Análise: agentes de negociação de IA podem alterar o modelo de atuação do high frequency trading, vinculando os lucros ao desempenho das carteiras dos clientes

Odaily informou que, com a entrada de agentes de negociação baseados em IA no mercado financeiro, os problemas estruturais das negociações feitas por investidores de varejo estão passando por mudanças potenciais. Atualmente, o modelo de negócios de exchanges e corretoras depende da negociação frequente de clientes, gerando lucros por meio de comissões, spreads e fluxo de ordens. Pesquisas indicam que entre 74% e 89% dos investidores de varejo acabam tendo prejuízo, e o mecanismo de pagamento por fluxo de ordens por trás das negociações sem comissão faz com que o lucro das plataformas seja independente dos resultados dos clientes. Agentes de negociação independentes e programáveis baseados em IA podem atrelar os ganhos dos agentes ao desempenho das carteiras dos clientes, incentivando negociações disciplinadas em vez de frequência de operações. Esses agentes também podem alinhar interesses ao reduzir posições, evitar operações impulsivas e proteger os ativos dos clientes em mercados de alta volatilidade. (CoinDesk)