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晶片板塊再創歷史新高!Nvidia領漲,台積電、Intel集體爆發,AI超級週期還能走多遠?

晶片板塊再創歷史新高!Nvidia領漲,台積電、Intel集體爆發,AI超級週期還能走多遠?

BitgetBitget2026/04/30 07:34
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作者:Bitget

一、Nvidia領跑晶片板塊:NVDA再創歷史新高

 
2026年4月底,美股晶片板塊強勢反彈, Nvidia(NVDA)成為絕對焦點。
 
 
4月27日, NVDA 盤中最高觸及216.83美元,收盤216.61美元,刷新歷史新高,市值一度突破5萬億美元大關;4
月28日小幅回落至213.17美元(-1.59%),但年內漲幅仍超過16%。
 
同期,台積電 TSMC美股ADR也於4月27日刷新高點至404.98美元,4月28日回調至約392美元,今年累計漲幅約25%。半導體板塊整體隨Nasdaq走強,ASML、Broadcom、Intel等半導體巨頭同步走強,整個板塊隨納斯達克指數顯著反彈。
 
這波行情的核心驅動:AI數據中心資本開支持續超預期,大型科技公司Q1財報密集釋放積極信號,市場從前期地緣風險中快速修復,S&P 500和Nasdaq指數4月以來多次刷新階段新高。
 
重點在於:作為AI GPU絕對龍頭,NVDA股價已充分反映從訓練到推理的全鏈條需求爆發,市場正密切關注其硬體供不應求的緊平衡狀態。

二、投資邏輯:AI超級週期+強勁業績驗證

晶片板塊再創歷史新高!Nvidia領漲,台積電、Intel集體爆發,AI超級週期還能走多遠? image 1

Nvidia的投資邏輯高度清晰且強勁—— AI算力需求遠超供給,推動公司業績持續高成長。
 
上一財季(FY2026 Q4)數據中心營收達到 623億美元,同比激增 75%;Blackwell平台已進入 大規模量產階段,下一次財報預計 5月20日盤後發布,市場普遍預期營收將繼續創新高。
 
前瞻來看, Microsoft、Meta、Google、Amazon等巨頭2026年AI伺服器及相關資本開支 同比大幅增加(四巨頭合計超6000億美元),NVDA作為核心GPU供應商直接充分受益。
 
台積電Q1營收約 359億美元(+35% YoY),HPC業務佔比高達 61%,進一步印證Nvidia供應鏈的強勁需求。
 
板塊整體其他個股同樣強勁
  • AMD:MI350系列已實現量產出貨,憑藉更高記憶體容量和優異性價比,在AI伺服器市場獲得快速滲透,2026年數據中心業務預計顯著成長,充分展現AI算力需求的旺盛。
  • Intel:Gaudi 3等產品於特定推理場景提供多元化選擇,數據中心AI業務穩步擴張(Q1 DCAI收入約51億美元,+22% YoY),體現AI基礎設施建設的多元布局與強勁動力。
 
核心邏輯是「AI CapEx超級週期」:訓練+推理端AI Agent爆發將持續放大GPU需求,整個晶片板塊均受益於此,中長期行業增長確定性高。NVDA憑藉全棧優勢保持領先,同時AMD與Intel的亮眼表現進一步驗證了板塊的整體繁榮。
 
儘管目前NVDA前瞻P/E處於相對高位,短線存在獲利了結壓力,但板塊估值有望隨財報兌現繼續抬升。 關鍵關注5月財報的AI指引,而非單一股價日常波動
 

三、短期波動與中長期展望:聚焦NVDA核心催化劑

目前行情下,Nvidia雖然剛創下歷史新高,但短期回調風險與財報季敏感度並存,隱含波動率維持在合理區間。
 
4月28日的回落屬於正常獲利了結,整體趨勢仍由 AI基礎設施超級週期主導。半導體行業2026年全球營收預計將達到 1兆-1.3兆美元(近20年最高增速),NVDA作為絕對龍頭將持續領跑。
 
建議以 5月20日財報為重要視窗,重點關注Blackwell出貨進度、供應鏈狀況及全年AI指引。
 
整體而言,這輪晶片板塊新高由NVDA強勢帶動, 投資邏輯堅實:短線把握波動機會,中長期看好AI算力持續擴張帶來的業績紅利。
 
 

四、交易視角:聚焦5月20日NVDA財報

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  1. 短線(至5月20日前):關注關鍵支撐位( NVDA 200-210美元區間TSM 380美元附近)。在大盤無明顯利空時, 可輕倉博取反彈情緒,但必須設置嚴格止損,控制倉位。
 
財報前瞻:市場普遍預期NVDA Q1營收及指引將超預期。重點關注 Blackwell出貨時間表、毛利率趨勢和全年AI資本開支指引。 若超預期+上調指引 → 有望繼續衝高;若指引平淡或保守 → 可能觸發獲利了結回調。
 
  1. 中長期:AI真實需求和增速持續性是核心。 台積電作為「AI代工之王」,供應鏈地位穩固、毛利率高,防禦屬性更強; Nvidia進攻性突出,成長彈性更高但波動也更大。
 
總結:晶片板塊新高是事實,AI主題依舊具韌性。目前市場正從「狂歡」轉向「驗證與分化」。 短線宜靈活把握波動機會,中長期繼續看好AI算力擴張帶來的業績紅利。 構建以Nvidia為核心的科技成長配置,依舊是當前主流選擇。
 

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