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2025-03-21 12:00:00 ~ 2025-03-24 12:30:00
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2025-03-24 14:00:00 ~ 2025-03-24 18:00:00
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Nillion（NIL）24小時內振幅67.0%：Ethereum遷移與Nillion2.0升級驅動暴漲
波動簡述 過去24小時，NIL價格自最低0.0649美元反彈至最高0.1084美元，目前報0.0723美元，振幅達67.0%。交易量激增至約2.44億美元，較前日增長逾128%，市場活躍度顯著提升。 異動原因簡析 • Nillion官方宣佈從Cosmos生態遷移至Ethereum，並升級至「Nillion 2.0」版本，此舉直接激發市場熱情，推動價格從0.0428美元低點飆升至0.1025-0.10799美元高點。 • 投機交易活躍，24小時內未平倉量（OI）激增20.4%，交易量暴漲，強化價格突破。 市場觀點及展望 社群主流情緒看漲，多位交易者指出圖表「極度看漲」、動量持續積累，短期目標上看0.08-0.10美元，但需警惕高RSI（1h/4h超85）回調風險。主流分析師認為Ethereum遷移利好後市，但強調波動性高，建議關注支撐位0.07美元。 說明：本分析由AI基於公開數據及鏈上監測自動生成，僅供資訊參考。
NIL（Nillion）24小時內振幅67.5%：Ethereum遷移與交易量激增驅動
波動簡述 過去24小時，NIL價格自最低0.0647美元反彈至最高0.1084美元，目前報0.0705美元，振幅達67.5%。交易量顯著放大，達2.676億美元（CoinMarketCap數據），較前日增長443.3%（CoinGecko數據），資金明顯淨流入，市場活躍度提升。 異動原因簡析 - Ethereum鏈遷移：NIL近期完成向Ethereum遷移，提升流動性並吸引更多交易者，推動價格自0.0428美元低點快速拉升。 - 交易量暴增：24小時交易量超2.5億美元，漲幅逾800%，投機交易主導，超過市值7倍。 - 隱私計算敘事：項目隱私計算功能契合AI熱點，疊加altcoin反彈（如JTO、STRK），放大漲幅。 市場觀點及展望 社群情緒偏多，X平台交易者看好續衝至0.10美元心理關口，稱“Ethereum遷移遊戲改變者”並提及創辦人Hedera/Goldman Sachs背景。但RSI超85過熱，警告短線回調風險至0.065美元支撐，建議待回檔確認再進場。 說明：本分析由AI基於公開數據及鏈上監測自動生成，僅供資訊參考。
山寨幣行情擴大，部分老牌藍籌迎來喘息良機
BlockBeats消息，5月8日，4月，由RAVE等幣領漲的一波妖幣行情吸引大量市場流動性參與。5月，隨著RAVE回落，市場流動性似乎仍在尋找山寨幣的波動性機會。 以近兩日為例，NIL、JTO等代幣悄然爬上漲幅榜前列，其中NIL創下單日翻倍的表現，但今日清晨也出現快速回落下殺。相比之下，JTO、RAY、DYDX、ONDO等代幣則呈現緩慢上漲、溫和回調，估值正緩慢修復中。 截至發稿，NIL 24小時漲幅達67.8%，JTO 24小時漲幅達39.3%，DYDX 24小時漲幅達32.4%，STRK 24小時漲幅達17.1%。 BlockBeats認為，在比特幣於高位橫盤且方向分歧較大的時期，老牌藍籌項目傾向於抓住有限的流動性窗口期拉升，項目方「自救」的可能性較大。若無法持續將項目價值傳遞給代幣，多數老牌藍籌仍將回歸緩慢下跌趨勢。
NIL（Nillion）24小時振幅139.5%：交易量暴增超800%驅動暴漲後高位震盪
波動簡述 過去24小時，NIL價格自最低0.0428美元暴漲至最高0.1025美元，目前報0.0997美元，漲跌振幅高達139.5%。據CoinGecko數據，24小時交易量激增至2.113億美元，市場總值為4373萬美元。 異動原因簡析 - 交易量暴增：24小時交易量較前日成長830%-1063%，達6892萬-8860萬美元，流動性週轉率高達2.93，激發投機性買盤推動價格自低點反彈。 - 以太坊整合深化：市場數據顯示NIL價格反彈與以太坊生態整合加深相關，交易平台漲幅達28%-40%。 市場觀點及展望 社群情緒以交易訊號為主，部分分析師看多建議「持續買入至0.044美元」，預期進一步上行，但持倉興趣（OI）激增6.46%同時出現做空跡象，偏向熊市並警示高滑點風險。主流觀點強調低市值高波動，需注意流動性不 足所引發的回調。 說明：本分析由AI基於公開資料及鏈上監測自動生成，僅供資訊參考。
NIL（Nillion）24小時內波動63.3%：價格從0.0428美元低點反彈至當前0.0676美元，受以太坊整合深化及交易量激增驅動。
波動簡述 過去24小時，NIL價格最低觸及0.0428美元，最高達0.0699美元，目前報0.0676美元，漲跌振幅達63.3%。交易量顯著放大，CoinMarketCap數據顯示24小時交易量超過6892萬美元，環比增長830.04%；CoinGecko數據顯示約727萬美元，市場活躍度提升。 異動原因簡析 - 項目整合公告：5月6日，Nillion宣布深化NIL代幣在“Blind Computer”中的作用，此前完成從Cosmos鏈向Ethereum遷移，提升生態實用性，直接推動價格從0.0416美元低點反彈超過40%。 - 交易量與市場活躍：24小時交易量暴增，Bitget等平台報告價格上漲28-40%，反映資金流入放大波動。 市場觀點及展望 社群情緒分化，X平台交易者捕捉反彈獲利（如56.8%漲幅至0.0452美元），但部分列表將其列為「最熊ish幣種」之一，提示高波動風險；主流數據平台顯示短期反彈但整體市值約2600萬美元，分析師建議關注Ethereum生態延續性，警惕回調至0.04美元支撐。 說明：本分析由AI基於公開數據及鏈上監測自動生成，僅供資訊參考。
NIL 過去 24 小時漲幅超過 55%，目前報價為 0.064 USDT
Foresight News 消息，據 Bitget 行情數據，NIL 短時突破 0.065 USDT，現報 0.064 USDT，24 小時漲幅 55.29%。
NIL（NIL）24小時內波動40.1%上漲至0.0583美元：Ethereum遷移深化token效用驅動
波動簡述 過去24小時，NIL價格自最低0.0416美元反彈至最高/現價0.0583美元，漲幅約40.1%，顯示強勁反彈動能。24小時交易量顯著放大至約2447萬美元（部分平台顯示793萬美元），較前日增長超過150%，資金流入跡象明顯。 異動原因簡析 - Ethereum主網遷移公告：5月6日，Nillion官方宣布完成至Ethereum遷移，$NIL token深度整合至“Blind Computer”核心，包括提供存取權限、開發者與節點營運商P2P轉移、staking驗證參與及L2治理作用，先前在Cosmos上效用較為有限。 - 交易量激增155.9%，反映市場即時回應。 市場觀點及展望 社群主流情緒看多，交易者預測反彈目標0.06-0.08美元，強調AI敘事與遷移利好疊加；官方公告獲得積極回饋，但部分提醒需關注支撐位0.0407美元風險。後市需觀察能否站穩0.0411美元需求區。 說明：本分析由AI基於公開數據及鏈上監測自動生成，僅供資訊參考。
