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Secondo ChainCatcher, l'account ufficiale cinese di Sui ha pubblicato una revisione sull'interruzione del mainnet, affermando che, nel Pacific Time (UTC-7) del 28 maggio 2026 (giovedì) e 29 maggio (venerdì), la mainnet di Sui ha subito tre interruzioni di rete. Le prime due interruzioni sono state causate da una vulnerabilità di crash risultante dall'interazione tra la logica di addebito del Gas e la versione 1.72 rilasciata di recente (che introduce la funzionalità Address Balances). La soluzione adottata per l'incidente di giovedì era una riparazione temporanea volta a ripristinare rapidamente il funzionamento della rete mentre il team centrale di Sui lavorava a una soluzione permanente. Il team era consapevole del fatto che questa soluzione provvisoria comportasse un rischio estremamente basso di causare ulteriori interruzioni, ma ha deciso di accettare questo rischio per riattivare rapidamente la rete. Venerdì mattina, la rete ha riscontrato una variazione di questo stesso problema noto, provocando una nuova interruzione. La terza interruzione si è verificata nel pomeriggio di venerdì durante il consueto cambio di Epoch: nel riavviare i nodi di validazione per implementare la correzione del mattino, è stato attivato un difetto latente relativo alla conservazione dello stato dei numeri casuali, causando un'ulteriore interruzione della rete.

Le vendite di auto nazionali in Giappone a maggio sono aumentate del 5,6% rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente.

Secondo il monitoraggio di 动察 Beating, durante la parte finale del suo discorso al GTC Taipei 2026, Jensen Huang ha rivelato che il volume degli ordini per Vera CPU l'ha resa il "lancio di prodotto più veloce e di maggior successo nella storia di NVIDIA". Ha aggiunto inoltre che NVIDIA si è ulteriormente trasformata da azienda di GPU e sistemi a società di infrastrutture, con l'obiettivo di aiutare i clienti a massimizzare ricavi e profitti.Ha riassunto il giudizio centrale del suo intervento in una frase: "Negli ultimi sei mesi, tutto è cambiato. L'applicazione concreta degli Agent e la loro integrazione con i modelli più avanzati hanno permesso all'AI di iniziare davvero a svolgere compiti utili." Ha definito il modello computazionale degli Agent (modello + motore di orchestrazione + skill degli strumenti + runtime) come il paradigma universale del prossimo decennio, che verrà replicato ripetutamente su cloud, aziende, PC, robot, guida autonoma, satelliti, stazioni base e fabbriche.