DeepSeek R1 bir yillik yubileyini nishonlamoqda: funksiyalarni ko‘paytirmaydi, mablag‘ jalb qilmaydi, shoshilmaydi, texnologiya dunyosini qat’iy nazorat qilmoqda
DeepSeek R1 bir yillik yubileyini nishonlamoqda: funksiyalarni ko‘paytirmaydi, mablag‘ jalb qilmaydi, shoshilmaydi, texnologiya dunyosini qat’iy nazorat qilmoqda
Asl nusxasini ko'rsatish
tomonidan:爱范儿
Bitget kriptovalyutalar, aksiyalar va oltin savdosi uchun keng qamrovli yechimlarni taklif etadi. Savdo qiling!
Yangi foydalanuvchilar uchun 6200 USDT qiymatidagi tanishtiruv to'plami! Hozir ro'yxatdan o'ting!
"Server band, iltimos, keyinroq urinib ko‘ring." Bir yil oldin, men ham shu gapga duch kelgan foydalanuvchilardan biri edim.
DeepSeek bir yil avval, aniqrog‘i kecha (2025.1.20), R1 bilan birga kutilmaganda maydonga chiqdi va darhol dunyo bo‘ylab diqqat markaziga aylandi. O‘sha paytda DeepSeek’dan to‘liq foydalanish uchun o‘z-o‘zini joylashtirish bo‘yicha barcha darsliklarni ko‘rib chiqdim, “XX - DeepSeek to‘liq versiyasi” deb reklama qilingan turli ilovalarni ham ko‘chirib oldim.
Bir yil o‘tib, rostini aytsam, DeepSeek’ni ochish tez-tez emas, ancha kamaydi. Doubao qidiruv va rasm generatsiyasi imkoniyatiga ega, Qianwen Taobao va Gaode’ga ulanadi, Yuanbao esa real vaqtli ovozli suhbati va WeChat Public Accounts ekotizimi bilan chiqdi; xorijdagi ChatGPT, Gemini kabi SOTA modellar haqida-ku gapirmasa ham bo‘ladi. Bunday hamma narsaga qodir AI yordamchilarining funksiyalari tobora kengayib borayotgan bir paytda, o‘zimga juda oddiy savol berdim: “Qulayroq variant bo‘lsa, nega men hali ham DeepSeek’dan foydalanay?” Shu sababli, DeepSeek telefonimda birinchi ekranidan ikkinchi ekranga tushib qoldi, har kuni ochiladigan ilovadan, faqat vaqti-vaqti bilan esga tushadigan ilovaga aylandi. App Store reytingiga bir qarasang, bu “fikrdan qaytish” faqat menga xos emasdek tuyuladi.
Bepul ilovalar yuklab olish reytingida birinchi uch o‘rin allaqachon mahalliy internet gigantlarining “uchlik” kompaniyalari tomonidan egallangan, bir vaqtlar reytingni bosib olgan DeepSeek esa, endi yettinchi o‘ringa qaytgan. Hamma o‘zining AI qidiruv, multimodal va universal imkoniyatlarini ko‘z-ko‘z qilayotgan raqobatchilar orasida DeepSeek ajralib turibdi: 51.7 MB li juda ixcham o‘rnatma fayl, trendlarni quvlamaydi, reklama bilan ovora emas, hatto vizual tahlil va multimodal funksiyalari ham hali yo‘q. Lekin aynan shu joyi eng qiziqarli. Ko‘rinishidan, u rostakamiga “orqada qolayotgandek”, lekin aslida DeepSeek modellaridan foydalanish ko‘plab platformalar uchun haligacha birinchi tanlov bo‘lib qolmoqda. Men DeepSeek o‘tgan yili qilgan harakatlarini umumlashtirishga, e’tiborimni oddiy yuklab olish reytingidan olib, butun dunyo AI rivojlanishiga qaratishga va u nega bunchalik shoshilmasdan harakat qilayotganini hamda yaqinda chiqadigan V4 bu sohada nima yangilik olib kelishini o‘rganishga harakat qildim; Aniqladimki, bu “yettinchi o‘rin” DeepSeek uchun umuman qadrsiz, u doim gigantlarni bezovta qiladigan “arvoh” bo‘lib qolmoqda. Orqada qolishmi? DeepSeek o‘z ritmiga ega Dunyoning barcha AI gigantlari kapital bosimi ostida, tijoratlashtirish orqali foyda olishga harakat qilayotgan bo‘lsa, DeepSeek yagona “erkin o‘yinchi” sifatida yashamoqda. Uning raqobatchilariga qarang: ichki bozorda yaqinda Gongkongda IPO qilgan Zhipu va MiniMax, xorijda esa sarmoyani “quvib” yuradigan OpenAI va Anthropic. Qimmatli hisoblash quvvatlari poygasini davom ettirish uchun, hatto Musk ham kapitalning vasvasasiga qarshi tura olmadi — yaqinda xAI uchun 20 milliard dollar yig‘di. Lekin DeepSeek hozirgacha “tashqi mablag‘ olmagan” rekordi bilan faxrlanadi.
