En resumen

  • El CEO de Eliza Lab, Shaw Walters, afirma que los sistemas actuales de IA ya cumplen con su definición de AGI.
  • Advierte que los agentes autónomos introducen graves riesgos de seguridad, incluyendo la inyección de prompts y la vulneración de wallets.
  • Walters sostiene que aún no existe una IA completamente descentralizada y que la ejecución local es lo más cercano.

La inteligencia artificial general puede que ya haya llegado.

Eso es lo que sostiene el fundador de Eliza Labs, Shaw Walters, quien conversó con

Decrypt
la semana pasada durante ETHDenver. Walters afirmó que los modelos líderes actuales ya cumplen con su definición de inteligencia artificial general, mejor conocida como AGI.

“Creo que estamos en el punto de inflexión donde ya tenemos AGI”, dijo. “Creo completamente que esto es inteligencia general. No se parece en nada a nosotros. Aprende de una manera completamente diferente, pero sigue siendo inteligente, y es muy general.”

Lanzada originalmente en 2024 como ai16z, Walters fundó Eliza Labs, que creó ElizaOS, uno de los primeros frameworks de código abierto para crear agentes autónomos de IA para blockchains.

Acuñado por primera vez en 1997 y luego popularizado por investigadores, incluido el fundador de SingularityNET, Ben Goertzel, la Inteligencia Artificial General se refiere a una forma teórica de IA diseñada para igualar o superar las capacidades cognitivas humanas en una amplia gama de tareas. 

Mientras que desarrolladores de IA destacados, como el CEO de OpenAI, Sam Altman, y el CEO de Anthropic, Dario Amodei, advierten que la AGI podría llegar en la próxima década, Walters rechazó la idea de que emergerá como un único sistema dominante.

“Simplemente no lo veo como el Dios de la IA”, afirmó. “Nunca habrá uno solo, porque la vida ama las variantes.”

Walters contó que comenzó a trabajar en agentes de IA durante la era de GPT-3, cuando los resultados estructurados eran poco fiables.

“Sentía que la mayor parte del trabajo que hacía era ponerle rueditas de entrenamiento a un bebé”, dijo. “Solo mantenerlo andando, lograr que respondiera con la estructura que necesitaba para analizar qué acción era. Era un problema enorme.”

El progreso llegó con el lanzamiento de GPT-4 en 2023, que según Walters permitió respuestas más fiables.

“Era increíblemente bueno dándome una respuesta estructurada, y ahora podía realmente hacer llamadas a acciones”, comentó. “Ahí fue cuando pasamos de apenas funcionar a poder crear un agente que hiciera cosas, pero aún era muy limitado.”

Los agentes de IA han pasado de ser chatbots experimentales a sistemas persistentes integrados en plataformas cripto y de consumo. 

En febrero, OpenClaw alcanzó aproximadamente 147.000 estrellas en GitHub y dio lugar a proyectos como la plataforma de “red social” de IA Moltbook, mientras Coinbase lanzó “Agentic Wallets” en Base y Fetch.ai afirmó que sus agentes pueden completar compras usando la infraestructura de Visa.

Sin embargo, a medida que los agentes obtuvieron acceso root y control de wallets, Walters comentó que la emoción inicial dio paso a profundas preocupaciones de seguridad.

Mientras los desarrolladores en ETHDenver promovían los beneficios de los agentes de IA en cripto, Walters advirtió que a medida que la IA avanza hacia la AGI, se comporta menos como una máquina predecible y más como un humano falible, haciendo imposible diseñar salvaguardas infalibles.

“Al final del día, estás tratando con algo que es más parecido a un humano y menos a una calculadora”, dijo. “A veces va a hacer cosas tontas, y simplemente no hay manera de construir un sistema súper seguro que les impida hacer algo estúpido.”