- Buterin 表示注意力限制使 DAO 投票者無法發聲，因此個人代理可為其行動。
- 他警告稱，授權會導致權力集中，因為支持者在一次點擊後失去話語權。
- 他支持由 ZK 匿名性和 MPC 輸出所保障的隱私，僅公開判斷結果而非數據。
Vitalik Buterin 表示，人工智慧有望修復去中心化治理中的結構性弱點，並認為個人 AI 代理可能幫助用戶更有效地參與 DAO 決策。於週日發布於 X 的貼文中，他指出注意力有限和參與率低是長期障礙。他警告稱，授權會導致權力集中，而不受監督的 AI 控制則可能帶來反烏托邦後果。
他表示，民主和去中心化系統經常面臨困難，因為許多決策需要大多數參與者所缺乏的時間和專業知識。因此，DAO 的治理參與率通常僅在 15% 至 25% 之間。
他補充，低投票率可能產生風險，包括中心化和治理攻擊，即單一行為者獲得足夠代幣，在不被注意的情況下通過有害提案。
個人 AI 代理與注意力問題
Buterin 寫道，DAO 治理的核心問題之一是「人類注意力的極限」。許多提案需要技術知識或持續關注。大多數用戶無法關注每一次投票。
他認為，授權這一常見解決方案會削弱用戶影響力。「常見的解決方案——授權——其實讓用戶失去力量，」他寫道。他表示，授權讓少數代表掌控結果，而支持者在分配投票權後失去影響力。
他提出，應由訓練於用戶過往訊息、觀點和決策的個人 AI 代理來投票，這些模型會按照個人本來的行為方式進行決策。他認為，這種方式能在不將權力轉移至中心化團體的情況下，解決參與不足的問題。
他提醒勿極端依賴 AI。「AI 成為政府是反烏托邦，」他寫道，補充說弱 AI 會導致糟糕結果，而強 AI 可能帶來更大風險。他將 AI 定位為工具，而非治理權威。
公共對話代理與建議市場
除了個人投票外，Buterin 介紹了「公共對話代理」。他寫道，優質決策無法僅靠線性化的孤立意見平均得出。「做出好決策往往無法僅靠將人們的觀點……線性平均，」他表示。
他建議應有能聚合參與者信息的系統，並讓每位用戶或其 AI 基於更廣泛信息做出回應。這些系統將個人觀點總結成適合公開分享的格式，同時保護私密訊息。
他還提出「建議市場」：在此模型下，參與者提交提案或論點，AI 代理以代幣支持。如果治理機制接受該建議，持幣人將獲得獎勵。這種設計將財務激勵與想法質量掛鉤。
相關閱讀：Vitalik Buterin 關聯 FOCIL 與 EIP-8141 以實現交易快速納入
隱私與安全決策
Buterin 討論了涉及機密信息的情境挑戰，如談判、爭端解決和薪酬決策。去中心化系統在這些場合通常表現不佳。
他建議使用多方計算和密碼學工具，讓 AI 模型能安全審查私密數據並僅輸出判斷結果。他還呼籲採用零知識證明保障參與者匿名性。
他區分了匿名性與內容隱私。匿名性保護身份，內容隱私則防止不必要的個人數據洩露。他認為治理工具應從一開始就整合這些保障機制。