Yillik xususiy sarmoya yuztalik reytingi, kompaniya o‘rtacha daromadiga ko‘ra, Phantom Quantitative yettinchi o‘rinda,yuz milliarddan ortiq hajmli kompaniyalar ichida ikkinchi o‘rin Hamma tezroq daromad olishga, sarmoyadorlarga yaxshi natija ko‘rsatishga shoshayotgan davrda, DeepSeek orqada qolishga jur’at qilmoqda, chunki uning ortida super “pul chopadigan mashina” — Phantom Quantitative turibdi. DeepSeek’ning bosh kompaniyasi sifatida, bu kvant fondi o‘tgan yili 53% daromad ko‘rsatdi, foydasi 700 million dollardan oshdi (taxminan 5 milliard yuan). Liang Wenfeng bu eski pulni to‘g‘ridan-to‘g‘ri “DeepSeek AGI” orzusiga sarflamoqda. Bu model DeepSeek’ga pul ustidan mutlaq nazorat imkonini beradi.
Hech qanday sarmoyador aralashuvi yo‘q.
"Katta kompaniya kasalligi" yo‘q, ko‘plab yirik mablag‘ olgan laboratoriyalar qog‘ozdagi boylik va ichki nizolarga botib ketgan, yaqinda xodimlari ketayotgan Thinking Machine Lab yoki Meta AI laboratoriyasining mish-mishlari kabi.
Faqat texnologiyaga javobgar: tashqi baholash bosimi yo‘qligi sababli, DeepSeek moliyaviy hisobotni “go‘zal qilish” uchun universal App chiqarishga shoshilmaydi, bozordagi trendlar uchun multimodal imkoniyatlarni quvlamaydi. U faqat texnologiyaga javobgar, moliyaviy hisobotga emas. App Store’dagi yuklab olish reytingi, venchur kapitalni “kunlik aktiv foydalanuvchi ko‘payishi”ga ishontirish kerak bo‘lgan startap uchun hayot-mamot masalasi. Lekin, faqat AI rivoji uchun javobgar, pulga ehtiyoji yo‘q va pul orqali KPI bilan boshqarilishni xohlamaydigan laboratoriya uchun, bozor reytingidan orqada qolish e’tibor va tashqi shovqindan himoyalanishning eng yaxshi “himoya rangi” bo‘lishi mumkin.
Yanada muhimrog‘i, QuestMobile hisobotiga ko‘ra, DeepSeek’ning ta’siri mutlaqo “orqada qolmagan” Hayotni o‘zgartirdi, dunyo AI qurollanish poygasiga ham ta’sir etdi Agar DeepSeek umuman bizning boshqa qulayroq AI ilovalarini tanlaganimizga ahamiyat bermasa ham, o‘tgan yil ichida olib kelgan ta’siri har bir sohada sezildi. Silicon Valley’da “DeepSeek zarbasi” Dastlabki DeepSeek nafaqat yaxshi vosita, balki trend ko‘rsatkichi bo‘lib, Silikon vodiysi gigantlarining “yuqori kirish to‘sig‘i” haqidagi afsonasini juda samarali va arzon usulda buzib tashladi.
Agar bir yil avvalgi AI poygasi “kimda ko‘proq grafikal karta, kimning modelida parametr ko‘p” poygasi bo‘lgan bo‘lsa, DeepSeek paydo bo‘lib, bu poyga qoidalarini butunlay o‘zgartirib yubordi. OpenAI va uning ichki jamoasi (The Prompt) yaqinda chiqargan hisobotda ham ular tan olishga majbur bo‘ldilar, DeepSeek R1 paydo bo‘lishi o‘sha paytda AI poygasida “katta zarba (jolted)” olib keldi, hatto “zilzila darajasidagi zarba (seismic shock)” deb ta’riflangan. DeepSeek amalda shuni ko‘rsatib berdi: eng zo‘r model uchun cheksiz hisoblash quvvatlari shart emas. ICIS tahlil xizmatining yaqinda chiqqan tahliliga ko‘ra, DeepSeek rivoji hisoblash quvvati hokimiyati tushunchasini butunlay yo‘qqa chiqardi. U dunyoga ko‘rsatdi: chiplar cheklangan, xarajatlar kam bo‘lsa ham, Amerika eng ilg‘or tizimlari bilan raqobat qila oladigan modelni o‘rgatish mumkin.
