Los operadores se apresuran a vender préstamos de empresas de software que a principios de año aún estaban cerca de su valor nominal
Los operadores de préstamos apalancados están reduciendo significativamente su exposición a préstamos para empresas de software — muchos de los cuales mantuvieron precios cercanos o iguales al valor nominal hasta 2026 — lo que demuestra cómo las preocupaciones sobre la inteligencia artificial (IA) están afectando a todo el mercado.
Personas conocedoras de las operaciones revelaron que los préstamos sindicados de empresas de software como Avalara Inc., Citrix, Dayforce Inc. y Proofpoint han caído entre 1 y 3 puntos en el mercado secundario desde el viernes pasado hasta este martes. Al 31 de diciembre, estos préstamos se cotizaban cerca de los 100 centavos por cada dólar de valor nominal.
Anthropic está ampliando el alcance de aplicación de su chatbot Claude para automatizar tareas en los campos de recursos humanos, banca de inversión y diseño, convirtiéndose así en el catalizador más reciente de la “fiebre por la IA” que ha sacudido los mercados globales este año.
Según fuentes cercanas a las operaciones, el préstamo de 5.500 millones de dólares de la plataforma de software de recursos humanos Dayforce cayó un punto el martes, hasta los 92,75 centavos. Estas mismas fuentes indicaron que el préstamo de 2.500 millones de dólares del proveedor de software fiscal Avalara bajó dos puntos, cotizándose a 94,75 centavos.
Las empresas de software han recaudado miles de millones de dólares a través de préstamos para financiar adquisiciones impulsadas por capital privado, y ahora estas deudas se han convertido en el centro de atención de los operadores. La mayoría de los peores desempeños en el índice Bloomberg US Leveraged Loan son de empresas tecnológicas, y algunas ya han caído a niveles de dificultad financiera.
La venta masiva de préstamos de empresas de software está afectando a los indicadores que reflejan las expectativas de riesgo crediticio en EE. UU. El indicador relevante alcanzó este martes el peor nivel desde noviembre, aunque luego repuntó tras la apertura al alza del mercado bursátil.
Editor responsable: Li Tong
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