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O que é uma ação de MongoDB?

MDB é o símbolo do ticker de MongoDB, listado na NASDAQ.

Fundada em 2007 e com sede em New York, MongoDB é uma empresa de Software Empacotado do setor de Serviços tecnológicos.

O que você encontrará nesta página: o que é a ação de MDB? O que MongoDB faz? Qual é a trajetória de desenvolvimento de MongoDB? Como tem sido o desempenho do preço das ações de MongoDB?

Última atualização: 2026-05-19 14:26 EST

Sobre MongoDB

Preço das ações de MDB em tempo real

Detalhes sobre o preço das ações de MDB

Breve introdução

A MongoDB, Inc. (NASDAQ: MDB) é uma empresa americana líder em software, especializada na moderna plataforma de base de dados orientada a documentos. O seu negócio principal centra-se no MongoDB Atlas, um serviço de base de dados multi-cloud como serviço, que simplifica o desenvolvimento de aplicações através de uma arquitetura NoSQL flexível.

No ano fiscal de 2025 (terminado a 31 de janeiro de 2025), a empresa reportou um crescimento robusto com uma receita total de 2,01 mil milhões de dólares, um aumento de 19% face ao ano anterior. O seu produto principal, Atlas, registou um crescimento de 24% e representa agora 71% da receita total. Para o ano fiscal de 2026, a MongoDB aumentou a sua previsão de receitas para aproximadamente 2,43 a 2,44 mil milhões de dólares, impulsionada pela sua base de clientes em expansão, com mais de 62.500, e pela crescente procura por infraestruturas de dados preparadas para IA.

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Informações básicas

NomeMongoDB
Ticker de açõesMDB
Mercado de listagemamerica
CorretoraNASDAQ
Fundada2007
SedeNew York
SetorServiços tecnológicos
SetorSoftware Empacotado
CEOChirantan C. J. Desai
Sitemongodb.com
Funcionários (ano fiscal)5.64K
Variação (1 ano)+78 +1.40%
Análise fundamentalista

Introdução ao Negócio da MongoDB, Inc.

Resumo do Negócio

MongoDB, Inc. (MDB) é um fornecedor líder de uma plataforma de base de dados moderna e de uso geral. Com sede em Nova Iorque, a empresa é pioneira no modelo de base de dados "Document Model", que permite aos desenvolvedores armazenar dados em documentos flexíveis semelhantes a JSON, em vez das tradicionais tabelas rígidas. No início de 2026, a MongoDB evoluiu de uma ferramenta de nicho para desenvolvedores para uma fundação de dados de nível empresarial, suportando aplicações críticas para mais de 50.000 clientes em quase todos os setores.

Módulos de Negócio Detalhados

1. MongoDB Atlas (Base de Dados na Nuvem como Serviço)
Atlas é o serviço gerido principal da empresa e o seu principal motor de crescimento. Representa aproximadamente 70% a 75% da receita total (conforme os relatórios trimestrais mais recentes do ano fiscal 2025/26). O Atlas automatiza a gestão da infraestrutura, escalabilidade e segurança nas plataformas AWS, Azure e Google Cloud, oferecendo uma experiência "multi-cloud" que evita o aprisionamento a fornecedores.

2. MongoDB Enterprise Advanced
Esta é a oferta comercial autogerida para grandes empresas que preferem executar o MongoDB localmente ou em nuvens privadas. Inclui funcionalidades avançadas de segurança, ferramentas administrativas (Ops Manager) e suporte 24/7. Continua a ser um componente vital para indústrias altamente reguladas, como bancos e governo.

3. Community Edition & Serviços
A Community Edition é uma versão gratuita que serve como topo do funil de vendas, impulsionando uma adoção massiva entre desenvolvedores. A empresa também gera receita através de serviços profissionais, incluindo consultoria e formação, para ajudar grandes organizações a otimizar a arquitetura das suas bases de dados.

Características do Modelo Comercial

Receita Baseada no Consumo: O MongoDB Atlas opera num modelo baseado no uso. A receita escala diretamente com a quantidade de dados armazenados e o poder computacional consumido pelas aplicações do cliente.
Entrada e Expansão: A empresa normalmente entra numa organização através de um único projeto ou desenvolvedor e expande horizontalmente à medida que mais aplicações migram para a plataforma.