Bu esa dunyo AI poygasini “eng aqlli model yaratish”dan “kim modelni samaraliroq, arzonroq va joylashtirish osonroq qilishi mumkin”ga burdi. Microsoft hisobotidagi “g‘ayrioddiy” o‘sish Silikon vodiysi gigantlari pulli obuna uchun kurashayotgan bir paytda, DeepSeek ham ulardan e’tibordan chetda qolgan hududlarda ildiz otmoqda. Microsoft o‘tgan haftada e’lon qilgan “2025 Jahon AI ommaviylashuvi” hisobotida DeepSeek rivoji 2025 yilning “eng kutilmagan voqealaridan biri” sifatida ko‘rsatildi. Hisobotda bir qiziq raqam bor:
Afrika foydalanuvchilari ko‘p: DeepSeek’ning bepul strategiyasi va ochiq manba xususiyati qimmatli obuna va kredit karta talabini yo‘qqa chiqardi. U Afrikada boshqa hududlarga qaraganda 2–4 barobar ko‘p ishlatiladi.
Cheklangan bozorlarda yetakchi: AQSH texnologik gigantlari yetib bora olmaydigan yoki xizmat cheklangan hududlarda DeepSeek deyarli yagona tanlovga aylandi. Ma’lumotlarga ko‘ra, u mahalliy bozorda 89% ulushga, Belarusda 56%, Kubada 49% ulushga ega. Microsoft hisobotida ham tan olindi: DeepSeek muvaffaqiyati ko‘rsatib berdi — AI ommaviylashuvi faqat model kuchiga emas, balki kim foydalana olishi mumkinligiga ham bog‘liq.
Keyingi milliard AI foydalanuvchisi an’anaviy texnologiya markazidan emas, DeepSeek qamrab olgan hududlardan chiqishi mumkin. Yevropa: Biz ham DeepSeek qilamiz Silikon vodiysidan tashqari, DeepSeek ta’siri dunyo bo‘ylab — Yevropada ham sezildi. Yevropa doimo AQSH’ning AI texnologiyalarini iste’mol qilib kelgan, o‘zining Mistral modeli bo‘lsa-da, u hech qachon ommalashmagan. DeepSeek muvaffaqiyati Yevropaliklarga yangi yo‘l ko‘rsatdi: agar cheklangan resursli Xitoy laboratoriyasi buni uddalasa, nega Yevropa uddalay olmasin?
Wired jurnalining yaqinda chiqqan maqolasiga ko‘ra, Yevropa texnologiya sohasi “Yevropa DeepSeek’ini yaratish” poygasini boshlab yubordi. Yevropalik ishlab chiquvchilar ochiq manbali yirik model yaratishga kirishgan, SOOFI deb nomlangan loyiha esa ochiqchasiga “Biz Yevropaning DeepSeek’iga aylanamiz” deb e’lon qilgan. DeepSeek o‘tgan yil davomida ko‘rsatgan ta’siri Yevropada “AI suvereniteti” bo‘yicha xavotirlarni kuchaytirdi. Amerikalik yopiq manba modellariga haddan ortiq tayanish xavf ekanini anglashdi, DeepSeek kabi samarali va ochiq manbali model esa ular uchun ideal namuna bo‘ldi. V4 haqida e’tiborga molik ma’lumotlar Ta’sir davom etmoqda: agar o‘tgan yilgi R1 DeepSeek tomonidan AI sohasiga namunali loyihalardan biri bo‘lgan bo‘lsa, yaqinda chiqadigan V4 yana bir g‘ayrioddiy yangilik bo‘larmikan? So‘nggi vaqtlarda tarqalgan xabarlar va yaqinda e’lon qilingan ilmiy maqolalar asosida, V4 haqida eng muhim signal va xususiyatlarni tahlil qildik. 1. Yangi MODEL1 modeli oshkor qilindi
DeepSeek-R1 chiqqaniga bir yil to‘lishi munosabati bilan, rasmiy GitHub kod bazasida “MODEL1” nomli yangi modelga oid ma’lumotlar tasodifan chiqib qoldi. Kod tuzilishida “MODEL1” “V32” (ya’ni DeepSeek-V3.2) bilan parallel mustaqil shox sifatida paydo bo‘lgan — bu esa uning V3 seriyasining parametr yoki arxitekturasi bilan umumiy emas, butunlay yangi va mustaqil texnologik yo‘nalish ekanini anglatadi.
Avvalgi xabarlar va kod parchalarini tahlil qilgan holda, “MODEL1”ning ehtimoliy texnik xususiyatlari quyidagicha:
3. Asosiy imkoniyat: kod va juda uzun kontekstlar Hozir umumiy suhbatda modellar bir-biriga o‘xshab ketayotgan bir paytda, V4 yangi yondashuv — ishlab chiqarish darajasidagi kod imkoniyatiga e’tibor qaratmoqda. DeepSeek’ga yaqin manbalarga ko‘ra, V4 faqat V3.2’ning test natijalaridan qoniqmadi, balki ichki testlarda kod yozish va qayta ishlash imkoniyatlari bo‘yicha Anthropic ning Claude va OpenAI ning GPT seriyasidan ham o‘zib ketdi.