Nillion：nilChain 將於 3 月 23 日停止運行，NIL 代幣需遷移至以太坊
Foresight News 消息，Nillion 發推表示，nilChain 將於 3 月 23 日停止運行，如果用戶仍然持有 Cosmos 上的 NIL 代幣必須遷移到以太坊。停止運行後，用戶將無法再進行標準轉帳操作。
Nillion 推出基於 ERC-8004 標準的去中心化智能驗證層
Foresight News 消息，去中心化隱私計算網絡 Nillion 宣布在其以太坊 L2 網絡 Nillion Blacklight 上推出基於 ERC-8004 標準的去中心化智能體驗證層。在初始階段，Blacklight 專注於智能體「活躍度驗證」，通過由 Blacklight 節點組成的委員會獨立調用智能體提供的端點並確認 2XX 響應，隨後通過去中心化共識將結果記錄在鏈上。其驗證流程包含五個步驟：智能體註冊、發起驗證請求、委員會分配、節點執行檢查以及鏈上結果報告。Nillion 表示，未來 Blacklight 將向「可編程驗證」演進，支持對智能體決策邏輯一致性、多步工作流執行及安全約束等更複雜的行為進行去中心化審計。 ERC-8004 是以太坊上關於智能體註冊與驗證的標準，旨在解決鏈上智能體存在的真實性與活躍度驗證難題。
Nillion 2.0在Ethereum上正式上線，開啟社群運營的隱私運算時代
Nillion 現已正式遷移至 Ethereum，這代表其隱私保護網絡發展中的一個重要里程碑。此次轉變意味著 Nillion 正以 Cosmos 為基礎的 Layer 1 取代原本的 Ethereum Layer 2 架構，其旗艦產品 Blind Computer 將在一個更加分散、無許可、由社群運營的環境中執行。 Nillion 現已在 Ethereum 上。$NIL 持有者可以開始將他們的代幣從 Cosmos 遷移至 Nillion 的 L2 以參與其中。 詳情如下 🧵 👇 pic.twitter.com/WkdipNyjWW — Nillion (@nillion) 2026年1月27日 遷移是 Nillion 2.0 更廣泛升級的基礎，旨在去中心化網絡運營，讓所有人都能成為參與者。目前，NIL 持有者可將代幣遷移至 Nillion 的 Ethereum L2，這是參與後續質押、驗證及運營節點的強制步驟。 Nillion 為何選擇 Ethereum Ethereum 作為開放加密經濟協調層的參與，是 Nillion 做出決策的核心。該網絡以結算及治理層聞名，在這裡複雜的去中心化系統以公開的方式構建、組裝和管理。 Ethereum 的創新特點並非去中心化，而是可編程性。Ethereum 允許通過軟體顛覆整個邏輯，引入全新的金融和計算原語。Nillion 建基於此，讓可編程性擴展至私密計算領域，使機器能公開組織自身，卻不必透露敏感輸入或業務邏輯。 Blind Computer 進入 Ethereum 生態 Blind Computer 是該平台設計的信息感知運算與存儲系統，允許在不洩露幕後所用信息的情況下進行數據使用和運算。在該生態系統中，已有超過 111,000 名用戶使用基於 Blind Computer 的應用，儲存了超過 6.36 億份文件，並已進行約 140 萬個推理實例。 將這一基礎設施遷移至 Ethereum，徹底提升了私密運算部署的場域與方式。 用 Blacklight 引入社群驗證 Nillion Blacklight 作為專案的驗證層，被定位為網路控制權的去中心化，計劃於 2026 年 2 月 2 日推出。持有長期激勵份額（質押 70,000 NIL）的社群成員將運營 blacklight 節點，確保網路完整性。 NIL 遷移運作方式 要參與質押、驗證及節點運營，NIL 必須遷移至 Nillion 的 Ethereum L2。本次轉移將停止 Cosmos 上的質押獎勵，基於 Cosmos 的 NIL 不再產生收益。 遷移流程分為兩個階段。第一部分是將 NIL 遷移至 Ethereum 並作為 ERC-20 代幣存在。這些代幣將透過設計於網絡內的橋接器，從 Ethereum 橋接至 Nillion L2。 這一遷移是日後參與 Blacklight 驗證與網絡活動的入門門檻。 Nillion 的下一步 由於遷移的緣故，平台計劃分階段部署 Blacklight，首階段涉及計算驗證。預計 2026 年初將啟動首批驗證節點，稍後則展開存儲驗證。 平台致力於讓可編程性個人化，如同 Ethereum 讓網路可編程一樣。網絡現已全面轉移至 Ethereum，進入去中心化、隱私及社群基礎設施的新階段。
日本老牌 Nikon 正悄悄回歸晶片製造領域力戰 ASML
在光學史中，Nikon 這個品牌一直以生產精密鏡頭與專業相機而聞名全球；但在半導體設備領域，這家公司亦曾經同樣站上過世界的巔峰。只是在過去二十年裡，ASML 以極紫外光（EUV）設備壟斷全球市場後，Nikon 被迫退出先進製程的賽道，只剩下 DUV（深紫外光）設備與特殊應用市場。然而，近年來全球地緣政治重塑供應鏈，美國、日本與歐盟相繼尋求降低對 ASML 的依賴，晶圓製程開始有著新發展，讓 Nikon 看見重新進入市場的曙光與再度參與晶片製造賽道的機會。這家老牌日本光學巨頭正靜悄悄的回歸世界舞台。本文摘自 Nikon’s Comeback: Japan’s Quiet Return to Chipmakin 影片的重點心得整理。 從巔峰到沉寂：Nikon 被 ASML 擠掉的二十年 上世紀末，Nikon 與 Canon 曾和 ASML 三分天下，共同主導全球 Extreme Ultraviolet (極紫外光微影機 簡稱 EUV） 市場。當時 Nikon 的晶圓步進機（Stepper）與掃描機（Scanner）技術被視為高端製程的標準，其光學系統穩定度領先市場多年。但 EUV 出現後改寫了 Nikon 的命運，投入龐大研發資金的 ASML，以歐洲多國政府的資金與產業整合能力為後盾，最終成功打造出全球唯一可商用的 EUV。成本、產能、供應鏈與專利壁壘的累積，使 Nikon 不得不在 2010 年代後期完全放棄 EUV 開發，轉向成熟製程與特殊應用。 ASML 從追趕者到成為 EUV 霸主 今日的光刻市場呈現強烈對比：ASML 掌握 60 % 以上全球光刻市場份額，在最先進的 EUV（極紫外光刻）領域更是占有 100 % 壟斷地位。 晶圓製程中，使用 248 奈米或 193 奈米光的深紫外光刻技術幾十年來一直是業界主力技術。仍然廣泛用於汽車晶片、物聯網設備以及日常電子產品，Nikon、佳能和 ASML 等公司提供的設備服務於 28 至 90 奈米範圍內的節點。但為了將電晶體尺寸進一步縮小到 7 奈米及以下，業界轉向了極紫外光刻（EUV）。大約在 2018 年，EUV 使用 13.5 奈米波長的光，需要特殊的雷射和真空系統來蝕刻極其精細的特徵。EUV已成為最先進邏輯晶片的黃金標準。 ASML 是唯一一家能夠大規模生產 EUV 設備的公司，每台設備的成本可能在 1.5 億美元到 3.5 億美元以上，這些龐大的設備使得摩爾定律得以延續，將數十億個電晶體整合到一小片矽片上。