Vantagem Competitiva Central

O Modelo de Documento: Ao contrário das bases de dados relacionais tradicionais (SQL), o modelo de documento da MongoDB corresponde à forma como os desenvolvedores escrevem código, aumentando significativamente a produtividade e a rapidez de lançamento no mercado.
Preferência dos Desenvolvedores: Com mais de 400 milhões de downloads do seu servidor comunitário, a MongoDB é a escolha "padrão" para desenvolvedores de aplicações modernas.
Fidelização do Ecossistema: Uma vez que uma empresa constrói a lógica da sua aplicação em torno da API da MongoDB, os custos de mudança são extremamente elevados devido às diferenças arquitetónicas entre sistemas documentais e relacionais.

Última Estratégia: A Era da IA

Em 2024 e 2025, a MongoDB lançou o Atlas Vector Search e os Atlas Search Nodes. Estas ferramentas permitem aos desenvolvedores integrar IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) diretamente com os seus dados operacionais. Isto posiciona a MongoDB como uma camada crítica na "pilha de IA", permitindo RAG (Retrieval-Augmented Generation), para que as empresas possam alimentar as suas aplicações de IA com dados proprietários de forma segura e eficiente.

Histórico de Desenvolvimento da MongoDB, Inc.

Características do Desenvolvimento

A história da MongoDB é marcada pela sua rebelião contra o status quo das bases de dados relacionais com 40 anos e pela sua bem-sucedida transição para uma potência baseada em nuvem e subscrição.

Principais Fases de Desenvolvimento

1. Fundação e Crescimento Open Source (2007 - 2012):
Fundada em 2007 como 10gen por Dwight Merriman, Eliot Horowitz e Kevin Ryan (a equipa por trás da DoubleClick). Eles perceberam que as bases de dados existentes não conseguiam lidar com a escala das aplicações web. Lançaram o MongoDB como open source em 2009, que rapidamente ganhou uma base fiel entre os desenvolvedores web.

2. Comercialização e Identidade (2013 - 2016):
A empresa mudou o nome de 10gen para MongoDB, Inc. em 2013. Sob a liderança de Dev Ittycheria (que assumiu como CEO em 2014), a empresa focou-se na fiabilidade empresarial, adicionando funcionalidades de segurança e ferramentas de gestão para tornar a "ferramenta divertida para desenvolvedores" adequada para bancos de Wall Street.

3. Pivot para a Nuvem e IPO (2017 - 2021):
A MongoDB abriu capital na NASDAQ em outubro de 2017. O lançamento do MongoDB Atlas em 2016 foi o momento mais decisivo da sua história. Isto transformou a empresa de vendedora de software para fornecedora de serviços em nuvem, permitindo capturar a migração massiva para nuvens públicas (AWS/Azure).

4. Evolução da Plataforma e Integração de IA (2022 - Presente):
A MongoDB evoluiu para uma "Plataforma de Dados para Desenvolvedores", adicionando capacidades para processamento de fluxos, computação de borda e pesquisa vetorial. Até ao ano fiscal de 2025, a empresa consolidou o seu papel como infraestrutura essencial para aplicações de IA Generativa.

Análise de Sucessos e Desafios

Fatores de Sucesso: A MongoDB priorizou a experiência do desenvolvedor (DX) acima de tudo. Ao satisfazer os desenvolvedores, criou uma pressão de adoção "de baixo para cima" que obrigou os CIOs a adotarem a plataforma.
Desafios: Nos primeiros anos, a MongoDB enfrentou críticas relativas à consistência dos dados e à complexidade do "sharding". Contudo, a introdução de transações ACID multi-documento na versão 4.0 (2018) silenciou a maioria dos críticos e permitiu competir diretamente com Oracle e Microsoft SQL Server.

Introdução à Indústria

Visão Geral do Mercado

A MongoDB opera no mercado de Sistemas de Gestão de Bases de Dados (DBMS), um dos segmentos mais vastos e de crescimento mais rápido na indústria de software. Segundo a IDC, o mercado mundial de software de gestão de dados deverá ultrapassar os $120 mil milhões até 2027, impulsionado pela explosão de dados não estruturados e pelas exigências da IA.

