cena do Zysku (P/E) nie jest standardowo stosowany przez analityków. Inwestorzy skupiają się raczej na prognozowanym wskaźniku Cena do Sprzedaży (P/S). Na początku 2025 roku SNOW notowany jest przy prognozowanym wskaźniku P/S na poziomie około 12x do 14x.
Chociaż jest to mniej niż szczyt powyżej 50x z 2021 roku, pozostaje to wyżej niż średnia w branży oprogramowania (zwykle 5x-8x). Premia ta wynika z wysokiego tempa wzrostu i dominującej pozycji w sektorze danych w chmurze. W porównaniu do konkurentów takich jak Datadog czy Cloudflare, wycena Snowflake jest generalnie zgodna z innymi liderami SaaS o wysokim przekonaniu inwestycyjnym.

Jak akcje SNOW zachowywały się w ciągu ostatnich trzech miesięcy i roku w porównaniu do konkurentów?

W ciągu ostatniego roku akcje Snowflake doświadczyły znacznej zmienności. Na koniec Q1 2025 akcje notowały gorsze wyniki niż Nasdaq 100 oraz iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (IGV). Akcje gwałtownie spadły po ogłoszeniu odejścia CEO Franka Slootmana na początku 2024 roku oraz zmianie prognoz.
W ciągu ostatnich trzech miesięcy akcje wykazują oznaki stabilizacji, gdy nowy CEO Sridhar Ramaswamy koncentruje się na Cortex AI i Iceberg Tables. Mimo że pozostawały w tyle za firmami sprzętowymi AI, takimi jak NVIDIA, pozostają kluczowym składnikiem portfela wielu inwestorów instytucjonalnych stawiających na fazę „aplikacji i danych” w cyklu AI.

Czy w branży danych w chmurze pojawiły się ostatnio jakieś sprzyjające lub utrudniające czynniki?

Czynniki sprzyjające: Głównym motorem jest eksplozja Generative AI. Duże modele językowe (LLM) wymagają ogromnych ilości czystych, uporządkowanych danych, co korzystnie wpływa na Data Cloud Snowflake. Trend w kierunku otwartych formatów danych (Apache Iceberg) pozwala klientom na wprowadzanie większej ilości danych do środowiska Snowflake.
Czynniki utrudniające: Przedsiębiorstwa skupiają się obecnie na optymalizacji kosztów chmury, co prowadzi do bardziej rygorystycznej kontroli wydatków. Dodatkowo konkurencja ze strony zintegrowanych platform (takich jak Microsoft Fabric) stanowi zagrożenie dla udziału Snowflake w rynku wśród klientów już mocno zaangażowanych w ekosystem Microsoft.

Czy jakieś duże instytucje niedawno kupiły lub sprzedały akcje SNOW?

Snowflake pozostaje ulubieńcem dużych inwestorów instytucjonalnych, tzw. „wielorybów”. Według ostatnich zgłoszeń 13F, Altimeter Capital i Brad Gerstner pozostają znaczącymi wspierającymi spółkę. Vanguard Group i BlackRock utrzymują duże pasywne pozycje w ramach swoich funduszy indeksowych.
Warto zauważyć, że Berkshire Hathaway (Warren Buffett), który słynnie zainwestował w IPO Snowflake, wycofał się z całej pozycji w połowie 2024 roku. Ruch ten był szeroko komentowany w mediach finansowych jako zmiana w portfelu technologicznym Berkshire, choć wiele funduszy hedgingowych nastawionych na wzrost zwiększyło swoje udziały, stawiając na zwrot Snowflake w kierunku AI.