如今，全球半導體格局深受 EUV 微影技術的影響。 ASML 的 EUV 微影設備被台積電、三星和英特爾用於製造速度最快的處理器。Nikon 和 Canon 曾經佔據主導地位，如今主要為老節點和特殊市場提供 DUV光刻設備。這有點像是技術上的跨越。Nikon 完善了上一代技術，而 ASML 則憑藉一項風險極高的新技術實現了跨越式發展，並獲得了豐厚的回報。 ASML 的 EUV 掃描設備售價動輒 1.5～3.5 億美元，耗電量可供小型社區使用，仍讓台積電、三星與英特爾競相採購，因為 EUV 是 7 奈米以下製程不可或缺的核心。反觀 Nikon，在 2008 年推出一台實驗性 EUV 設備後便停止研發，2017 年起其高階光刻業務急速萎縮，ASML 在浸沒式 DUV 市場的市佔率甚至突破 90 %。 Nikon 的逆襲 表面看似大局已定，但 Nikon 的命運在 2025 年迎來轉折， Nikon 正以另一條路悄悄卷土重來。世界對先進晶片的需求，使得 EUV 光刻技術不可或缺。這就是為什麼 ASML 的股票近年來飆升的原因。那麼，奈米壓印光刻技術又如何呢？傳統的奈米壓印微影技術，無論是 DUV 或 EUV，都是利用光線透過透鏡將電路圖案投射到晶圓上。 Nikon 並未嘗試正面挑戰 ASML 的 EUV 壟斷，而是轉向兩個被主流市場忽略但成長迅速的領域： 先進晶片封裝（Advanced Packaging） 奈米壓印光刻（Nanoimprint Lithography, 簡稱 NIL） 這兩個領域，是 ASML 未形成絕對優勢的戰場，也是 Nikon 的精密工程與大面積曝光技術最能發揮的地方。 戰略反攻 1：跨向先進封裝的 DSP 100 後端光刻機 AI 晶片、Chiplet、3D 堆疊讓封裝的重要性急遽提升。封裝線越來越像另一層光刻，需要微米甚至亞微米的高解析度、大於 300 mm 晶圓的巨大面板與高吞吐量。Nikon 在 2025 年推出 DSP 100 數位光刻系統，具備： 支援 600 × 600 mm 面板（300mm 晶圓面積的 9 倍） 1 μm 線寬 / ±0.3 μm 對準誤差 採用 Nikon FPD 技術 × 半導體光刻的混合架構 DSP 100 專為後段製程量身打造，正滿足晶片組、AI 加速器、HPC 封裝快速成長的需求。 戰略反攻 2：奈米壓印光刻（NIL）挑戰 EUV 成本地獄 NIL 技術並非使用光學投影，而是以奈米模具直接「壓印」電路圖案到晶圓上，就像印鈔或模具，一步即可完成圖案的物理壓印。 其優點巨大： 成本可能僅為 EUV 的 40 % 耗電量僅為 EUV 的 10 % 不受光學衍射極限束縛，理論上可低於 10 nm 適合 NAND、DRAM 等重複性高的記憶體製程 佳能已在 2023 推出可達 14 nm 的 NIL 設備，並與鎧俠合作測試 10 nm 能力。Nikon 也正投入此領域，市場期待日本雙雄能在此形成新標準。 NIL (Nanoimprint Lithography) 可能改變遊戲規則 不需 1.5 億美元的 EUV，不需巨大光源與鏡面系統，也能製造次 10 奈米晶片。對新興晶片製造國、預算有限的晶圓廠，是前所未見的機會。奈米壓印設備的成本可能只有極紫外光刻系統的 40 %左右，而耗電量僅為極紫外光刻系統的 10 %左右。具體來說，如果一台極紫外光刻工具的成本約為 1.5 億美元，功耗為 1 兆瓦，那麼一台奈米壓印工具的成本可能約為 6000 萬美元，功耗為 100 千瓦。這些都是巨大的降低。 為什麼 Nikon 的新戰略現在如此重要？半導體產業正處於一個轉折點。 EUV 技術進一步發展的成本和複雜性正在飆升，新一代高 NA EUV 設備單價將超過 3 億美元。同時，越來越多的方法正在興起。企業不再一味追求單晶片尺寸的不斷縮小，而是著眼於晶片組和先進的封裝技術透過將多個晶片組合在一個封裝中（例如微型電路板）來不斷提升效能。人工智慧 (AI) 和物聯網 (IoT) 的成長同時推動高階晶片的強烈需求。隨著地緣政治格局的變化，各國希望提升國內晶片產能，人們渴望找到以 ASML 為中心的替代方案， Nikon 這時掌握到了契機。 Nikon 並非要徹底取代 EUV 技術，而是當業界正尋求不同解決方案時，開創出一個全新的藍海。Nikon 正悄悄的重返舞台，在全球晶圓半導體供應鏈中再度扮演關鍵角色。 這篇文章 日本老牌 Nikon 正悄悄回歸晶片製造領域力戰 ASML 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
Nillion 聯合創辦人：受保密條款限制，暫時無法披露未經授權拋售 NIL 的做市商身份
Foresight News 消息，Nillion 聯合創始人兼 CEO Alex Page 發文稱，此前某位做市商未經授權出售了 NIL 代幣，多方要求 Nillion 指明涉事方，但 Nillion 無法依法透露他們的身份，因受到保密條款限制，違反這些條款會損害正在進行的法律談判，並影響追回資金和代幣的進程。目前法務團隊正在積極與做市商談判，以追回未經授權出售的代幣。
Nillion（NIL）股價暴跌50%，因未經授權的做市商拋售
Nillion 價格下跌超過 50%，山寨幣正面臨拋售壓力。 團隊指控一位做市商拋售了平台的原生代幣。 儘管價格大跌，團隊仍啟動了象徵性回購，利用國庫基金進行。 Nillion（NIL）的價格在過去24小時內大幅下跌，該代幣與一個倡導資料隱私的私有運算網路相關。 隨著加密貨幣在巨集緊張中 暴跌 ，這個小盤股代幣的價格從0.21美元以上暴跌至0.10美元以下。賣家價格跌至0.0.086美元。 NIL慘烈的50%暴跌，伴隨著每日交易量驚人的680%激增。市場陷入恐慌，Nillion價格大幅下跌，週三隨著近2億美元的賣方成交量重創買家，價格急劇下跌。 但為什麼私有運算網路的原生代幣要如此積極地賣出呢？ NIL 價格暴跌超過 50%：發生了什麼事？ 2025 年 11 月 20 日，Nillion 團隊在 X 上發表 聲明 。 根據該平台的說法，導致 NIL 遭遇慘劇的劇烈下跌，是因為做市商賣出了大量代幣。 據稱此交易是經授權的。該貼文未透露具體實體名稱。 然而，該組織指控該合夥人在出售時及影響價格事件後都切斷了溝通。 「如果你對昨天的價格走勢感到驚訝，你並不孤單，」團隊指出。「我們整個團隊一頭霧水，直到意識到發生了什麼：一位做市商在未經 Nillion 協會合法授權的情況下出售了 NIL 代幣。接著，在閃購促銷及隨後數小時內，拒絕回應任何團隊通訊。」 為了減輕影響，Nillion 表示已動用國庫資金回購代幣。 同時，與交易所的合作也幫助凍結了與傾銷有關的帳戶和錢包。該計畫也正在採取法律行動。 Nillion 價格展望 NIL 是過去 24 小時加密貨幣市場中跌幅最大的股票之一，截至撰寫本文時，跌幅達 36%。 在最初價格下跌至0.086美元低點後，NIL多頭嘗試迅速反彈。 然而，短暫的漲勢在0.14美元時逐漸消退。價格自盤中低點起上漲37%，但反彈停滯，NIL徘徊在0.118美元以上。 CoinMarketCap 的 NIL 價格圖表 價格大部分時間都在該標上交易，技術上看來，買方似乎已經疲憊不堪。 情緒下跌，阻力最小的路徑可能會更低。整體而言，大多數山寨幣的悲觀情緒顯示 NIL 可能再次跌破 0.10 美元。 Nillion 價格於 2025 年 3 月達到歷史新高 0.95 美元，這表示目前的價格距離該高點已超過 87%。該代幣本週早些時候交易價格高於 0.24 美元，十月則高於 0.33 美元。