Tendências e Catalisadores da Indústria

1. Transição do SQL para NoSQL: As bases de dados relacionais tradicionais enfrentam dificuldades com a variedade e volume dos dados modernos. Bases de dados flexíveis "NoSQL" (ou não relacionais) estão a capturar a maioria das novas cargas de trabalho de aplicações.
2. IA Generativa: A IA requer "Bases de Dados Vetoriais" para armazenar embeddings. A integração da pesquisa vetorial da MongoDB na sua base de dados operacional permite às empresas evitar a complexidade de gerir bases de dados de IA "de nicho" separadas.
3. Computação Serverless e de Borda: A mudança para a computação descentralizada exige bases de dados que possam sincronizar dados instantaneamente entre regiões globais e dispositivos móveis.

Panorama Competitivo

Categoria Principais Concorrentes Posição Competitiva da MongoDB
Gigantes Legados Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 Disruptor; capturando novos projetos "cloud-native".
Fornecedores de Serviços em Nuvem AWS (DynamoDB/DocumentDB), Google (Firestore) Alternativa independente; evita aprisionamento na nuvem.
Especializados em IA/Vetor Pinecone, Milvus, Weaviate Abordagem integrada; combina dados operacionais e vetoriais.

Estado e Características da Indústria

A MongoDB é atualmente classificada como a base de dados não relacional nº 1 do mundo segundo o DB-Engines. Embora empresas como a Oracle ainda detenham uma grande quota de mercado legado, a MongoDB lidera em "Novas Cargas de Trabalho".
Dado-chave (Estimativa para 2025): O crescimento da receita da MongoDB supera consistentemente o mercado de software em geral, mantendo uma taxa de crescimento anual superior a 20%, mesmo num ambiente macroeconómico estabilizado, em grande parte devido ao "vento favorável da IA". As suas elevadas margens brutas (consistentes acima de 70%) refletem o seu forte poder de fixação de preços e a natureza essencial da infraestrutura de bases de dados.

Dados financeiros

Fontes: dados de resultados de MongoDB, NASDAQ e TradingView

Análise financeira

MongoDB, Inc. Pontuação de Saúde Financeira

Até ao quarto trimestre do exercício fiscal de 2026 (terminado a 31 de janeiro de 2026), a MongoDB, Inc. (MDB) demonstrou uma transição significativa para a rentabilidade operacional e otimização do balanço. A tabela seguinte avalia a sua saúde financeira atual com base nas métricas de desempenho mais recentes.

Métrica de Saúde Pontuação (40-100) Classificação Dados-Chave de Desempenho (EF2026 T4)
Solvência e Liquidez 95 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Rácio Corrente de 5,7; Balanço líquido sem dívida com 2,4 mil milhões de dólares em caixa.
Crescimento de Receita 88 ⭐️⭐️⭐️⭐️ Receita total atingiu 695,1 milhões de dólares, um aumento de 27% ano a ano.
Eficiência Operacional 78 ⭐️⭐️⭐️⭐️ Margem operacional Non-GAAP de 21%; Primeiro ano completo com lucro operacional GAAP positivo (0,3M USD no T4).
Valorização de Mercado 65 ⭐️⭐️⭐️ Forward P/E permanece elevado (~44x ajustado); Valorização premium face a pares do setor.
Tendência de Rentabilidade 82 ⭐️⭐️⭐️⭐️ EPS Non-GAAP de 1,65 USD (vs. 1,28 USD ano a ano); Crescimento recorde de 97% no RPO.

Pontuação Geral de Saúde Financeira: 82/100
A pontuação reflete a sólida posição de caixa da MongoDB e a adoção acelerada do Atlas, compensada por uma valorização premium e orientações recentes cautelosas para os estágios iniciais do exercício fiscal de 2027.

MongoDB, Inc. Potencial de Desenvolvimento

Integração Estratégica de IA: Atlas Vector Search

A MongoDB reposicionou-se eficazmente de um armazenamento padrão de documentos para uma plataforma de dados fundamental para IA. Ao integrar nativamente o Atlas Vector Search, a empresa permite que os desenvolvedores armazenem dados operacionais e embeddings vetoriais num único local, reduzindo a necessidade de bases de dados especializadas e dispersas. Esta abordagem de "plataforma unificada" é um catalisador importante para capturar cargas de trabalho em arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), essenciais para aplicações modernas de IA generativa.