Eng muhim tomoni — V4 hozirgi dasturlash AI’larining eng katta muammosini — “juda uzun kod so‘rovlarini” qayta ishlashni hal qilishga urinmoqda. Bu esa V4 endi faqat ikki qator kod yozadigan yordamchi emas, balki murakkab dasturiy loyihalarni tushunish va yirik kod bazalarini boshqarish imkoniyatiga ega bo‘lishini anglatadi. Buni amalga oshirish uchun V4 mashq jarayonini ham yaxshiladi, shunda model katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlashda o‘qitish chuqurlashgani sari “degradatsiya”ga uchramaydi. 4. Asosiy texnologiya: Engram V4 modelining o‘zidan ham muhimroq,DeepSeek o‘tgan hafta Pekin universiteti jamoasi bilan birgalikda chiqargan muhim ilmiy maqola. Ushbu maqola DeepSeek hisoblash quvvati cheklangan sharoitda oldinga siljishining asosiy siri — “Engram (iz/qiyosiy xotira)” deb nomlangan yangi texnologiya ekanini ko‘rsatdi.
HBM (yuqori tarmoqli xotira) dunyo AI hisoblash kuchi poygasining eng muhim sohasidan biri, raqiblar hammasi H100 grafik kartalarini jamg‘arib, xotira ko‘paytirayotgan paytda, DeepSeek yana noodatiy yo‘lni tanladi.
Hisoblash va xotira ajratildi: mavjud modellar asosiy ma’lumotni olish uchun qimmatli hisoblash quvvatini sarflashi kerak. Engram texnologiyasi modelga ushbu ma’lumotlarni samarali tekshirish imkonini beradi, har safar hisoblashga hojat yo‘q.
Tejalgan qimmatli hisoblash quvvati esa murakkab yuqori darajadagi tahlilga sarflanadi.
Tadqiqotchilar bu texnologiya videoxotira cheklovidan o‘tishga yordam berishini, model parametrlari hajmini yanada kengaytirish imkonini berishini aytishmoqda.
Videokarta resurslari tobora tanqis bo‘layotgan sharoitda, DeepSeek’ning ushbu maqolasi ham ularning umidini faqat apparatga bog‘lamasliklarini ko‘rsatmoqda. DeepSeek bir yil davomida o‘zgarishda, asosan, AI sohasidagi umumiy muammolarni noodatiy usulda hal qilmoqda. U bir yilda 5 milliard yuan daromad qildi, minglab DeepSeek R1 modelini o‘qitishga yetarli resursga ega, lekin hisoblash quvvatini ko‘paytirish yoki sarmoya yoki IPO haqida gap yo‘q, aksincha, qimmatli HBM o‘rniga arzon xotira ishlatish ustida izlanmoqda. O‘tgan yil davomida u universal modelning ommaviy axborot oqimini deyarli butunlay tark etdi, barcha model ishlab chiqaruvchilar har oy va har hafta yangilanish qilayotgan paytda, u faqat inferens modeliga e’tibor qaratdi, eski inferens model maqolalarini mukammallashtirdi. Bu tanlovlar qisqa muddatda “noto‘g‘ri” ko‘rinadi. Sarmoya olmasdan, OpenAI bilan resursda raqobat qilib bo‘ladimi? Multimodal universal ilova qilmasdan, rasm yoki video generatsiyasi bo‘lmasa, foydalanuvchini qanday ushlab turasiz? Katta hajmli model uchun hisoblash quvvati kerak — bu bo‘lmasa, eng kuchli model qilish qiyin emasmi?
Lekin vaqt o‘tishi bilan, bu “noto‘g‘ri” tanlovlar DeepSeek’ning V4 va R2 modellariga yo‘l ochmoqda. Mana shunday: DeepSeek asosiy tamoyili — hamma resurs uchun kurashayotgan paytda, u samaradorlik uchun kurashmoqda; hamma tijoratga intilayotganida, u texnologiya chegarasini kengaytirmoqda. V4 shu yo‘ldan yuradimi yoki “sog‘lom fikr”ga yon beradimi? Javobi bir necha hafta ichida ma’lum bo‘ladi. Hech bo‘lmaganda endi bilamizki, AI sohasida g‘ayrioddiy fikr — ba’zan eng to‘g‘ri fikr bo‘ladi. Keyingi safar ham, bu DeepSeek vaqti bo‘ladi.
DeepSeek bir yil avval, aniqrog‘i kecha (2025.1.20), R1 bilan birga kutilmaganda maydonga chiqdi va darhol dunyo bo‘ylab diqqat markaziga aylandi. O‘sha paytda DeepSeek’dan to‘liq foydalanish uchun o‘z-o‘zini joylashtirish bo‘yicha barcha darsliklarni ko‘rib chiqdim, “XX - DeepSeek to‘liq versiyasi” deb reklama qilingan turli ilovalarni ham ko‘chirib oldim.