Nillion：某做市商未經授權拋售NIL代幣，已開始回購被出售的代幣
BlockBeats 消息，11 月 20 日，Nillion 發文表示，「某做市商在未經 Nillion Association 合法授權的情況下出售了 NIL 代幣，並在閃電拋售期間及其後的數小時內拒絕回應團隊的任何溝通。 我們正在採取立即行動。Nillion Association 已開始使用協會資金回購被出售的代幣。我們也承諾，將利用所有通過該做市商未經授權出售的資金，再回購更多 NIL 代幣。 我們正全力依法追責，並與交易平台合作夥伴協調，確保與此次事件相關的所有帳戶和錢包已被凍結。」
Nillion將逐步遷移至Ethereum。
隱私安全計算網絡Nillion將逐步遷移至Ethereum。官方聲明表示，將首先把金庫和NIL代幣從NilChain遷移到Ethereum主網，並採用全新的ERC-20代幣合約。2026年2月，團隊將啟動一條通往Ethereum主網的跨鏈通道，允許用戶將NIL代幣從Cosmos網絡遷移至Ethereum，並直接參與Ethereum生態系統內的活動。此外，明年團隊將基於原生智能合約和網絡工具，在Ethereum上部署Nillion L2層，實現質押功能，通過開發者現有錢包和基礎設施實現鏈上協調機制，並無縫整合Nillion的隱私計算與存儲層。
Nillion 將逐步遷移至以太坊
Jinse Finance報導，隱私安全計算網絡 Nillion 將逐步遷移至以太坊。官方表示，其首先將把財庫和 NIL 代幣從 NilChain 遷移至以太坊主網，並採用新的 ERC-20 代幣合約。2026 年 2 月團隊將推出通往以太坊主網的跨鏈通道，允許用戶將 Cosmos 網絡的 NIL 代幣遷移至以太坊，直接在以太坊生態中參與活動。此外，明年團隊將基於原生智能合約和網絡工具在以太坊上部署 Nillion L2 層，通過開發者現有的錢包和基礎設施實現質押功能、鏈上協調機制，並無縫接入 Nillion 的私有計算與存儲層。
Nillion 將逐步遷移至以太坊
Foresight News 消息，隱私安全計算網絡 Nillion 將逐步遷移至以太坊。官方表示，其首先將把財庫和 NIL 代幣從 NilChain 遷移至以太坊主網，並採用新的 ERC-20 代幣合約。2026 年 2 月團隊將推出通往以太坊主網的跨鏈通道，允許用戶將 Cosmos 網絡的 NIL 代幣遷移至以太坊，直接在以太坊生態中參與活動。此外，明年團隊將基於原生智能合約和網絡工具在以太坊上部署 Nillion L2 層，通過開發者現有的錢包和基礎設施實現質押功能、鏈上協調機制，並無縫接入 Nillion 的私有計算與存儲層。
ZEC持續上漲，隱私賽道有哪些值得關注的項目？
原文標題：Crypto’s Privacy Powerhouses 原文作者：@blocmates 編譯：Peggy，BlockBeats 編輯按： 在加密世界的隱私技術演進場中，從未真正的隱私技術演進場。如今，隨著鏈上活動日益頻繁、使用者群體不斷擴大，隱私再次成為不可迴避的核心議題。 從密碼龐克的理想主義，到零知識證明、全同態加密、多方運算等技術的落地，再到一系列面向使用者的隱私應用逐漸成熟，我們正在見證一個「隱私重塑」的時代。 這篇文章試圖回答一個簡單卻重要的問題：在一個所有行為都可能被記錄、分析、追蹤的鏈上世界裡，我們如何保留屬於自己的空間？ 以下是原文： 加密與隱私：自由的起點 如果歷史能提供參考，那麼自由總有辦法贏得勝利。而在加密領域，押注隱私，其實就是押注自由。 嘿，說真的，只要你有 ZachXBT 那樣的鏈上偵查能力（和耐心），加密交易是可以被追踪的——你早就知道了，對吧？ 如今，我們甚至能查出是誰清空了你的錢包：可能是個 78 歲的老奶奶，也可能是那些讓整個加密圈神經緊繃的朝鮮黑客組織。 是的，前面提到的那些「糟糕案例」確實存在，但它們之所以能被揭露，是因為鏈上活動是公開的。 沒錯，所謂「公開帳本」，真的就是公開的。 雖然現在的年輕人可能不太了解，但那些「老加密人」都清楚：比特幣以及整個加密世界的起點，其實源自於 cypherpunk（密碼龐克）運動——一個以隱私為基礎，建構開放社會的理想。 正是這個理念，催生了 David Chaum 的隱私導向數位貨幣 Digicash，它採用了盲簽名技術；也促成了 Wei Dai 提出的匿名、去中心化支付系統 b-money（聽起來像個說唱歌手的名字，對吧）。 後來，Satoshi 又往前推進了一步，在一個完全透明的帳本中嵌入了一定程度的隱私設計。比特幣依靠的是偽匿名地址和加密哈希，而不是實名或身份訊息，營造出一種「匿名」的錯覺。 但這種錯覺並沒有持續太久。隨著智能合約的興起，人們的注意力開始轉向可程式性，隱私也逐漸被邊緣化。 如今，隨著加密的再次普及，我們又回到了最初的這個問題：隱私，是否仍是加密世界的核心原則？ 隱私的討論已經不再局限於「在公開帳本上收發資金」，而是延伸到了鏈上應用的各個層面。 在今天這篇文章中，我們將探討加密世界中的隱私到底意味著什麼，它包含哪些維度，有哪些圍繞隱私構建的產品，我們該關注什麼，以及我們對加密隱私未來的思考。 坐穩了，我們開始。 加密中的隱私到底代表什麼？ 理解隱私最好的方式，是從傳統金融（TradFi）的角度來看。 在傳統金融體系中，隱私權意味著你的個人資料不會被公開，只有經過授權的機構才能查看。這包括你的生物識別資訊、交易記錄、帳戶餘額等等。 而在加密世界中，隱私的核心理念是：保護使用者在鏈上交易中的個人資料。真正的隱私，是讓資料只對使用者本身或其授權對象可見、可理解。 很多人會把「隱私」與「匿名」混為一談。在加密文化中，匿名確實與隱私密切相關，但兩者在技術層面上是有區別的。 舉個例子，隱私權關注的是隱藏交易細節，例如轉帳金額、交易雙方以及其他相關資訊；而匿名身分則是指隱藏交易參與者的身分。 一個清晰的對比是 Zcash 和 Monero。 Zcash 透過加密技術（如 zk-SNARKs）來隱藏交易金額；而 Monero 則使用隱匿位址和環簽名技術，對身分資訊進行偽匿名處理。 不過，為了這篇文章的討論，我們會將隱私視為一個更廣義的概念，其中也包含匿名性。 為什麼隱私在加密世界是一個重要議題？ 如前文所提到的，加密產業的根基來自密碼龐克精神－一種追求隱私與去中心化的理念，目標是擺脫國家層面的控制，實現真正的自由。 但如今，隨著私人監控公司迅速擴張、金融影響力日益增強，以及 AI 技術發展帶來的數據濫用風險，關於隱私的警鐘比以往任何時候都敲得更響。 如果缺乏隱私保護，區塊鏈上的數據可能暴露用戶的消費習慣、財富分佈、政治捐贈記錄以及交易對象關係——而這些信息一旦落入不當之手，可能被用來進行極端程度的操控程度。 另一個隱私在加密領域至關重要的原因是：沒有隱私技術的支持，加密就無法真正實現抗審查性。 隱私權能保護個人和組織免受脅迫，使他們能夠在鏈上金融系統中自由參與，無需許可。 隱私也能保障使用者在現實生活中的安全，以及鏈上的資料安全。尤其是在公開交易圖譜可能暴露高價值目標的情況下，用戶面臨被駭客攻擊、勒索甚至人身威脅的風險——這類事件近年來屢見不鮮。 