Expansão do Ecossistema e Parcerias

O lançamento do MongoDB AI Applications Program (MAAP) em 2024 tornou-se um catalisador comercial significativo. Através de integrações estratégicas mais profundas com AWS Bedrock, Google Vertex AI e Microsoft Azure, a MongoDB integrou-se no "Model Garden" de cada grande fornecedor de cloud. Esta posição garante que, à medida que as empresas escalam as suas implementações de IA, a MongoDB é a escolha padrão para a camada de dados subjacente.

Crescimento em Segmentos Empresariais de Alto Valor

Com mais de 2.400 clientes que contribuem com mais de 100.000 USD em Receita Recorrente Anual (ARR), a MongoDB está a subir no mercado. A aquisição da Voyage AI em fevereiro de 2025 fortalece ainda mais o seu potencial, fornecendo modelos proprietários de reranking e embedding diretamente na base de dados, oferecendo uma vantagem de desempenho difícil de igualar pelos concorrentes.

MongoDB, Inc. Vantagens e Riscos

Vantagens da Empresa (Fatores Positivos)

  • Domínio na Cloud: O MongoDB Atlas representa agora 72% da receita total, demonstrando uma transição bem-sucedida para um modelo de consumo cloud recorrente e de alta margem.
  • Posição Sem Dívidas: Após o resgate de notas conversíveis, a empresa mantém um balanço sólido com 2,4 mil milhões de dólares em liquidez para financiar futuras fusões e aquisições ou I&D.
  • Moat Técnico: O modelo de documentos continua a ser a estrutura de base de dados mais amigável para desenvolvedores, e a integração de Stream Processing e Columnar Indexing torna-a uma solução completa para cargas transacionais e analíticas.
  • Forte Retenção: Elevados custos de mudança e status crítico dentro das pilhas tecnológicas empresariais proporcionam visibilidade sustentável de receita.

Riscos da Empresa (Fatores Negativos)

  • Sensibilidade à Valorização: A negociação a um múltiplo elevado dos lucros futuros torna a ação altamente volátil e sensível a qualquer ligeira falha nas orientações ou mudanças macroeconómicas.
  • Orientações Cautelosas: A gestão emitiu previsões prudentes para 2027, citando possíveis irregularidades na receita baseada no consumo e o timing das migrações de novos clientes nativos de IA.
  • Concorrência dos Hyperscalers: Embora sejam parceiros, AWS (DocumentDB) e Google (Firestore) oferecem bases de dados de documentos concorrentes, o que pode pressionar preços e quota de mercado a longo prazo.
  • Risco de Execução: À medida que a empresa expande para edge computing e ofertas de cloud soberana, qualquer atraso na entrega do roadmap de produtos pode desacelerar os objetivos de expansão internacional.
Perspectivas dos analistas

Como os analistas veem a MongoDB, Inc. e as ações MDB?

Em meados de 2026, os analistas de Wall Street apresentam uma visão complexa sobre a MongoDB, Inc. (MDB), caracterizada por “dores a curto prazo, otimismo a longo prazo”. Apesar dos resultados do quarto trimestre do exercício fiscal de 2026 terem superado as expectativas, a orientação conservadora para o exercício de 2027 e as mudanças na liderança provocaram uma forte volatilidade no preço das ações no início do ano. No entanto, a maioria dos analistas acredita que, à medida que as empresas passam do desenvolvimento de protótipos de IA para a produção em larga escala, a MongoDB continua a ser um beneficiário central no setor de bases de dados.

1. Principais pontos das instituições sobre a empresa

Posição como “fundação de dados” na era da IA: Os analistas concordam que o modelo de documentos (Document Model) da MongoDB oferece uma vantagem natural no tratamento de dados não estruturados para IA. Needham e Guggenheim destacam que a rápida adoção do Atlas Vector Search permite à MongoDB integrar perfeitamente bases de dados tradicionais com fluxos de trabalho de recuperação aumentada por geração (RAG) em IA. No final do exercício fiscal de 2026, a empresa tinha mais de 65.200 clientes, demonstrando alta fidelidade ao mercado.