Bir yil o‘tib, rostini aytsam, DeepSeek’ni ochish tez-tez emas, ancha kamaydi. Doubao qidiruv va rasm generatsiyasi imkoniyatiga ega, Qianwen Taobao va Gaode’ga ulanadi, Yuanbao esa real vaqtli ovozli suhbati va WeChat Public Accounts ekotizimi bilan chiqdi; xorijdagi ChatGPT, Gemini kabi SOTA modellar haqida-ku gapirmasa ham bo‘ladi. Bunday hamma narsaga qodir AI yordamchilarining funksiyalari tobora kengayib borayotgan bir paytda, o‘zimga juda oddiy savol berdim: “Qulayroq variant bo‘lsa, nega men hali ham DeepSeek’dan foydalanay?” Shu sababli, DeepSeek telefonimda birinchi ekranidan ikkinchi ekranga tushib qoldi, har kuni ochiladigan ilovadan, faqat vaqti-vaqti bilan esga tushadigan ilovaga aylandi. App Store reytingiga bir qarasang, bu “fikrdan qaytish” faqat menga xos emasdek tuyuladi.
Bepul ilovalar yuklab olish reytingida birinchi uch o‘rin allaqachon mahalliy internet gigantlarining “uchlik” kompaniyalari tomonidan egallangan, bir vaqtlar reytingni bosib olgan DeepSeek esa, endi yettinchi o‘ringa qaytgan. Hamma o‘zining AI qidiruv, multimodal va universal imkoniyatlarini ko‘z-ko‘z qilayotgan raqobatchilar orasida DeepSeek ajralib turibdi: 51.7 MB li juda ixcham o‘rnatma fayl, trendlarni quvlamaydi, reklama bilan ovora emas, hatto vizual tahlil va multimodal funksiyalari ham hali yo‘q. Lekin aynan shu joyi eng qiziqarli. Ko‘rinishidan, u rostakamiga “orqada qolayotgandek”, lekin aslida DeepSeek modellaridan foydalanish ko‘plab platformalar uchun haligacha birinchi tanlov bo‘lib qolmoqda. Men DeepSeek o‘tgan yili qilgan harakatlarini umumlashtirishga, e’tiborimni oddiy yuklab olish reytingidan olib, butun dunyo AI rivojlanishiga qaratishga va u nega bunchalik shoshilmasdan harakat qilayotganini hamda yaqinda chiqadigan V4 bu sohada nima yangilik olib kelishini o‘rganishga harakat qildim; Aniqladimki, bu “yettinchi o‘rin” DeepSeek uchun umuman qadrsiz, u doim gigantlarni bezovta qiladigan “arvoh” bo‘lib qolmoqda. Orqada qolishmi? DeepSeek o‘z ritmiga ega Dunyoning barcha AI gigantlari kapital bosimi ostida, tijoratlashtirish orqali foyda olishga harakat qilayotgan bo‘lsa, DeepSeek yagona “erkin o‘yinchi” sifatida yashamoqda. Uning raqobatchilariga qarang: ichki bozorda yaqinda Gongkongda IPO qilgan Zhipu va MiniMax, xorijda esa sarmoyani “quvib” yuradigan OpenAI va Anthropic. Qimmatli hisoblash quvvatlari poygasini davom ettirish uchun, hatto Musk ham kapitalning vasvasasiga qarshi tura olmadi — yaqinda xAI uchun 20 milliard dollar yig‘di. Lekin DeepSeek hozirgacha “tashqi mablag‘ olmagan” rekordi bilan faxrlanadi.
Yillik xususiy sarmoya yuztalik reytingi, kompaniya o‘rtacha daromadiga ko‘ra, Phantom Quantitative yettinchi o‘rinda,yuz milliarddan ortiq hajmli kompaniyalar ichida ikkinchi o‘rin Hamma tezroq daromad olishga, sarmoyadorlarga yaxshi natija ko‘rsatishga shoshayotgan davrda, DeepSeek orqada qolishga jur’at qilmoqda, chunki uning ortida super “pul chopadigan mashina” — Phantom Quantitative turibdi. DeepSeek’ning bosh kompaniyasi sifatida, bu kvant fondi o‘tgan yili 53% daromad ko‘rsatdi, foydasi 700 million dollardan oshdi (taxminan 5 milliard yuan). Liang Wenfeng bu eski pulni to‘g‘ridan-to‘g‘ri “DeepSeek AGI” orzusiga sarflamoqda. Bu model DeepSeek’ga pul ustidan mutlaq nazorat imkonini beradi.
Hech qanday sarmoyador aralashuvi yo‘q.
"Katta kompaniya kasalligi" yo‘q, ko‘plab yirik mablag‘ olgan laboratoriyalar qog‘ozdagi boylik va ichki nizolarga botib ketgan, yaqinda xodimlari ketayotgan Thinking Machine Lab yoki Meta AI laboratoriyasining mish-mishlari kabi.
