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La empresa reveló estos datos en un documento presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) el miércoles. Los datos muestran que, en 2025, SpaceX invirtió alrededor de 3.000 millones de dólares en el proyecto Starship, mientras que la inversión en I+D del año anterior fue de 1.840 millones de dólares. Remontándose a 2018, el director ejecutivo de SpaceX, Musk, había pronosticado que el coste de desarrollo de Starship estaría entre 2.000 y 10.000 millones de dólares. En abril de 2023, Musk también predijo que el gasto de SpaceX en Starship para ese año alcanzaría unos 2.000 millones de dólares.

Actualmente (después del cierre del mercado estadounidense), AMD cae un 1,2%, NVIDIA cae un 1,2%, Qualcomm cae un 0,8%, Intel cae un 0,7%, C3.ai cae un 0,7%, Micron cae un 0,5% y SanDisk sube un 0,3%.

Esta expectativa destaca la posición central de los servicios en la nube de inteligencia artificial en la estrategia de crecimiento futuro de la empresa. A medida que la demanda mundial de capacidad informática para IA sigue aumentando, el ecosistema de “nube nueva”, compuesto por grandes proveedores de servicios en la nube y plataformas emergentes de IA, se está convirtiendo en el principal motor del crecimiento del negocio de centros de datos de Nvidia. Aunque los clientes de centros de datos de hiperescala (como Amazon, Microsoft y Google) han sido durante mucho tiempo los principales compradores de GPUs de Nvidia, el CEO señaló que el grupo de nuevas empresas de “nube nueva” enfocadas en ofrecer servicios de entrenamiento e inferencia de modelos de IA está mostrando un ritmo de crecimiento aún más acelerado. Este tipo de modelo de negocio suele ofrecer directamente servicios de capacidad informática de IA a empresas y desarrolladores, respondiendo de manera más ágil a la demanda del mercado. Los analistas consideran que esta tendencia refleja una profundización de la industrialización de la IA. Las empresas ya no se conforman únicamente con la adquisición de infraestructuras básicas, sino que buscan servicios en la nube de IA más especializados y listos para usar. Al considerarlo como un segmento de reporte independiente y de alto crecimiento, Nvidia pretende mostrar al mercado con mayor claridad el valor que está capturando en la ola de transformación hacia los servicios de IA. El mercado confía en el liderazgo continuo de Nvidia en el ámbito de la inteligencia artificial. Gracias a su potente hardware (como la serie H de GPUs) y su completa pila de software (como el ecosistema CUDA), la empresa ha construido sólidas ventajas competitivas en el mercado de la computación para IA. El rápido crecimiento del negocio de “nube nueva” probablemente refuerce aún más su papel como proveedor central de infraestructuras de IA y abra mayores oportunidades de crecimiento sostenido para la empresa.