隱私增強技術（PETs） 隱私的實現方式有很多種，每種技術都針對特定的使用場景設計，但它們的最終目標是一致的：為終端用戶提供隱私保護和資料安全。 不同技術有各自的優點、權衡和採用程度。以下我們用非技術化的語言介紹幾種主流的隱私增強技術（PETs）及其工作原理： 1、零知識證明（ZK） 顧名思義，零知識證明是一種可以「證明某件事是真的，但不透露具體細節」的技術。 這個機制涉及兩個角色：證明者（Prover）負責證明某個陳述為真；驗證者（Verifier）則在不接觸底層資料的前提下確認其有效性。 ZK 是一種加密隱私增強技術，主要有兩種形式：zkSNARKs（簡潔非互動式零知識證明）；zkSTARKs（可擴展透明零知識證明） ZK 技術支援多種隱私應用場景，例如：保密交易（隱藏交易金額）；資產證明（無需暴露地址或敏感資料）；去中心化身分識別系統中的隱私驗證；私密智能合約等 2、環簽名 / 環保密交易（Ring Signatures // RingCT） 如果你聽過預設開啟隱私權保護的加密貨幣，那它們很可能使用了環簽名技術。最典型的例子是 Monero，一種被稱為「恐龍級」隱私幣。 環簽章的原則是：使用者可以在一個群組中發起交易，但不會暴露特定簽署者，從而透過混合交易來隱藏發送者身分。 這種方式非常適合實現匿名性，讓用戶可以在鏈上交易而不必擔心被某個 ZachXBT 式的鏈上偵探追踪。 也正因如此，Monero 面臨了不少合規挑戰，例如被交易所下架、遭遇監管壓力等。相較之下，Zcash 提供了透明地址（t-address）和隱私地址（z-address）兩種選項，交易所可以只支援透明交易，從而滿足合規要求。 3、全同態加密（FHE） 如果你曾在高中偷偷傳紙條，內容是只有朋友才能解讀的加密字符，那你其實已經接觸過 FHE 的基本概念。 FHE 是一種加密技術，允許在不解密資料的前提下進行計算。 這意味著使用者可以發送敏感數據，而不必擔心驗證者會看到具體內容。 雖然 FHE 偏向隱私權保護而非匿名性，但它是目前鏈上隱私最強大的技術之一。 4、可信任執行環境（TEE） 如果你是 blocmates 的老讀者，可能對 TEE 已經有所了解。我們之前專門寫過一篇文章介紹它的原理。 TEE 是一種基於硬體的隱私增強技術，它透過處理器或網路中的安全隔離區（enclave）來保護數據，並使用加密金鑰確保資料的機密性和完整性。 一個常見的例子是智慧型手機上的人臉辨識功能： 當你設定人臉辨識時，裝置會透過相機擷取你的臉部特徵，並加密後傳送到 TEE 中進行處理。原始資料不會以明文形式離開 TEE。在 TEE 內部，這些資料會轉換成數學模板，並安全地存儲，用於後續身份驗證。 5、多方安全運算（MPC） 在加密世界中，有些作業需要多人協作完成。 MPC 就是專為此設計的加密隱私技術。 例如，一個 AI 產品需要多個模型協同推理來優化結果；一個 DAO 想做治理決策但不希望暴露每個成員的投票；又或者一次鏈上拍賣活動，需要在不洩露出價的前提下完成競價——這些都是 MPC 的典型應用場景。 MPC 允許多個參與者共同計算一個函數（例如簽章交易、驗證餘額），但不會暴露各自的輸入資料。 除了前面提到的隱私增強技術（PETs），還有一些其他方式，例如幣混合器（coin mixers）、同態加密（PETs），還有一些其他方式，例如幣混合器（coin mixers）、同態加密（homomorphic encryption）以及可組合）。後者是將多種隱私工具組合使用，以實現更強的保護效果。 有些專案專注於直接建構基於這些加密技術的產品，有些則致力於建構底層隱私基礎設施，為加密應用提供支援。 重點隱私基礎設施項目 加密隱私的實作方式多種多樣，並沒有一種通用方案適用於所有場景。 這意味著，不同的專案或團隊會聚焦於 PETs 的不同維度，針對特定應用和使用場景進行建構。以下是一些值得關注的隱私基礎設施項目： 1、Nillion 我們曾專門寫過一篇文章介紹 Nillion 的技術和應用場景，感興趣的話可以深入了解。 簡單來說，@nillion 的基礎架構致力於為敏感資料去中心化信任機制。其核心技術「盲電腦」（Blind Computer）透過多種 PETs 實現資料安全，具體包括用於 NilDB 的多方安全計算（MPC）和用於 AI 推理（NilAI/NilCC）的可信執行環境（TEE）。 Nillion 也在其基礎設施上開發了一些非常有趣的消費級應用，我們將在後文介紹。 2、Succinct @SuccinctLabs 的空投可能改變了一些人的命運，也可能讓一些人感到不滿，但他們的技術確實值得關注。 Succinct Labs 推廣零知識證明（ZK），其技術允許對任意軟體進行證明。雖然這並非專注於隱私，但其核心產品——SP1 ZK 虛擬機器——可用於用戶端隱私保護。 例如，Hibachi 就使用該技術實現了訂單流的隱私處理：雖然中央運營方（Hibachi）仍可見數據，但外部觀察者無法獲取。 3、Zama @zama_fhe 是 FHE（全同態加密）技術的領導者，專注於支援保密型應用。 Zama 建立了一個可與 Solidity 網路整合的保密區塊鏈協議，支援隱私型 DEX 交易、保密借貸協議以及內建隱私的代幣化應用。 4、Zcash 坦白說，Mert 透過成功「喚醒」@Zcash（ZEC），正在競選年度 KOL。 Zcash 是加密隱私領域的 OG 專案之一，率先將 ZK 加密用於點對點保密支付。它使用 zkSNARKs 實現可選的隱私交易（shielded transactions）。 技術本身不複雜，但結合類似比特幣的代幣經濟模型，使得 Zcash 在隱私重新成為焦點的當下再次受到關注，尤其是那些仍堅信密碼朋克精神的人。 5、Monero 除了因其代幣（XMR）而擁有「信仰者」社群外，@monero 本身也是一個值得關注的隱私技術專案。 Monero透過三種加密技術實現完全交易隱私： （1）環簽署：將真實簽名者與一組偽裝簽名者混合，隱藏發送者身份； （2）隱匿地址：為每筆交易產生一次性地址，避免收款地址與錢包之間建立關聯； （3）環空交易金額等於Ring）透過附加交易（Ring）證明 與 Zcash 不同，Monero 的隱私是強制性的，沒有「可選屏蔽」這種說法。這也導致它在合規方面面臨巨大壓力，許多中心化交易所因此將其下架。 6、Arcium 還記得我們說過，隱私權不是「一刀切」的解決方案，尤其在基礎設施層面？ @Arcium 就很好地理解了這一點。 Arcium 是一個多方運算網絡，建構了多個協定。其中一個通用協定叫做 Cerberus，採用了非常有趣的安全模型。 Cerberus 運作在「非誠實多數」信任模式下，具備作弊偵測和可辨識中止機制。意思是，只要有一個節點是誠實的，隱私就能得到保障。系統還能辨識不誠實節點，將其踢出並進行懲罰。 這與大多數協議要求「誠實多數」（即超過 51% 節點誠實）形成鮮明對比。 另一個協定叫 Manticore，專為 AI 場景設計。雖然其安全假設不如 Cerberus 強，但它適用於有權限控制的環境，例如在可信任環境中進行 AI 訓練。 和 Nillion 一樣，Arcium 也支援了一些非常有趣的消費級應用，我們將在下一部分介紹。 基於隱私基礎設施建構的消費級項目 加密隱私的魅力之一在於，它不僅是技術層面的抽象概念，更是可以被用戶真實體驗的產品。 我們不需要像開發者那樣去操作底層程式碼，但我們可以直接使用這些建構在隱私基礎架構上的應用，感受它們帶來的體驗。 