Faqat texnologiyaga javobgar: tashqi baholash bosimi yo‘qligi sababli, DeepSeek moliyaviy hisobotni “go‘zal qilish” uchun universal App chiqarishga shoshilmaydi, bozordagi trendlar uchun multimodal imkoniyatlarni quvlamaydi. U faqat texnologiyaga javobgar, moliyaviy hisobotga emas. App Store’dagi yuklab olish reytingi, venchur kapitalni “kunlik aktiv foydalanuvchi ko‘payishi”ga ishontirish kerak bo‘lgan startap uchun hayot-mamot masalasi. Lekin, faqat AI rivoji uchun javobgar, pulga ehtiyoji yo‘q va pul orqali KPI bilan boshqarilishni xohlamaydigan laboratoriya uchun, bozor reytingidan orqada qolish e’tibor va tashqi shovqindan himoyalanishning eng yaxshi “himoya rangi” bo‘lishi mumkin.
Yanada muhimrog‘i, QuestMobile hisobotiga ko‘ra, DeepSeek’ning ta’siri mutlaqo “orqada qolmagan” Hayotni o‘zgartirdi, dunyo AI qurollanish poygasiga ham ta’sir etdi Agar DeepSeek umuman bizning boshqa qulayroq AI ilovalarini tanlaganimizga ahamiyat bermasa ham, o‘tgan yil ichida olib kelgan ta’siri har bir sohada sezildi. Silicon Valley’da “DeepSeek zarbasi” Dastlabki DeepSeek nafaqat yaxshi vosita, balki trend ko‘rsatkichi bo‘lib, Silikon vodiysi gigantlarining “yuqori kirish to‘sig‘i” haqidagi afsonasini juda samarali va arzon usulda buzib tashladi.
Agar bir yil avvalgi AI poygasi “kimda ko‘proq grafikal karta, kimning modelida parametr ko‘p” poygasi bo‘lgan bo‘lsa, DeepSeek paydo bo‘lib, bu poyga qoidalarini butunlay o‘zgartirib yubordi. OpenAI va uning ichki jamoasi (The Prompt) yaqinda chiqargan hisobotda ham ular tan olishga majbur bo‘ldilar, DeepSeek R1 paydo bo‘lishi o‘sha paytda AI poygasida “katta zarba (jolted)” olib keldi, hatto “zilzila darajasidagi zarba (seismic shock)” deb ta’riflangan. DeepSeek amalda shuni ko‘rsatib berdi: eng zo‘r model uchun cheksiz hisoblash quvvatlari shart emas. ICIS tahlil xizmatining yaqinda chiqqan tahliliga ko‘ra, DeepSeek rivoji hisoblash quvvati hokimiyati tushunchasini butunlay yo‘qqa chiqardi. U dunyoga ko‘rsatdi: chiplar cheklangan, xarajatlar kam bo‘lsa ham, Amerika eng ilg‘or tizimlari bilan raqobat qila oladigan modelni o‘rgatish mumkin.
Bu esa dunyo AI poygasini “eng aqlli model yaratish”dan “kim modelni samaraliroq, arzonroq va joylashtirish osonroq qilishi mumkin”ga burdi. Microsoft hisobotidagi “g‘ayrioddiy” o‘sish Silikon vodiysi gigantlari pulli obuna uchun kurashayotgan bir paytda, DeepSeek ham ulardan e’tibordan chetda qolgan hududlarda ildiz otmoqda. Microsoft o‘tgan haftada e’lon qilgan “2025 Jahon AI ommaviylashuvi” hisobotida DeepSeek rivoji 2025 yilning “eng kutilmagan voqealaridan biri” sifatida ko‘rsatildi. Hisobotda bir qiziq raqam bor: Afrika foydalanuvchilari ko‘p: DeepSeek’ning bepul strategiyasi va ochiq manba xususiyati qimmatli obuna va kredit karta talabini yo‘qqa chiqardi. U Afrikada boshqa hududlarga qaraganda 2–4 barobar ko‘p ishlatiladi.
Cheklangan bozorlarda yetakchi: AQSH texnologik gigantlari yetib bora olmaydigan yoki xizmat cheklangan hududlarda DeepSeek deyarli yagona tanlovga aylandi. Ma’lumotlarga ko‘ra, u mahalliy bozorda 89% ulushga, Belarusda 56%, Kubada 49% ulushga ega. Microsoft hisobotida ham tan olindi: DeepSeek muvaffaqiyati ko‘rsatib berdi — AI ommaviylashuvi faqat model kuchiga emas, balki kim foydalana olishi mumkinligiga ham bog‘liq.
