Anthropic執行長表示，預計在幾年內實現AGI，同時也將帶來失業潮

人工通用智能（AGI）的實現時程正不斷縮短，根據Anthropic執行長Dario Amodei的說法，政策制定者準備應對的時間窗口正比許多人預期得更快關閉。

Amodei在達沃斯世界經濟論壇與Google DeepMind執行長Demis Hassabis同台討論時警告，AI的快速發展即將超越勞動市場與社會機構的韌性。

Amodei再次強調他的激進預測：人類水準的AI極有可能只需數年，而非數十年即可實現。

「我不認為這個時間會差太遠，」Amodei表示，他堅持預測超越人類能力的AI可能在2026或2027年到來。「我很難想像這會需要更久的時間。」

這種加速度背後的推動力，是AI模型已開始自動化自身創建的興盛回饋循環。Amodei指出，在Anthropic，軟體工程師的傳統角色已被AI重新定義。

「我有Anthropic的工程師跟我說，『我已經不寫程式碼了。我只讓模型寫程式碼，然後我來編輯，』」他表示。「我們可能距離讓模型完成絕大部分、甚至全部[軟體工程師]工作只剩六到十二個月的時間。」

儘管Amodei認為進展正快速累積——僅受限於晶片供應與訓練週期——Hassabis則給出較為審慎的看法。

「我認為AI已取得顯著進展，但像某些工程相關的工作、寫程式或數學這類領域更容易看到自動化的可能，部分原因是它們的產出可驗證。」他說。「某些自然科學領域則困難許多。你未必能知道你製造的化合物或對物理的預測是否正確，你可能需要實驗測試，而這會花上更久時間。」

Hassabis表示，即便AI在解決明確問題上有所進步，現有系統仍無法產生原創性問題、理論或假設。

「首先提出問題，或產生理論與假設，那要難得多，」Hassabis說。「那是最高層次的科學創造力，目前尚不明朗我們是否能擁有那樣的系統。」

DeepMind負責人認為到2030年達到AGI的「機率為50%」，並指出高速計算力與真正創新之間仍有差距。

儘管兩人對時程看法不同，但對經濟衝擊的看法達成了嚴肅共識，都同意白領工作將首當其衝。

Amodei先前曾估計，最多有一半的初階專業崗位可能在五年內消失，這一看法他在達沃斯會議上再次強調。

機構應變能力的考驗

兩位執行長最關切的並非技術本身，而是各國政府能否跟上。Hassabis警告，即使是最悲觀的經濟學家，也可能低估了轉型速度，他強調「五到十年其實並不長」。

對Amodei而言，這一狀況已從技術挑戰升級為治理層面的「危機」。

「這件事發生得如此之快，且已是一場危機，我們幾乎應該投入全部精力思考如何度過，」他說。雖然他對從地緣政治摩擦到個人濫用等風險可管控仍持樂觀態度，但他也警告可容許的失誤空間極小。

「這是一個只要大家合作就能解決的風險，」Amodei表示。「但如果我們發展太快而沒有設下防護欄，那麼我認為就會有出錯的風險。」

有些勞動市場分析師認為，這波衝擊未必直接體現在工作消失，而更像是專業工作的重組。

Human Voice Media執行長Bob Hutchins指出，核心問題不是AI會不會取代員工，而在於它會如何改變工作的本質。

「我們應該停止問AI會不會取代我們的工作，開始問它會如何削弱我們的工作？」Hutchins說。「真正的威脅不是機器完全取代作家或程式設計師，而是這份工作被拆解成更小的任務，由演算法來管理。」

根據Hutchins的說法，這種轉變讓人類角色從「創造者」變成「驗證者」。

「這剝奪了專業人士自主決策的能力，讓原本有意義的專業工作變成無技能、低薪、聚焦於完成個別任務的勞動，」他說。

「勞動不是消失，而是變得不那麼明顯、不那麼穩定，也更難組織工會，」他補充道。