以下是一些值得關注的消費級隱私應用： 1、Hibachi：隱私型合約交易 不是所有人都願意讓自己的持倉或爆倉記錄公開。 還記得 James Wynn 的事件嗎？無論他是某個更大博弈中的棋子，還是確有其事，他因為在 Hyperliquid 上的持倉被公開而遭到「圍獵」並被清算。這說明鏈上合約交易確實需要隱私保護。 @hibachi_xyz 正在使用 Succinct 的 ZK 技術（SP1）和 Celestia 的資料可用性（DA）模組，打造一種融合鏈上與鏈下的新架構，在 Celestia 的 blob 上驗證 CLOB（中心限價訂單簿）。 作為隱私項目，Hibachi 也優化了執行速度，延遲僅為 5 毫秒。目前尚未發行代幣，值得持續關注。 2、NilGPT：隱私優先的 AI 聊天機器人 說實話，AI 有時確實讓人有點不安……尤其是當它開始用「我」來稱呼自己時。 但技術本身確實很酷，尤其是大家在 prompt 上玩出的各種花樣。 不過，很多人在使用 AI 聊天機器人時容易「過度分享」，卻忘了這些對話背後，是 ChatGPT、Gemini、Grok 等中心化系統的「窺視之眼」。 NilGPT 是一個由 Nillion 提供隱私基礎設施支援的 AI 聊天機器人，它的設計初衷就是保護使用者的對話隱私。使用者可以放心地與 AI 互動，而不必擔心自己的資料被第三方收集或分析。 這正是 @nilgpt_ 的定位——一個專注隱私保護的 AI 聊天機器人，構建在 Nillion 的保密計算基礎設施之上，旨在用戶對話和數據的安全，不收集用戶。 NilGPT 使用 Nillion 的盲計算層（Blind Compute Layer），在分散式節點之間加密並處理數據，確保沒有任何單一實體能夠存取明文輸入或輸出。 3、Railgun：鏈上的匿名護盾 如果你想在區塊鏈上實現真正的匿名性，Railgun 是一個值得考慮的選擇（低調地說，它還是 Vitalik 支持的隱私項目之一）。 @RAILGUN_Project 是一個基於零知識加密的鏈上隱私生態系統，建構為適用於以太坊相容鏈的智慧合約系統，支援在不犧牲安全性或可組合性的前提下進行私人交易和 DeFi 操作。 Railgun 完全去中心化，由 Railgun DAO 治理，使用 zk-SNARKs 技術在鏈上加密餘額、交易和智能合約執行，目前支援 Ethereum、Polygon、BSC 和 Arbitrum 等鏈。 需要特別指出的是，與傳統的幣混合器不同，Railgun 透過 ZK 加密實現完整匿名，同時還能無縫整合現有的 dApp 和流動性系統。 4、Privy Home：隱私友善的錢包管理中心 坦白說，Privy 可能是目前加密領域最接近「產品-市場匹配」的項目之一。 由 @privy_io 開發的 Privy Home 是一個安全的控制層和統一管理中心，用於在不同加密應用程式中管理嵌入式錢包。它為鏈上體驗提供了基礎錢包基礎設施，幫助用戶在多個應用程式中安全地管理身分和資產。 Privy 讓使用者在一個平台上追蹤、充值並管理來自多個應用程式的資產，採用金鑰分片（key sharding）和可信任執行環境（TEE）技術安全。 它提升了自託管體驗和跨應用程式的互通性，讓錢包管理變得更流暢，同時避免將金鑰暴露給應用程式本身。 5、Umbra：Solana 上的隱身模式 今年，Solana 成為了鏈上娛樂的主陣地－資金流動活躍，機會層出不窮。但隨之而來的，是越來越多的關注、監控和對使用者行為的審查。 這正是 @UmbraPrivacy 這樣的產品變得重要的原因。 Umbra 是一個隱私協議，為 Solana 提供「隱身模式」，透過 Arcium 的保密網路實現鏈上私密轉賬，讓用戶在 Solana 上真正擁有財務隱私。 目前 Umbra 已上線私密轉帳功能，未來將繼續建立更完整的 Solana 隱私 DeFi 中心，包括私密兌換、Solana-Zcash 跨鏈橋，以及供錢包和其他程式原生整合隱私功能的 SDK。 如果你是錢包觀察者，可能會討厭它；但如果你是真正參與鏈上遊戲的人，Umbra 值得你期待。 6、Zashi App：Zcash 用戶的隱私入口 如果你已經被「紅丸」喚醒，開始認真考慮購買 $ZEC，那麼下一步就是下載並使用 @zashi_app。 Zashi 是由 Electric Coin Co.（ECC）開發的行動錢包，ECC 是 Zcash 於 2016 年的創始團隊。 Zashi 專為 Zcash 打造，聚焦於屏蔽式、隱私保護的交易體驗。 它是一款自架錢包，用戶可以在不依賴中介、政府或企業的情況下自由發送、接收和使用 $ZEC，避免活動被追蹤。 Zashi 預設啟用屏蔽功能，利用 Zcash 的零知識加密技術，實現點對點支付的端對端隱私保護，是 Zcash 用戶最便捷的入門工具。 說實話，我自己也下載了這個應用，介面非常簡潔流暢，值得一試。 7、隱私不是附加項，而是加密的核心 傳統系統的圍牆正在收緊，而鏈上的遷移已經悄然展開。 雖然普及看起來緩慢，但從 0 到 1 總是最難的階段，從 1 到 10 的躍遷會快得多。換句話說，隨著進展繼續，甚至當你的奶奶都開始上鍊時，隱私，無論是她的還是你的，都變得越來越重要。 我們相信，隱私不只是一個「錦上添花」的功能。它是基礎，是必須認真看待的核心價值。這也應該成為你在短期和長期內看待它的方式。 相關基礎設施正在建設中，其中一些已經上線，並透過實際應用證明了它的可行性。 要保持同步，不妨關注這些整合方案，看看哪些能像 AWS 一樣解決你的實際需求，或至少讓你在鏈上真正成為一個「匿名使用者」。 如果歷史可以作為參考，自由總有辦法勝出。而在加密世界裡，押注隱私，其實就是押注自由。
Nillion 推出 Nillion 2.0：代幣驅動升級，協助去中心化資料基礎設施的下一階段發展
去中心化資料網絡 百萬 推出了 Nillion 2.0，這是其專注於隱私的資料儲存和處理基礎設施的升級版。新系統將 NIL 代幣作為網路設計的核心元素。 NIL 是驅動計算、協調、參與和激勵機制的核心單元。透過將代幣直接嵌入架構中，隨著生態系統的擴展，價值可以在用戶、節點運營商和開發者之間動態流通。 最新更新將 NIL 獎勵從專業驗證者轉移到社區運營的節點，為節點運行者和代幣持有者創造了直接的收入機會，即使在非活躍期也是如此。這些變化旨在創建一個更深層的經濟結構，讓代幣持有者擁有網路本身的份額。升級還增強了 Petnet 和 Attestation 節點的去中心化網絡，提高了資料完整性、冗餘性、可擴展性和整體彈性。 介紹 Nillion 2.0。 盲人計算機正在去中心化。 由社區運營，由 $零 . 詳細分析👇 pic.twitter.com/ZWyGGlQn76 — Nillion (@nillionnetwork) 2025 年 10 月 20 日 隨著 NIL 進一步深入融入系統，Nillion 正在對其代幣經濟學進行全面評估，以保持供需平衡。此次評估重點在於代幣發行、銷毀、質押、獎勵和經濟可持續性的優化。目標是設計一個平衡的系統，使代幣供應與網路活動保持一致，從而支援長期功能和生態系統的成長。 我們正在建立排放動態模型，以確定通膨或通縮方案是否最能支持網路的演進。我們正在考慮採用銷毀機制，例如基於使用量的銷毀或回購銷毀，以調節供應並增強永續性。我們正在審查質押參數，以確保去中心化和網路安全，同時正在完善獎勵結構，使激勵措施與有意義的參與保持一致。