En la historia de los avances tecnológicos, ha habido muchos puntos de inflexión donde la narrativa dominante ha cambiado repentinamente. El 2025 parece dirigirse en esa dirección, ya que está preparado para ser recordado como el año en que la ‘idea de agentes autónomos de IA’ dejó de ser un experimento mental y comenzó a parecerse a un ecosistema funcional.
En otras palabras, en lugar de modelos monolíticos que intentan hacerlo todo por sí mismos, el futuro se perfila cada vez más como uno en el que redes de agentes más pequeños y especializados pueden interactuar sin problemas a través de industrias, dispositivos e incluso blockchains (un marco que ha sido denominado como el ‘Internet de los Agentes’).
Un IoA-verse real y funcional está tomando forma
El concepto de Internet de los Agentes (IoA) proporciona un marco abierto e interoperable donde entidades autónomas de IA, creadas por diferentes equipos, entrenadas con datos diversos y diseñadas para varias tareas, pueden descubrirse, cooperar y transaccionar entre sí.
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De hecho, dentro de tal configuración, un agente puede especializarse en modelado financiero, otro en revisión de literatura médica y otro en optimización logística, pero todos pueden estar conectados dentro de una web descentralizada y colaborativa sin inconvenientes.
El poder de esta propuesta ha sido tan convincente que la consultora gigante Gartner cree que para 2028, aproximadamente una de cada tres aplicaciones empresariales estará impulsada por agentes, mientras que el 15% de las tareas digitales diarias de los trabajadores del conocimiento serán gestionadas por marcos IoA.
Las eficiencias de costos introducidas por la tecnología ya han sido notables, con experimentos tempranos en publicación, gestión de TI y soporte al cliente que revelan que los agentes de IA pueden reducir los gastos de producción en más del 90% mientras entregan resultados a 50 veces la velocidad de los flujos de trabajo tradicionales.
El CTO de Microsoft, Kevin Scott, llegó a predecir que habrá más de 1.3 billones de agentes activos en los próximos 36 meses, un salto asombroso desde los “millones” registrados a principios de este año.
Por último, cabe mencionar que las cifras y datos mencionados anteriormente están profundamente integrados en un marco central de interoperabilidad, uno que está regido por el Model Context Protocol (MCP) (que cuenta con el apoyo de OpenAI, Microsoft y Google DeepMind y está destinado a convertirse en la lengua franca de la economía IoA).
Paralelamente, Cisco y otros actores de infraestructura también han estado desarrollando capas de comunicación descentralizadas y seguras para la era cuántica, para asegurar que estas redes permanezcan seguras y escalables. Sin embargo, esencialmente, ya no es una cuestión de si el sueño de un IoA se materializará, sino de cuán rápido puede madurar su arquitectura subyacente.
Source: Depositphotos Entrando en escena
Ante este panorama, Coral Protocol ha estado traduciendo esta visión de un universo IoA en una realidad viva y palpable. Con sede en Londres, el proyecto se ha posicionado no como otro proveedor de modelos de lenguaje grande (LLM), sino como un orquestador de agentes, ofreciendo una capa de infraestructura descentralizada y de código abierto que permite a diversos agentes encontrarse, verificarse y colaborar entre sí.
La elegancia del enfoque de Coral radica en lo que evita. En lugar de invertir recursos en grandes modelos con miles de millones de parámetros, se centra en escalar horizontalmente, una filosofía que recientemente ha producido resultados dignos de levantar cejas tanto en el mundo de la IA como en el de las criptomonedas.
En el notoriamente difícil benchmark GAIA de Meta, el “mini-modelo” multiagente de Coral obtuvo más del 40% de precisión. Para quienes no lo sepan, GAIA es ampliamente considerado como una suite de pruebas extremadamente exigente de aproximadamente 450 preguntas difíciles, diseñada para simular tareas del mundo real que requieren una extensa investigación y razonamiento. Es tan difícil que incluso GPT-4 históricamente ha logrado una tasa de éxito de alrededor del 15% en este benchmark.
El éxito de Coral resonó con investigaciones anteriores de NVIDIA que sugerían que los modelos de lenguaje pequeños, cuando se implementan de manera inteligente, pueden rivalizar con sus contrapartes más grandes sin sacrificar velocidad ni costo.
Construyendo el Internet de los Agentes, un hackathon a la vez
Aunque los benchmarks son importantes, Coral también ha sido cuidadoso en anclar su tecnología para el desarrollo y adopción comunitaria a gran escala. A principios de este año, el proyecto copatrocinó “Raise Your Hack” en la RAISE Summit en París, donde los desarrolladores experimentaron con aplicaciones multiagente construidas sobre la infraestructura de Coral.
El impulso de ese encuentro evolucionó posteriormente en algo más grande, es decir, el Internet of Agents Hackathon, que está previsto que se lleve a cabo en colaboración entre Coral, Lablab.ai y el ecosistema Solana.
Programado para este otoño en la ciudad de Nueva York, el evento ofrecerá $100,000 en premios y desafiará a los participantes a construir aplicaciones que no solo demuestren la colaboración entre agentes, sino que también se integren con sistemas de pago basados en blockchain.
Mirando hacia adelante
Si las previsiones son correctas, miles de millones de agentes poblarán nuestro mundo digital antes de que termine la década. Algunos serán desplegados por corporaciones, otros por startups y otros más por programadores individuales. Lo importante es que puedan comunicarse entre sí, comerciar entre sí y aprender unos de otros.
Si 2025 es recordado como el año en que el Internet de los Agentes se volvió tangible, casi con certeza Coral dejará su huella en esa historia.
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La gente también pregunta:
El Internet de los Agentes (IoA) es un marco emergente donde agentes autónomos de IA especializados interactúan, colaboran y transaccionan a través de industrias, dispositivos y blockchains.
A diferencia de los grandes modelos monolíticos de IA, IoA se centra en redes de agentes más pequeños y especializados que trabajan juntos sin problemas, ofreciendo mayor eficiencia, escalabilidad e interoperabilidad.
IoA permite flujos de trabajo más rápidos, reducción de costos, colaboración multidominio y operaciones descentralizadas, pudiendo gestionar una parte significativa de las tareas empresariales en un futuro cercano.
Los agentes se descubren y verifican entre sí utilizando protocolos interoperables como el Model Context Protocol (MCP) y pueden realizar tareas complementarias en finanzas, logística, investigación y más.
Los primeros casos de uso incluyen publicación, gestión de TI, soporte al cliente, modelado financiero, revisión de literatura médica y optimización logística, donde los agentes de IA mejoran significativamente la eficiencia.
