ChainCatcher「從加密貨幣到智能經濟」圓桌：AI Agent 正從對話式轉向執行式，信任與可驗證性成為規模化的關鍵瓶頸

ChainCatcher 消息，在香港舉辦的「Crypto 2026：從加密貨幣到智能經濟」主題論壇上，KiteAI 亞太區負責人 Laughing、Sentient 亞太區負責人 Anita、Brevis 聯合創辦人兼 CEO Michael、Mentis 產品負責人 Jerry、Predict.fun 亞太區 BD 負責人阿黃 Ricardo 等嘉賓圍繞「AI × Crypto — 下一代數字經濟底座」的主題進行了圓桌討論。

關於開源 AI Agent（如「養龍蝦」）的爆發是短期情緒還是長期趨勢，Laughing 認為這標誌著 AI 從「對話式」轉向「執行式」的範式轉變，是長期趨勢的開端，但 Agent 沒有實體身份，商家難以信任其交易行為，資料外洩與不可控問題仍是規模化必須跨越的障礙。Jerry 結合自身使用體驗指出，目前 Agent 存在記憶模糊、死循環消耗 Token 及誤刪文件等安全風險，新出現的 Agent 雖有所改進但仍有缺失。阿黃 Ricardo 則表示，短期情緒背後是真實用戶需求，但真正能實現可複現盈利的交易 Agent 仍非常少見，還有很長的路要走。

針對信任、安全與可驗證性等核心瓶頸，Michael 強調，目前 Agent 執行過程如同黑箱，用戶無法驗證其決策是否按承諾執行，零知識證明技術可從數學上證明 Agent 的輸出來源與行為合規性，同時不暴露隱私。Anita 補充，Sentient 致力於構建開放、可協作的 AI 代理網絡，推動 AI 與區塊鏈在身份、數據和激勵層的深度融合，為下一代數字經濟提供基礎支撐。

關於最先可能規模化的應用場景，嘉賓們普遍認為編程領域已相對成熟，預測市場中 Agent 因理性、無情緒化於特定賽道表現優於人類。短期看好 API Marketplace 與跨平台消費購物 Agent，中期看好內容創作型 AI（如 AI 網紅），而 Agent-to-Agent 互動及 Agent/Skill 的 Marketplace 被視為後續重要風口。