Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额59.00%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$85268.48 (+0.01%)恐惧与贪婪指数70(贪婪)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净 流入流出量 +$187.45M(1日);+$546.65M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载
Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额59.00%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$85268.48 (+0.01%)恐惧与贪婪指数70(贪婪)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$187.45M(1日);+$546.65M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载
Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额59.00%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$85268.48 (+0.01%)恐惧与贪婪指数70(贪婪)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$187.45M(1日);+$546.65M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载

ArchLoot 价格历史
上线
时间段:2025-10-05 ~ 2026-10-05
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-04 | $0.001931 | $0.001948 | $0.001922 | $0.001942 | $323,360.59 |
2026-10-03 | $0.001994 | $0.002001 | $0.001932 | $0.001932 | $349,439.17 |
2026-10-02 | $0.001912 | $0.002090 | $0.001847 | $0.002013 | $530,612.32 |
2026-10-01 | $0.001943 | $0.001979 | $0.001840 | $0.001912 | $309,760.96 |
2026-09-30 | $0.001886 | $0.001992 | $0.001853 | $0.001943 | $240,649.35 |
2026-09-29 | $0.001905 | $0.001917 | $0.001844 | $0.001886 | $298,547.72 |
2026-09-28 | $0.002031 | $0.002070 | $0.001893 | $0.001905 | $412,838.22 |
2026-09-27 | $0.002037 | $0.002139 | $0.002015 | $0.002031 | $378,021.24 |
2026-09-26 | $0.002040 | $0.002058 | $0.002024 | $0.002037 | $313,677.53 |
2026-09-25 | $0.002038 | $0.002064 | $0.002031 | $0.002040 | $311,038.38 |
2026-09-24 | $0.001958 | $0.002090 | $0.001944 | $0.002038 | $316,195.95 |
2026-09-23 | $0.002040 | $0.002067 | $0.001948 | $0.001958 | $345,733.64 |
2026-09-22 | $0.001916 | $0.002090 | $0.001908 | $0.002037 | $502,843.22 |
2026-09-21 | $0.001841 | $0.001936 | $0.001835 | $0.001916 | $398,910.32 |
2026-09-20 | $0.001874 | $0.001947 | $0.001817 | $0.001841 | $342,462.69 |
2026-09-19 | $0.001860 | $0.001893 | $0.001825 | $0.001874 | $368,593.57 |
2026-09-18 | $0.001881 | $0.001919 | $0.001839 | $0.001860 | $456,430.79 |
2026-09-17 | $0.001828 | $0.002000 | $0.001805 | $0.001881 | $711,351.53 |
2026-09-16 | $0.001862 | $0.002172 | $0.001795 | $0.001828 | $1.15M |
2026-09-15 | $0.001744 | $0.001868 | $0.001727 | $0.001860 | $568,414.42 |
2026-09-14 | $0.001756 | $0.001760 | $0.001729 | $0.001744 | $231,298.28 |
2026-09-13 | $0.001755 | $0.001764 | $0.001735 | $0.001756 | $300,992.36 |
2026-09-12 | $0.001761 | $0.001783 | $0.001736 | $0.001754 | $209,599.34 |
2026-09-11 | $0.001759 | $0.001812 | $0.001709 | $0.001762 | $457,075.18 |
2026-09-10 | $0.001786 | $0.001818 | $0.001739 | $0.001751 | $306,724.48 |
2026-09-09 | $0.001806 | $0.001852 | $0.001770 | $0.001786 | $295,197.2 |
2026-09-08 | $0.001777 | $0.001825 | $0.001767 | $0.001806 | $365,775.13 |
2026-09-07 | $0.001832 | $0.001849 | $0.001764 | $0.001777 | $405,217.64 |
2026-09-06 | $0.001722 | $0.001910 | $0.001690 | $0.001833 | $494,163.87 |
2026-09-05 | $0.001745 | $0.001751 | $0.001712 | $0.001722 | $324,042.07 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-10-05

ArchLoot
(AL)
- 今天$0.001925
- 1 年前$0.05913
- 2 年前$0.1145
- 3 年前$0.3670
分享至 Twitter
下载 ArchLoot 历史数据
Bitget app
关于 ArchLoot 价格历史数据
ArchLoot 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 ArchLoot 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 ArchLoot 价格历史数据,其价值在 2022-11-23 飙升至历史峰值,超过 $1.85 USD。另一 方面,ArchLoot 价格轨迹的最低点(通常称为“ArchLoot 历史最低点”)出现在 2026-08-18 。如果有人在此期间购买了 ArchLoot ,那么他目前将获得37% 的可观利润。
按照设计,ArchLoot的总供应量将达到992,464,664.45个。截至目前,ArchLoot的流通供应量约为947,881,340个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 ArchLoot 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
ArchLoot 历史数据案例
以下是 ArchLoot 历史数据在 ArchLoot 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 ArchLoot 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 ArchLoot 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。