Atlas impulsiona crescimento contínuo: Como principal motor de crescimento, a plataforma cloud native Atlas representa atualmente mais de 72% da receita total. A análise da Seeking Alpha indica que, embora o crescimento da receita tenha desacelerado de mais de 30% para cerca de 20%, a taxa de retenção líquida de receita (NRR) mantém-se saudável em 121%, e o Atlas possui a capacidade de “autoescalamento conforme a carga de trabalho”, o que significa que o boom das aplicações de IA se traduzirá diretamente em receita.

Reestruturação organizacional e ajustes na liderança: No início de 2026, a empresa anunciou uma reestruturação significativa da liderança, incluindo a criação de um Chief Product Officer (CPO) dedicado à IA e a produtos emergentes. Embora instituições como a Morningstar considerem que essas mudanças possam afetar temporariamente a eficácia das vendas, a maioria dos analistas vê isso como um sinal positivo do compromisso total da empresa com a transformação da infraestrutura de IA.

2. Avaliações e preços-alvo das ações

Até maio de 2026, o consenso do mercado sobre a MDB mantém-se majoritariamente em “compra” ou “desempenho superior”:

Distribuição das avaliações: Entre cerca de 33 a 36 analistas que acompanham a ação, mais de 70% atribuem uma recomendação de “compra”. A Zacks havia reduzido a classificação devido a uma avaliação considerada elevada a curto prazo, mas com a retração do preço, o consenso principal está a regressar a uma “compra moderada”.

Previsões de preço-alvo:
Preço-alvo médio: Cerca de $368,67, representando um potencial de valorização de aproximadamente 44% face ao preço de cerca de $250 no final de abril de 2026.
Previsão mais otimista: A Truist Securities estabeleceu um objetivo otimista de $500, acreditando que a empresa detém uma quota de mercado na modernização empresarial de IA muito acima das expectativas.
Previsão mais conservadora: Instituições como a Baird são mais cautelosas, fixando o preço-alvo em cerca de $260, principalmente devido ao prémio de avaliação elevado a curto prazo.

3. Riscos apontados pelos analistas (argumentos pessimistas)

Prémio de avaliação e pressão sobre a rentabilidade: Apesar de ter alcançado lucros non-GAAP, a MongoDB ainda enfrenta desafios na rentabilidade GAAP. Os analistas destacam que o rácio preço/lucro futuro (Forward P/E) mantém-se consistentemente acima de 40, muito acima da média do setor, tornando o preço das ações extremamente sensível a qualquer sinal de desaceleração do crescimento.

Ambiente macroeconómico e restrição nos gastos em cloud: A Morgan Stanley alertou que, devido à prioridade dada pelas empresas ao orçamento para hardware de chips em 2026, pode haver um efeito de “deslocamento” nas compras de software, atrasando os projetos de migração de bases de dados a curto prazo.

Aumento da concorrência: A concorrência estrutural a longo prazo continua a ser uma preocupação, especialmente com os serviços de bases de dados proprietários dos gigantes da cloud como AWS (DocumentDB) e Google Cloud, bem como bases de dados vetoriais open source emergentes como Pinecone.

Conclusão

O consenso de Wall Street é que a MongoDB está a passar por uma segunda transformação, de uma “ferramenta puramente para desenvolvedores” para uma infraestrutura completa de IA. Embora a revisão das orientações para o exercício fiscal de 2026 tenha afetado temporariamente o sentimento do mercado, enquanto a lógica de crescimento da procura de dados impulsionada pela IA permanecer, os analistas recomendam geralmente encarar a recente correção do preço das ações como uma oportunidade estratégica de longo prazo.

Pesquisas adicionais

MongoDB, Inc. (MDB) Perguntas Frequentes

Quais são os principais destaques de investimento da MongoDB, Inc. e quem são seus principais concorrentes?