我們正在設計經濟模型，以確保網路自給自足，並透過雙重Gas抽像模型穩定營運成本。 治理將發揮核心作用，使代幣持有者能夠影響關鍵參數，例如發行計劃、質押門檻和費用模型。所有網路操作，從儲存、計算到隱私推理，都需要 NIL，這使得 NIL 成為 Nillion 盲電腦的核心經濟單元。這種設置促進了由質押、聲譽和驗證機制支持的市場驅動的平衡。 隨著 Nillion 2.0 的推出，該網絡將繼續向由原生經濟引擎驅動的去中心化、無需許可的生態系統邁進。 NIL 的整合確保了網路活動、獎勵和成長保持互聯互通，價值在活躍參與者之間流通，而非外部驗證者。未來幾個月，我們將引入新的質押機制、激勵結構、成本模型和使用者引導流程，從而強化由 NIL 無縫驅動運算、協調和補償的系統。 Nillion 推出「盲人電腦」：在下一代網路中推動隱私和去中心化 以太坊提出了「世界電腦」的概念，而 Nillion 則提出了「盲電腦」的概念。以太坊專注於確保運算的完整性，而 Nillion 則強調正在處理和儲存的資料的機密性。 Nillion 採用多方運算 (MPC)、秘密共享、同態加密 (HE) 和可信任執行環境 (TEE) 等先進的隱私技術開發而成，支援企業級高效能應用程序，並提供端到端的完全資料隱私保護。 Nillion 的長期目標是完全去中心化。該網路正在轉型為一個無需許可的系統，其中 NIL 代幣將作為核心組件嵌入其中，驅動執行、協調和網路擴展。這種結構建立了一個經濟循環，價值在網路參與者之間分配，而不是從他們身上榨取，從而為以隱私為導向的加密生態系統奠定了社區基礎。 在此之前，Nillion 的隱私營運核心基礎設施由公司內部管理，並透過與巴林電信公司 (STC Bahrain)、阿里雲端、德國電信 (Deutsche Telekom) 和沃達豐旗下 Pairpoint 等企業合作夥伴的合作進行管理。初始階段優先考慮盲電腦技術的效能、穩定性和大規模驗證。 隨著 NIL 代幣的推出， 百萬 正進入一個專注於無需許可的去中心化的新階段。代幣作為激勵機制，支持全球分散式隱私網路的發展，確保價值創造直接惠及維護系統基礎設施的運營者，而非中介機構。
2025 最新五大主流 LLM 全解析，付費、應用與安全性一次看懂
近幾年有多款大型語言模型 (LLM) 接連問世，對一般用戶來說，到底哪一款最適合日常需求。本次整理 5 款主流 LLM，分別為 GPT-5、Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 4 與 DeepSeek R1，從功能特點、價格差異、使用限制，再到適合的應用場景，帶大家一次看清楚各自的定位與優勢。 什麼是大型語言模型 LLM？ LLM 是一種基於深度學習的 AI 模型，建立在一種稱為「轉換器」(Transformer) 的神經網路架構上，再利用數百億到上兆個參數，在龐大的文字資料中 (網路文章、維基百科) 收集資訊來進行模型訓練。 目的是理解、生成和翻譯擬化成人類表達、撰寫的語言文字，幫助人類在工作與生活更高效。 五大主流 LLM 的時間脈絡、投資背景 目前最為人知的像是 GPT‑5、Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Grok 4 以及 DeepSeek R1 這五大 LLM， 以下是這五大主流 LLM 的時間脈絡與投資背景。 以廣泛應用著名：OpenAI 的 GPT 系列 2018 年問世的 GPT‑1，由 Sam Altman 與馬斯克等人於 2015 年 12 月創立的 OpenAI 所打造，隨後才在 2022 年 11 月才有了最廣為人知的 ChatGPT 誕生。而 OpenAI 主要投資者有微軟、軟銀等主要投資者。 截至 2025 年 8 月，透過早期員工或前員工股票二次出售，估值有望達到 5000 億美元。最新 ChatGPT 現使用的模型版本為 GPT-5，於 2025 年 8 月 7 日推出。 圖為 OpenAI 創辦人 Sam Altman 安全與推理型助理：Anthropic 的 Claude 第一版 Claude 於 2023 年推出，由 OpenAI 前核心成員 Dario Amodei 與 Daniela Amodei 等人於 2021 年創立的 AI 新創 Anthropic 所打造，主打「安全可控」的通用 AI。 主要投資者為亞馬遜 (40 億鎂)、Alphabet (20 億鎂) 與 Fidelity。截至目前 Anthropic 估值上看 1,700 億美元。 圖為 Amodei 兄妹倆，左邊是哥哥 Dario，右邊是妹妹 Daniela 專門處理高複雜任務為主：Google DeepMind 的 Gemini Gemini 是 Google 的 Bard 後繼模型，由 Google DeepMind 開發。於 2023 年 12 月 6 日首次公開推出 Gemini 1.0，包含 Ultra、Pro、Nano 三個版本，以能處理高複雜度任務的通用 AI。 Gemini 的命名靈感來自 DeepMind 與 Google Brain 的合併，以及向 NASA 的雙子座計畫致敬。Google 共同創辦人 Sergey Brin 已重返公司，親自參與 Gemini 核心開發。這類產品一般會被涵蓋在整體 Google Cloud 或 Google AI 業務，因此沒有單獨對 Gemini 作估值。 Google 共同創辦人 Sergey Brin 以社群整合著名：xAI 的 Grok Grok 初版於 2023 年 11 月推出，先開放給部分 X Premium+ 付費高級用戶使用，由馬斯克旗下的 AI 公司 xAI 所打造，主要是能即時讀取整個 X 社群內容，並且支援新聞摘要、輿情分析、趨勢預測等。 目前 xAI 估值可能高達 2,000 億美元，最新版本為 Grok 4，於 2025 年 7 月 9 日釋出，並提供標準版與高效版 (Heavy) 兩個版本。 圖為馬斯克 聚焦開源與數學推理：中國深度求索的 DeepSeek R1 DeepSeek 是由中國 AI 團隊「深度求索」(DeepSeek) 開發的開源 LLM，2023 年底首次公開，定位為中國版的 GPT 替代方案，主打數學推理與程式編輯能力，目標打造中英語雙通的通用 AI。 DeepSeek 以 600 萬美元低成本、高效能策略引發國際關注，投資團隊為中國量化對沖基金「幻方量化」(High‑Flyer) 全資創立與資助，整體估值介於 20 至 300 億美元之間。 DeepSeek 創辦人梁文峰 免費版哪個最好用？ 在五大主流模型的免費版中，如果追求方便、直覺、不用額外設定的「便利性」，首選會是 GPT-5，再來是 Claude 4 Sonnet。 最方便上手 GPT-5：從今年 8/7 開始免費，直接在 ChatGPT 網頁或 App 上就能用，零門檻。雖然有使用上限，但附有 mini 版本，對一般用戶最直覺。 長文處理首選 Claude 4 Sonnet：Claude 4 包含 Opus 和 Sonnet 模式，Sonnet 4 可供用戶免費使用，操作以網頁或 App 為主，適合處理長文。 特殊資格最划算 Gemini 2.5 Pro：免費版針對推理 / 數學 /程式碼有使用限制，假設有符合資格的學生，可以免費使用一年，無使用限制上限，還有 2TB 儲存空間，前提是符合條件而且要在 2025 年 10 月 6 日前申辦。 