Keyingi milliard AI foydalanuvchisi an’anaviy texnologiya markazidan emas, DeepSeek qamrab olgan hududlardan chiqishi mumkin. Yevropa: Biz ham DeepSeek qilamiz Silikon vodiysidan tashqari, DeepSeek ta’siri dunyo bo‘ylab — Yevropada ham sezildi. Yevropa doimo AQSH’ning AI texnologiyalarini iste’mol qilib kelgan, o‘zining Mistral modeli bo‘lsa-da, u hech qachon ommalashmagan. DeepSeek muvaffaqiyati Yevropaliklarga yangi yo‘l ko‘rsatdi: agar cheklangan resursli Xitoy laboratoriyasi buni uddalasa, nega Yevropa uddalay olmasin?
Wired jurnalining yaqinda chiqqan maqolasiga ko‘ra, Yevropa texnologiya sohasi “Yevropa DeepSeek’ini yaratish” poygasini boshlab yubordi. Yevropalik ishlab chiquvchilar ochiq manbali yirik model yaratishga kirishgan, SOOFI deb nomlangan loyiha esa ochiqchasiga “Biz Yevropaning DeepSeek’iga aylanamiz” deb e’lon qilgan. DeepSeek o‘tgan yil davomida ko‘rsatgan ta’siri Yevropada “AI suvereniteti” bo‘yicha xavotirlarni kuchaytirdi. Amerikalik yopiq manba modellariga haddan ortiq tayanish xavf ekanini anglashdi, DeepSeek kabi samarali va ochiq manbali model esa ular uchun ideal namuna bo‘ldi. V4 haqida e’tiborga molik ma’lumotlar Ta’sir davom etmoqda: agar o‘tgan yilgi R1 DeepSeek tomonidan AI sohasiga namunali loyihalardan biri bo‘lgan bo‘lsa, yaqinda chiqadigan V4 yana bir g‘ayrioddiy yangilik bo‘larmikan? So‘nggi vaqtlarda tarqalgan xabarlar va yaqinda e’lon qilingan ilmiy maqolalar asosida, V4 haqida eng muhim signal va xususiyatlarni tahlil qildik. 1. Yangi MODEL1 modeli oshkor qilindi DeepSeek-R1 chiqqaniga bir yil to‘lishi munosabati bilan, rasmiy GitHub kod bazasida “MODEL1” nomli yangi modelga oid ma’lumotlar tasodifan chiqib qoldi. Kod tuzilishida “MODEL1” “V32” (ya’ni DeepSeek-V3.2) bilan parallel mustaqil shox sifatida paydo bo‘lgan — bu esa uning V3 seriyasining parametr yoki arxitekturasi bilan umumiy emas, butunlay yangi va mustaqil texnologik yo‘nalish ekanini anglatadi.
Avvalgi xabarlar va kod parchalarini tahlil qilgan holda, “MODEL1”ning ehtimoliy texnik xususiyatlari quyidagicha: - Kodda u mavjud modellar bilan butunlay boshqa KV Cache joylashtirish strategiyasini ishlatishi ko‘rsatilgan va sparsity (siyraklik)ni qayta ishlashda yangi mexanizm joriy etilgan.
- FP8 dekodlash yo‘nalishida bir necha joyda xotira optimizatsiyasi bor, bu yangi model inferens samaradorligi va videoxotira sarfida yaxshiroq natija ko‘rsatishini anglatadi.
- Avvalgi xabarlarga ko‘ra, V4 kodi Claude va GPT seriyasidan o‘zib ketgan va murakkab loyiha arxitekturasi hamda yirik kod bazalarini boshqarish imkoniyatiga ega.
3. Asosiy imkoniyat: kod va juda uzun kontekstlar Hozir umumiy suhbatda modellar bir-biriga o‘xshab ketayotgan bir paytda, V4 yangi yondashuv — ishlab chiqarish darajasidagi kod imkoniyatiga e’tibor qaratmoqda. DeepSeek’ga yaqin manbalarga ko‘ra, V4 faqat V3.2’ning test natijalaridan qoniqmadi, balki ichki testlarda kod yozish va qayta ishlash imkoniyatlari bo‘yicha Anthropic ning Claude va OpenAI ning GPT seriyasidan ham o‘zib ketdi.
Eng muhim tomoni — V4 hozirgi dasturlash AI’larining eng katta muammosini — “juda uzun kod so‘rovlarini” qayta ishlashni hal qilishga urinmoqda. Bu esa V4 endi faqat ikki qator kod yozadigan yordamchi emas, balki murakkab dasturiy loyihalarni tushunish va yirik kod bazalarini boshqarish imkoniyatiga ega bo‘lishini anglatadi. Buni amalga oshirish uchun V4 mashq jarayonini ham yaxshiladi, shunda model katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlashda o‘qitish chuqurlashgani sari “degradatsiya”ga uchramaydi. 4. Asosiy texnologiya: Engram V4 modelining o‘zidan ham muhimroq,DeepSeek o‘tgan hafta Pekin universiteti jamoasi bilan birgalikda chiqargan muhim ilmiy maqola. Ushbu maqola DeepSeek hisoblash quvvati cheklangan sharoitda oldinga siljishining asosiy siri — “Engram (iz/qiyosiy xotira)” deb nomlangan yangi texnologiya ekanini ko‘rsatdi.