MongoDB, Inc. é líder no mercado de bases de dados de próxima geração, sendo especialmente conhecida pela sua base de dados NoSQL orientada a documentos. Um destaque chave para investimento é a rápida adoção da sua plataforma cloud-native, MongoDB Atlas, que agora representa a maior parte da sua receita total. A empresa beneficia da transição global para a computação em nuvem e da necessidade dos desenvolvedores de gerir dados não estruturados de forma mais eficiente do que as bases de dados relacionais tradicionais permitem.
Em termos de concorrência, a MongoDB enfrenta pressão de gigantes tradicionais como Oracle e Microsoft (SQL Server), bem como de fornecedores de serviços cloud que oferecem produtos NoSQL concorrentes, como Amazon Web Services (DynamoDB) e Google Cloud (Cloud Firestore).

Os dados financeiros recentes da MongoDB são saudáveis? Quais são os seus níveis de receita, lucro líquido e dívida?

De acordo com os resultados do 3º trimestre fiscal de 2024 (terminado a 31 de outubro de 2023), a MongoDB reportou uma receita total de 432,9 milhões de dólares, um aumento de 30% ano a ano. Embora a empresa historicamente tenha operado com prejuízo líquido devido a elevados investimentos em I&D e vendas, mostrou uma melhoria significativa na rentabilidade. No 3º trimestre de 2024, a MongoDB reportou um prejuízo líquido GAAP de 26,1 milhões de dólares, uma redução acentuada em comparação com os 84,8 milhões de dólares de prejuízo no período do ano anterior. Em base non-GAAP, a empresa é lucrativa, reportando um lucro líquido de 75,0 milhões de dólares. A empresa mantém um balanço sólido com aproximadamente 1,9 mil milhões de dólares em caixa e equivalentes, proporcionando uma margem de segurança robusta contra a sua dívida de longo prazo.

A avaliação atual da ação MDB é alta? Como se comparam os seus rácios P/E e P/S com a indústria?

A MongoDB é frequentemente caracterizada como uma ação de "alto crescimento e alta avaliação". No final de 2023 e início de 2024, o rácio preço/vendas (P/S) futuro da MongoDB geralmente oscila entre 15x e 18x, o que é significativamente superior à mediana da indústria de software em geral. Como a empresa está apenas a atingir a rentabilidade non-GAAP, os rácios tradicionais de preço/lucro (P/E) podem parecer inflacionados (frequentemente acima de 100x em base futura). Os investidores geralmente justificam este prémio com base nas elevadas margens brutas da empresa (mais de 70%) e na sua taxa consistente de crescimento de receita superior a 30%.

Como se comportou a ação MDB no último ano em comparação com os seus pares?

Nos últimos 12 meses, a MongoDB destacou-se no setor de software como serviço (SaaS). A ação recuperou mais de 100% desde os mínimos de 2022, superando significativamente o S&P 500 e o ETF iShares Expanded Tech-Software Sector (IGV). Esta performance superior foi impulsionada por resultados melhores do que o esperado e pelo entusiasmo em torno da integração da Inteligência Artificial (IA), já que o modelo de dados flexível da MongoDB é bem adequado para alimentar aplicações impulsionadas por IA.

Existem tendências ou notícias recentes do setor que impactam a MongoDB?

O impulso mais significativo para a MongoDB é o boom da IA generativa. Em meados de 2023, a empresa lançou o MongoDB Atlas Vector Search, permitindo aos desenvolvedores construir aplicações de IA diretamente dentro do ecossistema MongoDB. Isto posiciona a empresa como um fornecedor crítico de infraestrutura para a "stack de IA". No lado macro, contudo, a ação continua sensível às flutuações das taxas de juro e às tendências nos gastos empresariais em cloud, já que algumas corporações apertaram os orçamentos em resposta à incerteza económica.

Grandes investidores institucionais têm comprado ou vendido ações MDB recentemente?

A MongoDB mantém uma elevada propriedade institucional, com mais de 85% das ações detidas por grandes firmas. Registos recentes indicam interesse contínuo de grandes gestores de ativos como Vanguard Group, BlackRock e Fidelity (FMR LLC). Embora alguns fundos orientados para crescimento tenham reequilibrado as suas carteiras após a forte valorização em 2023, o sentimento institucional geral permanece positivo, apoiado por várias recomendações de "Compra" de analistas de topo em firmas como Goldman Sachs e Morgan Stanley após a forte execução da empresa no espaço cloud.

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