使用次數有限 Grok 4：免費開放，但免費用戶每 12 小時僅能使用約 3~5 次，若要無限制使用則需訂閱 SuperGrok 或 SuperGrok Heavy。 完全免費但偏技術 DeepSeek R1：完全免費又開源，不用技術部署，如果需要 API 與自建部署才需要額外成本與技術能力。 付費版誰最齊全？ 假設從這五大模型的「付費版」角度切入，重點會轉為「功能齊全度、專業應用能力」，以下是五大主流模型的付費方案與價格比較表。 GPT-5 (OpenAI ChatGPT Plus / Pro) GPT-5 目前可以說是「最齊全」的 LLM，撇除基本的文本產生、即時搜尋、文件分析、或者 APP 與 API 整合，特別的是可以產出不同「風格」的圖片。尤其是 OpenAI 在 GPT-5 的發布會上表示，在寫作、程式設計與健康領域表現大幅提升，不僅減少幻覺與諂媚，指令執行更精準。 (OpenAI GPT-5 變笨惹議！5 步驟教你如何改回 GPT-4o) Claude 4 Sonnet & Opus (Anthropic) Claude 4 雖說一直是以「高安全性」、「長文處理」為主，但是 Anthropic 在今年 5 月的開發者大會上卻表示，Claude 4 已經能夠自主執行數小時的複雜任務，尤其是 Opus 4 能自己寫七小時的程式。在企業應用案例上，亞馬遜 (AWS) 透露已透過 Bedrock 整合 Opus 4 自建 AI 代理，自主處理軟體開發和企業營運中的多步驟工作。 總體而言，Claude 4 已經成為長文本生成、編寫程式碼等領域，不容小覷的 LLM。 (Anthropic 推出全新旗艦 AI 模型 Claude Opus 4，能自主寫程式七小時？) Gemini 2.5 Pro (Google DeepMind) Gemini 2.5 Pro 的最大特點是「深度綁定 Google 生態 + 強化數學與程式推理」，對於依賴 Google Workspace 的專業人士、學生與企業最實用。 用戶可以直接應用在 Gemini 2.5 Pro 於 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive 等服務，快速生成文件、郵件摘要、分析表格，並與 Android 系統與 Google 搜尋無縫結合。功能上特別強調數學與程式推理能力，可處理數學題解、演算法設計，也能透過 API 與 Vertex AI 服務支援專業運算。 多模態方面，Gemini Pro 整合 Imagen 2 進行圖片生成，並搭配 NotebookLM、Whisk 等工具，未來會支援影片生成。 (最新 Google I/O 大會登場！ AI 助理 Gemini 大進化，從手機、影像創作到改程式碼都包辦) Grok 4 (xAI) Grok 4 的最大特色就是即時社群整合，會直接抓取 X 上的新聞與熱門話題，也或許是馬斯克不願意讓 X 的對話太過制式、政治正確，因此對話風格偏幽默又帶點毒蛇，主打「敢說敢嗆」。 比較特別的是，馬斯克的 AI 公司 xAI 在 7 月的發佈會上展示了 Grok 4 付費模式 Heavy 能直接檢視預測市場 Polymarket，並結合統計計算與推理能力，在短短數分鐘內預測出道奇隊奪下世界大賽的勝率為 21.6%，展現出超越傳統量化分析工具的即時運算實力。 (博士級 AI？馬斯克 xAI 推出 Grok 4：多代理推理、預測市場功能一次看) DeepSeek R1（中國開源） 從影片可以看到，DeepSeek R1 在 Vultr 雲端 GPU 的測試裡表現非常亮眼，特別是在程式和推理能力上。它可以一次就成功生出並執行貪吃蛇 (Snake) 和 俄羅斯方塊 (Tetris) 這兩款遊戲，程式架構完整、邏輯清楚。 而在推理方面，像是單位換算、數字比較、邏輯題甚至一般常識題都能答對，思考過程很像人類。缺點是這個模型規模超大，高達 6,710 億個參數，需要 8 張 AMD Instinct GPU 才能跑得動。 另外，它對於中國的敏感政治議題會直接以官方說法表示，即使自己架設也沒辦法完全避免，不過因為它是開源的，只要微調就能解除這些限制。 (DeepSeek R1-14B 搭配 nilAI 私密運行，Nillion 保障 AI 數據安全) 五大模型的安全性比較？ 最安全又最穩健：Claude 4 根據 Claude 4 Sonnet (Anthropic) 的安全性測試顯示，對於違規請求的安全回覆率高達 98.8%，而在正常問題上的「誤封」率不到 0.1%。 Anthropic 也公開了完整的風險評估流程，並與美國核安局 (NNSA) 合作，推出能攔截核擴散相關需求的分類器。整體來看，它是目前最透明、最嚴謹、也最穩健的模型。 功能與安全取得良好平衡：GPT-5 GPT-5 則被官方強調已降低幻覺、減少迎合用戶並加強指令執行，還引入了「Safe Completions」機制，在敏感情境下能提供替代答案。 2025 年 8 月，OpenAI 與 Anthropic 共同展開跨實驗室測試，專門檢驗誤用、欺騙等越權行為。這些更新顯示 GPT-5 的安全性正持續改善，僅次於 Claude。 中規中矩，保守但可靠：Gemini 2.5 Pro Google 為 Gemini 設計了完整的「前沿安全框架」，涵蓋核生化 (CBRN)、資安、研發濫用、防欺騙等風險，並在年度責任 AI 報告中公布內外部紅隊測試結果。 第三方紅隊 (Promptfoo) 指出仍有少數高風險問題，不過新推出的 Deep Think 版本在安全性與語氣上比 Pro 更穩，但代價是偶爾會「過度拒答」 (註：核生化，意指化學、生物、放射性與核能等四大高風險領域，涵蓋毒氣、生物武器、放射性污染與核爆等威脅。) 風格敢講敢嗆，但安全性偏弱：Grok 4 安全性爭議最為嚴重的是，外媒揭露 Grok 4 竟有超過 37 萬筆用戶對話紀錄可被公開搜尋，其中包含刺殺、爆炸物製作、毒品交易以及自殺指引等危險內容，暴露出在內容安全與隱私保護上的重大漏洞。 同時，也已有多起越獄 (Jailbreak) 成功案例，顯示其防護機制相當薄弱。 (註：越獄，代表用戶透過一些特殊的提問方式，成功繞過模型原本的安全機制。) 能力強但言論審查過重，安全性最不穩定：DeepSeek R1 根據學術測試表示，R1 的不安全回覆比例明顯高於其他模型，並且對中國敏感議題有「硬性的言論審查」。像 Cisco 跟《Wired》做的紅隊測試也證實，它的防護機制其實不難被繞過。 不過，研究機構 METR 評估後認為，雖然 R1 有這些問題，但它的「自主危險能力」並沒有比同時期的閉源模型更嚴重。 (註：Cisco 指的是思科旗下的安全研究單位 Cisco Talos，他們經常針對新技術與 AI 模型做安全性研究，包含越權、對抗攻擊、繞過防護等測試。Wired 是美國的科技媒體，他們也會做「紅隊」或委託專家進行測試，並報導揭露 AI 模型在安全性上的漏洞。） 這篇文章 2025 最新五大主流 LLM 全解析，付費、應用與安全性一次看懂 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
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