HBM (yuqori tarmoqli xotira) dunyo AI hisoblash kuchi poygasining eng muhim sohasidan biri, raqiblar hammasi H100 grafik kartalarini jamg‘arib, xotira ko‘paytirayotgan paytda, DeepSeek yana noodatiy yo‘lni tanladi. Hisoblash va xotira ajratildi: mavjud modellar asosiy ma’lumotni olish uchun qimmatli hisoblash quvvatini sarflashi kerak. Engram texnologiyasi modelga ushbu ma’lumotlarni samarali tekshirish imkonini beradi, har safar hisoblashga hojat yo‘q.
Tejalgan qimmatli hisoblash quvvati esa murakkab yuqori darajadagi tahlilga sarflanadi.
Tadqiqotchilar bu texnologiya videoxotira cheklovidan o‘tishga yordam berishini, model parametrlari hajmini yanada kengaytirish imkonini berishini aytishmoqda.
Videokarta resurslari tobora tanqis bo‘layotgan sharoitda, DeepSeek’ning ushbu maqolasi ham ularning umidini faqat apparatga bog‘lamasliklarini ko‘rsatmoqda. DeepSeek bir yil davomida o‘zgarishda, asosan, AI sohasidagi umumiy muammolarni noodatiy usulda hal qilmoqda. U bir yilda 5 milliard yuan daromad qildi, minglab DeepSeek R1 modelini o‘qitishga yetarli resursga ega, lekin hisoblash quvvatini ko‘paytirish yoki sarmoya yoki IPO haqida gap yo‘q, aksincha, qimmatli HBM o‘rniga arzon xotira ishlatish ustida izlanmoqda. O‘tgan yil davomida u universal modelning ommaviy axborot oqimini deyarli butunlay tark etdi, barcha model ishlab chiqaruvchilar har oy va har hafta yangilanish qilayotgan paytda, u faqat inferens modeliga e’tibor qaratdi, eski inferens model maqolalarini mukammallashtirdi. Bu tanlovlar qisqa muddatda “noto‘g‘ri” ko‘rinadi. Sarmoya olmasdan, OpenAI bilan resursda raqobat qilib bo‘ladimi? Multimodal universal ilova qilmasdan, rasm yoki video generatsiyasi bo‘lmasa, foydalanuvchini qanday ushlab turasiz? Katta hajmli model uchun hisoblash quvvati kerak — bu bo‘lmasa, eng kuchli model qilish qiyin emasmi?
Lekin vaqt o‘tishi bilan, bu “noto‘g‘ri” tanlovlar DeepSeek’ning V4 va R2 modellariga yo‘l ochmoqda. Mana shunday: DeepSeek asosiy tamoyili — hamma resurs uchun kurashayotgan paytda, u samaradorlik uchun kurashmoqda; hamma tijoratga intilayotganida, u texnologiya chegarasini kengaytirmoqda. V4 shu yo‘ldan yuradimi yoki “sog‘lom fikr”ga yon beradimi? Javobi bir necha hafta ichida ma’lum bo‘ladi. Hech bo‘lmaganda endi bilamizki, AI sohasida g‘ayrioddiy fikr — ba’zan eng to‘g‘ri fikr bo‘ladi. Keyingi safar ham, bu DeepSeek vaqti bo‘ladi.
0
0
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
PoolX: Aktivlarni kiriting va yangi tokenlar oling.
APR 12% gacha. Yangi tokenlar airdropi.
Qulflash!
Sizga ham yoqishi mumkin


ESIM (Depinsim) 24 soat ichida 40,5% ga o‘zgarib turdi: savdo hajmining oshishi narx tebranishiga olib keldi
Bitget Pulse•2026/04/27 07:44
Trendda
Ko'proqKripto narxlari
Ko'proqBitcoin
BTC
$77,707.04
-0.43%
Ethereum
ETH
$2,315.27
-0.73%
Tether USDt
USDT
$1
-0.01%
XRP
XRP
$1.41
-0.92%
BNB
BNB
$626.72
-0.66%
USDC
USDC
$0.9999
+0.01%
Solana
SOL
$85.27
-1.55%
TRON
TRX
$0.3236
-0.02%
Dogecoin
DOGE
$0.09798
-0.51%
Hyperliquid
HYPE
$42.28
+2.66%
PI-ni qanday sotish kerak
Bitget PI ro'yxatini kiritiadi – Bitgetda PI-ni tezda sotib oling yoki soting!
Hoziroq savdo qiling
Hali Bitgetchi emasmisiz?Yangi Bitgetchilar uchun 6200 USDT qiymatidagi xush kelibsiz to'plami!
Hozir ro'yxatdan o'ting