Maagang ulat para sa mga miyembro noong Mayo 25: Si Trump ay nahulog sa "Iran dilemma" ngayong weekend, inihayag ng AMD CEO ang kumpiyansa sa CPU

1. 【Si Trump ay Nahulog sa "Iran Dilemma" ng Weekend】 Sinabi ni Trump noong Linggo na ang kasunduan sa Iran ay "hindi pa ganap na napagkasunduan," binawi ang kanyang sinabi noong Sabado na ang kasunduan ay "halos napagkasunduan na," at tinawag ang mga kritiko na "mga taong walang alam sa bagay na kanilang pinapakialaman." Ayon kay Trump, ang pagharang ng US sa Strait of Hormuz ay magpapatuloy hanggang sa marating ang kasunduan.

Pagsusuri: Umabot na sa ika-anim na linggo ang pagharang, at patuloy na naiipon ang presyon ng inflasyon sa loob ng US, kung saan ang bawat paggalaw ng presyo ng langis ay agad na nakikita sa CPI at humahantong sa epekto sa political scorecard para sa midterm elections. Habang lalo pang nangangailangan si Trump ng isang "panalong sandali" upang tapusin ang digmaang ito, lalong kaunti ang mga maaaring ipanabla sa negosasyon. Alam ito ng Iran. Hindi nagmamadali ang Tehran, kaya maaari nitong ipaglaban ang "soberanya," at tanggapin muna ang pagpirma ng memorandum upang ipagpaliban ang usapin ng nukleyar ng 60 araw—talagang gusto nilang pahabain ang usapan: sa bawat araw na nadaragdag, lalong lumalaki ang pressure kay Trump sa loob ng bansa, at lalong kumokonti ang kailangang isakripisyo ng Iran.

2. 【Optimistiko si AMD CEO sa CPU】 Sa AI forum sa Taipei, inilabas ni AMD CEO Lisa Su ang isang senyal na dapat magbigay-daan sa buong semiconductor industry na muling i-calibrate ang kanilang mga inaasahan: sa nakalipas na 3~4 taon, ang taunang paglago ng CPU market ay nasa 3%-4% lang, at halos ang lahat ng atensyon ng industriya ay nasa GPU; ngunit habang umuusad ang AI patungo sa inference at agent-based na direksyon, ang CPU industry ay papasok sa "highway," kung saan inaasahan na ang taunang average na paglago ng merkado sa susunod na limang taon ay lalampas sa 35%. 

Pagsusuri: Walang kapantay ang GPU sa training phase, at hindi ito nagbago. Ngunit kapag ang workload ay lumipat patungo sa inference, lalo na sa agentic AI, ang bottleneck ng buong sistema ay hindi na lang sa peak ng matrix multiplication. Nangangailangan ang mga agent ng task orchestration, data movement, tool invocation, context management, at parallel scheduling—na eksaktong mga aspeto kung saan magaling ang CPU at hindi kalakasan ng GPU.