Bitget:全球日交易量排名前4!
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比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$76470.01 (-0.57%)恐惧与贪婪指数33(恐惧)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 -$263.2M(1日);+$1.16B(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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BEFE 价格历史
未上架
时间段:2025-04-28 ~ 2026-04-28
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-27 | $0.{5}3356 | $0.{5}3392 | $0.{5}3309 | $0.{5}3312 | $49,803.59 |
2026-04-26 | $0.{5}3371 | $0.{5}3391 | $0.{5}3308 | $0.{5}3356 | $50,663.19 |
2026-04-25 | $0.{5}3319 | $0.{5}3392 | $0.{5}3307 | $0.{5}3371 | $51,877.19 |
2026-04-24 | $0.{5}3379 | $0.{5}3393 | $0.{5}3310 | $0.{5}3319 | $55,114.71 |
2026-04-23 | $0.{5}3344 | $0.{5}3392 | $0.{5}3308 | $0.{5}3379 | $54,788.47 |
2026-04-22 | $0.{5}3308 | $0.{5}3390 | $0.{5}3307 | $0.{5}3344 | $53,086.62 |
2026-04-21 | $0.{5}3338 | $0.{5}3391 | $0.{5}3308 | $0.{5}3308 | $54,194 |
2026-04-20 | $0.{5}3368 | $0.{5}3391 | $0.{5}3309 | $0.{5}3338 | $52,112.25 |
2026-04-19 | $0.{5}3377 | $0.{5}3391 | $0.{5}3307 | $0.{5}3368 | $54,359.42 |
2026-04-18 | $0.{5}3339 | $0.{5}3392 | $0.{5}3308 | $0.{5}3377 | $58,654.62 |
2026-04-17 | $0.{5}3373 | $0.{5}3392 | $0.{5}3308 | $0.{5}3339 | $52,205.15 |
2026-04-16 | $0.{5}3315 | $0.{5}3390 | $0.{5}3307 | $0.{5}3373 | $51,335.54 |
2026-04-15 | $0.{5}3041 | $0.{5}3390 | $0.{5}3004 | $0.{5}3315 | $60,251.39 |
2026-04-14 | $0.{5}3097 | $0.{5}3100 | $0.{5}3005 | $0.{5}3041 | $52,842.3 |
2026-04-13 | $0.{5}3037 | $0.{5}3099 | $0.{5}3003 | $0.{5}3097 | $49,953.64 |
2026-04-12 | $0.{5}3168 | $0.{5}3210 | $0.{5}3004 | $0.{5}3037 | $50,078.84 |
2026-04-11 | $0.{5}3146 | $0.{5}3210 | $0.{5}3129 | $0.{5}3168 | $50,898.59 |
2026-04-10 | $0.{5}3216 | $0.{5}3283 | $0.{5}3129 | $0.{5}3146 | $52,638.15 |
2026-04-09 | $0.{5}3337 | $0.{5}3361 | $0.{5}3204 | $0.{5}3216 | $50,787.73 |
2026-04-08 | $0.{5}3514 | $0.{5}3527 | $0.{5}3246 | $0.{5}3337 | $52,870.52 |
2026-04-07 | $0.{5}3413 | $0.{5}3765 | $0.{5}3353 | $0.{5}3496 | $92,027.24 |
2026-04-06 | $0.{5}3862 | $0.{5}4099 | $0.{5}3128 | $0.{5}3423 | $106,625.86 |
2026-04-05 | $0.{5}3954 | $0.{5}4030 | $0.{5}3587 | $0.{5}3862 | $110,234.51 |
2026-04-04 | $0.{5}3456 | $0.{5}5002 | $0.{5}3415 | $0.{5}3971 | $118,208.82 |
2026-04-03 | $0.{5}3137 | $0.{5}4080 | $0.{5}3064 | $0.{5}3462 | $119,873.96 |
2026-04-02 | $0.{5}3113 | $0.{5}3197 | $0.{5}3054 | $0.{5}3131 | $106,842.71 |
2026-04-01 | $0.{5}4146 | $0.{5}4223 | $0.{5}3018 | $0.{5}3117 | $108,239.24 |
2026-03-31 | $0.{5}4225 | $0.{5}4235 | $0.{5}4084 | $0.{5}4157 | $112,649.15 |
2026-03-30 | $0.{5}4193 | $0.{5}4319 | $0.{5}4168 | $0.{5}4230 | $101,433.45 |
2026-03-29 | $0.{5}4248 | $0.{5}4331 | $0.{5}4167 | $0.{5}4193 | $109,242.52 |
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-04-28

BEFE
(BEFE)
- 今天$0.{5}3362
- 1 年前$0.{5}6864
- 2 年前$0.0001388
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关于 BEFE 价格历史数据
BEFE 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 BEFE 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 BEFE 价格历史数据,其价值在 2023-12-27 飙升至历史峰值,超过 $0.001127 USD。另一方面,BEFE 价格轨迹的最低点(通常称为“BEFE 历史最低点”)出现在 2023-11-15 。如果有人在此期间购买了 BEFE ,那么他目前将获得131,704% 的可观利润。
按照设计,BEFE的总供应量将达到100B个。截至目前,BEFE的流通供应量约为93,201,826,000个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 BEFE 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
BEFE 历史数据案例
以下是 BEFE 历史数据在 BEFE 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 BEFE 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 {1} 的历史 市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 BEFE 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 BEFE 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 BEFE 历史数据集,交易者可以获取 BEFE 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 BEFE 的风险。他们还可以确定资产 BEFE 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 BEFE 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 BEFE 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 BEFE 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 BEFE 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析BEFE蜡烛图数据

BEFE K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









